• 
    <ul id="auswy"><sup id="auswy"></sup></ul>
  • <ul id="auswy"></ul>
    最新廣告
    關(guān)注中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
    工業(yè)智能邊緣計(jì)算2025年會(huì)
    CAIAC 2025
    2025工業(yè)安全大會(huì)
    OICT公益講堂
    當(dāng)前位置:首頁(yè) >> 案例 >> 案例首頁(yè)

    案例頻道

    機(jī)器視覺(jué)在紡織工業(yè)上的應(yīng)用案例
    • 企業(yè):控制網(wǎng)     領(lǐng)域:電氣聯(lián)接     行業(yè):機(jī)場(chǎng)    
    • 點(diǎn)擊數(shù):1437     發(fā)布時(shí)間:2009-10-26 04:56:25
    • 分享到:

        在布匹的生產(chǎn)過(guò)程中,像布匹質(zhì)量檢測(cè)這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測(cè)來(lái)完成,在現(xiàn)代化流水線(xiàn)后面常常可看到很多的檢測(cè)工人來(lái)執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí),卻仍然不能保證100 %的檢驗(yàn)合格率(即“零缺陷”) 。對(duì)布匹質(zhì)量的檢測(cè)是重復(fù)性勞動(dòng),容易出錯(cuò)且效率低。

        流水線(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)化的改造,使布匹生產(chǎn)流水線(xiàn)變成快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的流水線(xiàn)。在流水線(xiàn)上,所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進(jìn)行自動(dòng)確認(rèn)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“布匹檢測(cè)”)。現(xiàn)在采用機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)完成以前由人工來(lái)完成的工作。在大批量的布匹檢測(cè)中,用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。

        特征提取辨識(shí)

        一般布匹檢測(cè)(自動(dòng)識(shí)別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像,在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn);然后拍攝被檢測(cè)的圖像,再將兩者進(jìn)行對(duì)比。但是在布匹質(zhì)量檢測(cè)工程中要復(fù)雜一些:

      1. 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,每塊被測(cè)區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。

      2. 雜質(zhì)的形狀難以事先確定。

      3. 由于布匹快速運(yùn)動(dòng)對(duì)光線(xiàn)產(chǎn)生反射,圖像中可能會(huì)存在大量的噪聲。

      4. 在流水線(xiàn)上,對(duì)布匹進(jìn)行檢測(cè),有實(shí)時(shí)性的要求。

      由于上述原因,圖像識(shí)別處理時(shí)應(yīng)采取相應(yīng)的算法,提取雜質(zhì)的特征,進(jìn)行模式識(shí)別,實(shí)現(xiàn)智能分析。

        Color檢測(cè) 

         一般而言,從彩色CCD相機(jī)中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說(shuō)每一個(gè)像素都由紅(R)綠(G)籃(B)三個(gè)成分組成,來(lái)表示RGB色彩空間中的一個(gè)點(diǎn)。問(wèn)題在于這些色差不同于人眼的感覺(jué)。即使很小的噪聲也會(huì)改變顏色空間中的位置。所以無(wú)論我們?nèi)搜鄹杏X(jué)有多么的近似,在顏色空間中也不盡相同。基于上述原因,我們需要將RGB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X(jué)盡可能的與顏色空間中的色差相近。
    Blob檢測(cè)

        根據(jù)上面得到的處理圖像,根據(jù)需求,在純色背景下檢測(cè)雜質(zhì)色斑,并且要計(jì)算出色斑的面積,以確定是否在檢測(cè)范圍之內(nèi)。因此圖像處理軟件要具有分離目標(biāo),檢測(cè)目標(biāo),并且計(jì)算出其面積的功能。

        Blob分析(Blob Analysis)是對(duì)圖像中相同像素的連通域進(jìn)行分析,該連通域稱(chēng)為Blob。經(jīng)二值化(Binary Thresholding)處理后的圖像中色斑可認(rèn)為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標(biāo),并可計(jì)算出目標(biāo)的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小,還可以提供相關(guān)斑點(diǎn)間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在處理過(guò)程中不是采用單個(gè)的像素逐一分析,而是對(duì)圖形的行進(jìn)行操作。圖像的每一行都用游程長(zhǎng)度編碼(RLE)來(lái)表示相鄰的目標(biāo)范圍。這種算法與基于象素的算法相比,大大提高處理速度。

        結(jié)果處理和控制

        應(yīng)用程序把返回的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù)或用戶(hù)指定的位置,并根據(jù)結(jié)果控制機(jī)械部分做相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)。

        根據(jù)識(shí)別的結(jié)果,存入數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息管理。以后可以隨時(shí)對(duì)信息進(jìn)行檢索查詢(xún),管理者可以獲知某段時(shí)間內(nèi)流水線(xiàn)的忙閑,為下一步的工作作出安排;可以獲知近期內(nèi)布匹的質(zhì)量情況等等。

                                                             此文章摘自:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)

    熱點(diǎn)新聞

    推薦產(chǎn)品

    x
    • 在線(xiàn)反饋
    1.我有以下需求:



    2.詳細(xì)的需求:
    姓名:
    單位:
    電話(huà):
    郵件: