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    案例頻道

    機器視覺系統(tǒng)助力汽車制造品質(zhì)管控
    • 企業(yè):     領(lǐng)域:機器視覺     行業(yè):汽車     領(lǐng)域:智能制造    
    • 點擊數(shù):2559     發(fā)布時間:2021-01-19 12:57:27
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    汽車行業(yè)的生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)已實現(xiàn)了高度自動 化,如何保證汽車生產(chǎn)過程的高效與安全是汽車生產(chǎn)企業(yè)的首要目標。高品質(zhì)的機器視覺產(chǎn)品,可有效提升汽車行業(yè)中大部分系統(tǒng)和組件的性能,確保汽車零部件制造商和汽車裝配廠所生產(chǎn)的產(chǎn)品滿足汽車行業(yè) 嚴苛的質(zhì)量要求。 

    海康機器人高品質(zhì)的機器視覺硬件產(chǎn)品和算法 平臺為復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的汽車行業(yè)應(yīng)用提供解決方案,助力用戶快速準確實現(xiàn)關(guān)鍵零部件的讀碼追溯、 類型檢測、缺失檢測以及字符識別等,進一步提升精 益智造水平。 

    讀碼追溯 

    應(yīng)用場景:汽車部件DPM讀碼。

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    圖1 汽車部件DPM讀碼 

    (1)挑戰(zhàn):在汽車總成生產(chǎn)中的讀碼需適應(yīng)各 種工況,二維碼工藝包括激光鐳射、機械刻印、噴墨等DPM識別;讀碼環(huán)境面臨油污、紋理、靜區(qū)缺 失、畸變等干擾且要求讀碼率要求極高。 

    (2)方案:選用ID5000/3000Pro系列智能讀 碼器,此產(chǎn)品一體化集成照明、傳感器、鏡頭及解碼器;識別性能優(yōu)異,缺損修正、臟污過濾、畸變校 正等20%以上智能糾錯能力。高效解碼能力、毫秒級定位算法,助力單體解碼節(jié)拍<30ms;無需外置光源,多路分控,白、紅、藍多色光源適應(yīng)多個工況, 此讀碼方案能有效提高生產(chǎn)現(xiàn)場的追溯管理水平,使生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存管理可視化,大大提升了工作效率。

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    圖2 汽車部件DPM 

    類型檢測 

    應(yīng)用場景:利用深度學(xué)習工具識別汽車輪轂類型。

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    圖3 利用深度學(xué)習工具識別汽車輪轂類型 

    (1)挑戰(zhàn):汽車制造過程中,輪轂是否正確裝 配影響生產(chǎn)效率,而輪轂種類繁多,目前許多汽車企業(yè)采取人工目測的方法對輪轂類型進行識別和檢測,但識別效率低、準確率低。 

    (2)方案:方案選用海康機器人MV-CA050- 10GM高分辨率相機,配合大面積中孔面光源,利用深度學(xué)習分類工具,對產(chǎn)線輪轂的類型進行識別(約 200種),實現(xiàn)輪轂分類。初始模型的訓(xùn)練每類樣本 收集80-100張,綜合識別率可達99%以上,通過現(xiàn)場的迭代,最終識別準確率達99.99%以上。深度學(xué)習類算法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)樣本優(yōu)勢,提升了識別率和識別容量。

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    圖4 汽車輪轂識別分類

    缺失檢測 

    應(yīng)用場景:汽車部件缺失檢測。

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    圖5 汽車部件缺失檢測 

    (1)挑戰(zhàn):汽車的生產(chǎn)過程中零件眾多,部件缺失會減少產(chǎn)品的使用壽命,人工檢測方法效率 低、檢測錯誤率較高,產(chǎn)品存在安全質(zhì)量風險。 

    (2)方案:通過SC2016視覺傳感器進行高速圖像處理,產(chǎn)品植入了高精度定位與測量算法,利用模板匹配或Blob分析等工具模塊,對檔位傳感器白色 膠圈進行缺失檢測,識別正確率達99.9%。與人工檢測相比,提升了效率且減少了錯誤發(fā)生的概率,以提升產(chǎn)品安全質(zhì)量并確保生產(chǎn)作業(yè)正常有序開展。

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    圖6 SC2016視覺傳感器識別汽車部件—— 檔位傳感器膠圈有無 

    字符識別 

    應(yīng)用場景:汽車識別碼(VIN)檢測。

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    圖7 汽車識別碼(VIN)檢測 

    (1)挑戰(zhàn):為實現(xiàn)汽車制造和使用過程中的信 息可追溯,需要獲取車輛識別號碼(VIN碼),傳統(tǒng)機器視覺算法對反光、油漆顏色、不同材質(zhì)等情況造成的對比度低、成像效果差的字符識別難度大,容易造成誤判。 

    (2)方案:SC7060智能相機采用深度學(xué)習字 符識別工具,訓(xùn)練150張相機讀取的樣本圖片,并測 試所得模型,從而實現(xiàn)簡單高效的字符識別,識別準確率達99.9%以上,可增加樣本量以提高準確率。此 外,通過在線標記遺漏字符,方案可確保模型所有字符的準確識別,大大節(jié)省了開發(fā)時間,提高了效率, 適用于復(fù)雜有噪聲背景等棘手的字符識別應(yīng)用。

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    圖8 SC7060智能相機實現(xiàn)汽車識別(VIN)碼檢測 

    更多應(yīng)用 

    此外,海康機器人的機器視覺產(chǎn)品在汽車行業(yè)中的應(yīng)用還包括發(fā)動機缸蓋表面字符讀取、輪胎出廠正反區(qū)分、汽車鍍鉻飾條表面缺陷檢測、輪轂讀碼等。

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    圖9 海康機器人的機器視覺產(chǎn)品在汽車行業(yè)的應(yīng)用  

    案例收益 

    在北京福田戴姆勒汽車有限公司生產(chǎn)基地,海 康機器人智能讀碼器7×24小時全天候?qū)崟r讀取每輛車架上的二維碼信息,實現(xiàn)生產(chǎn)訂單信息一致化的應(yīng)用,改變了工廠原有紙質(zhì)單據(jù)費時、低效的現(xiàn)狀,同時提高了準確率和工作效率。 

    吉林大華機械制造有限公司采用海康機器人工 業(yè)相機+VM算法平臺對20余種剎車片進行OCR字符識別,識別效果良好,大幅提高產(chǎn)品一致性,保證了產(chǎn)品質(zhì)量。 

    全球領(lǐng)先的鋁車輪制造商采用海康機器人500萬 像素工業(yè)相機和算子SDK多組工具讀取輪轂上的二維碼,適應(yīng)各種工況的讀碼環(huán)境,大大提高了讀碼成功率和工作效率。 

    在天津大型汽車主機廠生產(chǎn)基地,海康機器人 500萬工業(yè)相機,搭配VM深度學(xué)習目標分類算法,實現(xiàn)輪轂錯裝檢測,確保輪轂型號與車輛匹配,分類誤檢率僅為0.02%,提高了檢測效率和準確率。 

    天津大型變速器研發(fā)生產(chǎn)廠商批量采用了海康機器人SC7000智能相機,配合目標分類算法實現(xiàn)變速器焊縫檢測,漏檢率0,誤檢率0.05%,進一步提升了產(chǎn)品性能質(zhì)量。

    摘自《自動化博覽》2020年12月刊

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