基于邊緣計算的三實(shí)時IA&AI架構(gòu)
- 作者:云南省高校邊緣計算網(wǎng)絡(luò)工程研究中心蘇為斌,潘明波,徐剛,董家瑞
- 點(diǎn)擊數(shù):5523 發(fā)布時間:2021-03-13 15:41:00
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近年來,深度學(xué)習(xí)促進(jìn)了人工智能的快速發(fā)展,并逐漸滲透到各行各業(yè)。然而人工智能訓(xùn)練和推理所需的大量數(shù)據(jù)傳輸、算力資源調(diào)用會影響到系統(tǒng)的實(shí)時性能,從而導(dǎo)致該技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用中存在困難。眾所周知,實(shí)時性是工業(yè)自動化的一項(xiàng)指標(biāo),特別是在運(yùn)動控制和自動駕駛方面更為重要。如果因人工智能而使得工業(yè)系統(tǒng)接收和發(fā)送數(shù)據(jù)、指令響應(yīng)緩慢,那么工廠生產(chǎn)終將難以實(shí)現(xiàn)智能化突破,阻礙了人工智能在工業(yè)自動化中的普及。基于此,本文提出一種三實(shí)時架構(gòu),它涉及實(shí)時網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時操作系統(tǒng)和實(shí)時調(diào)度,希望通過提出該架構(gòu)引起業(yè)界廣泛的研究熱潮。
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