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                                    ABB
                            
    
            關(guān)注中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者！
            
    
                
				
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    

    
    
    
    
        
        
        
        
       
					
    
				
    
					
    
												
    
							橫河電機(jī)25年9月
						
    
												
    
							工業(yè)智能邊緣計(jì)算2025年會(huì)
						
    
												
    
							2025工業(yè)安全大會(huì)
						
    
												
    
							CAIAC 2025
						
    
												
    
							OICT公益講堂
						
    
						
					
    
				
    
				
    
			
    
		
    
    

    

    
    
    
    

    


    
        
    
            
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    案例頻道
    
        
    
		
    
			
    
				
    通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行設(shè)備故障診斷的技術(shù)研究
    
				
    
					
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                                                    企業(yè)：    
                                                                            領(lǐng)域：DCS/FCS/SCADA    
                                                                                                    領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)    
                                                    
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    • 點(diǎn)擊數(shù)：1901     發(fā)布時(shí)間：2018-01-08 00:52:09
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    馮言勇，劉桐杰，李昱，方俊偉（杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司，浙江 杭州 310018）
    摘要：精餾塔是化工生產(chǎn)過(guò)程中最常見(jiàn)也是最重要的分離設(shè)備之一。其性能直接關(guān)系到生產(chǎn)裝置的投資、產(chǎn)能、質(zhì)量、能耗及成本，出現(xiàn)故障將直接影響裝置安全穩(wěn)定運(yùn)行。然而，采用傳統(tǒng)的設(shè)備建模方式，存在模型構(gòu)建復(fù)雜、構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型通常不完善、存在診斷滯后、不能提前預(yù)測(cè)等問(wèn)題。本文通過(guò)大數(shù)據(jù)分析的方式，進(jìn)行精餾塔設(shè)備建模、故障診斷以及應(yīng)用實(shí)施方案的研究，可解決目前行業(yè)中存在的難題，將為用戶(hù)提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低設(shè)備的維護(hù)成本和運(yùn)行損耗做出貢獻(xiàn)。
    關(guān)鍵詞：化工行業(yè)；精餾塔；大數(shù)據(jù)；建模；設(shè)備診斷
    在線(xiàn)預(yù)覽：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行設(shè)備故障診斷的技術(shù)研究
    摘自《自動(dòng)化博覽》2017年12月刊
    
				
    
			
    
			
    
                                    
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