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    基于SDG模糊融合推理模型的電站鍋爐引風(fēng)機(jī)在線報警溯源研究
    • 企業(yè):和利時集團(tuán)     行業(yè):電力    
    • 點擊數(shù):1108     發(fā)布時間:2022-07-19 10:32:23
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    文章從系統(tǒng)安全的角度出發(fā),將一種優(yōu)秀的系統(tǒng)安全分析方法即SDG因果網(wǎng)絡(luò)引入到了電站大型鍋爐引風(fēng)機(jī)在線報警診斷中,根據(jù)引風(fēng)機(jī)運行系統(tǒng)及故障先驗知識構(gòu)建了SDG因果網(wǎng)模型,利用模糊數(shù)據(jù)融合技術(shù)對節(jié)點偏差帶進(jìn)行概率模糊處理,結(jié)合有向圖推理算法可以實現(xiàn)根據(jù)在線運行參數(shù)和相關(guān)狀態(tài)參數(shù)對引風(fēng)機(jī)進(jìn)行不確定推理,在部分參數(shù)偏離正常偏差帶時,能夠快速準(zhǔn)確地分析出當(dāng)前引風(fēng)機(jī)的安全狀態(tài),自動識別出當(dāng)前最有可能的危險以及出現(xiàn)危險的原因,從而給運行人員及時提供有利于快速處理故障的信息,減輕運行人員的監(jiān)盤難度,提高系統(tǒng)可靠性。

    ★ 胡樹云,費盼峰,李昱,李戎(杭州和利時自動化有限公司,浙江 杭州 310018)

    摘要:文章從系統(tǒng)安全的角度出發(fā),將一種優(yōu)秀的系統(tǒng)安全分析方法即SDG因果網(wǎng)絡(luò)引入到了電站大型鍋爐引風(fēng)機(jī)在線報警診斷中,根據(jù)引風(fēng)機(jī)運行系統(tǒng)及故障先驗知識構(gòu)建了SDG因果網(wǎng)模型,利用模糊數(shù)據(jù)融合技術(shù)對節(jié)點偏差帶進(jìn)行概率模糊處理,結(jié)合有向圖推理算法可以實現(xiàn)根據(jù)在線運行參數(shù)和相關(guān)狀態(tài)參數(shù)對引風(fēng)機(jī)進(jìn)行不確定推理,在部分參數(shù)偏離正常偏差帶時,能夠快速準(zhǔn)確地分析出當(dāng)前引風(fēng)機(jī)的安全狀態(tài),自動識別出當(dāng)前最有可能的危險以及出現(xiàn)危險的原因,從而給運行人員及時提供有利于快速處理故障的信息,減輕運行人員的監(jiān)盤難度,提高系統(tǒng)可靠性。

    關(guān)鍵詞:報警溯源;引風(fēng)機(jī);SDG因果網(wǎng);模糊融合推理

    在線預(yù)覽基于SDG模糊融合推理模型的電站鍋爐引風(fēng)機(jī)在線報警溯源研究.pdf

    摘自《自動化博覽》2022年6月刊

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