• 
<ul id="auswy"><sup id="auswy"></sup></ul>
  • 

  • <ul id="auswy"></ul>
    


    
    
    
                                    ABB
                            
    
            關注中國自動化產業發展的先行者！
            
    
                
				
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    


    
    
    
        
        
        
        
       
					
    
				
    
					
    
												
    
							CAIAC 2025
						
    
												
    
							2025工業安全大會
						
    
												
    
							OICT公益講堂
						
    
						
					
    
				
    
				
    
			
    
		
    
    

    


    
    
    

    


    
    
    
        
        當前位置：首頁 >> 名篇 >> 名家名篇

    
    

    
    
        
    名家名篇
    
    
    

    
    
        
    
            
    無模型自適應算法在隧道窯控制中的應用研究
    
            
    
                
      
                                            
    • 廠商：《自動化博覽》
      • 
                                                                
    • 作者：李慶哲，梁秀滿，劉振東
      • 
                                        
    • 點擊數：3621     發布時間：2013-09-18 16:08:00
      • 
                    
    • 分享到：
      • 
                
    
            
    
            
                            
    
                    隧道窯是燒制陶瓷制品的主要設備，隧道窯的控制水平對陶瓷產品的質量有重要的影響。隧道窯是一個復雜的控制對象，具有非線性、強耦合、大滯后的特點，這些特點給隧道窯的控制帶來了困難。無模型自適應控制不需要被控對象數學模型的任何信息，僅僅利用系統的I/O數據就能實現對該系統的控制。把無模型自適應算法和PLC編程技術相結合應用到隧道窯的控制中，能夠很好的提高隧道窯的控制品質，進而提高陶瓷制品的產品質量。
                
    
            
        
                            
    
                    關鍵詞：
                                    
    
                                                    
    請登錄以后訪問所有功能！
    
                    登錄 
                    注冊
                
    

                        
                            
    
                    
    相關文章
    
                    
      
                                            
    
                
    
            
        
    



        
    
                            
    熱點新聞
    
                
            
                            
    推薦產品