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                                    ABB
                            
    
            關(guān)注中國自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者！
            
    
                
				
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    

    
    
    
    
        
        
        
        
       
					
    
				
    
					
    
												
    
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    西門子發(fā)布美石油天然氣產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀調(diào)查報告
    
				
    
					
      
                                                                        
    • 點擊數(shù)：4127     發(fā)布時間：2017-03-04 14:17:00
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                    絕大多數(shù)石油和天然氣行業(yè)安全專家的工作最為關(guān)心疏忽、惡意或網(wǎng)絡(luò)犯罪。被認為風險最大的信息的類型包括：探索性信息（72%)、 生產(chǎn)信息 （60%)、 潛在的合作伙伴和收購目標 （56%)、 財務(wù)報告 （53%) 和業(yè)務(wù)信息 （50%)。
				
    
                
                
                                    
    
                        關(guān)鍵詞：
                                            
    
                                                                                            
                        
    
                            
    　有377 個人參加了Ponemon 研究所進行的一項調(diào)查，其中超過三分之二承認，在過去的一年中至少一個事件處理了一起業(yè)務(wù)中斷或機密信息的丟失事件。此外，還有一些攻擊可能沒被發(fā)現(xiàn)的問題。

    　有趣的是，五分之一的受訪者承認他們已被黑客團隊“盯上”，涉及到Duqu 、Flame.Oil 和天然氣行業(yè)的惡意軟件攻擊。

    　當面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊時，僅35%的人認為他們準備妥善。

    　超過一半的受訪者相信業(yè)務(wù)系統(tǒng)的風險大于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，而67%相信網(wǎng)絡(luò)威脅對工業(yè)控制系統(tǒng) (ICS) 有重大影響。

    　69%的人關(guān)注第三方在供應(yīng)鏈中的相關(guān)風險，很多人說，整個石油和天然氣的價值鏈減輕風險困難。

    　絕大多數(shù)石油和天然氣行業(yè)安全專家的工作最為關(guān)心疏忽、惡意或網(wǎng)絡(luò)犯罪。被認為風險最大的信息的類型包括：探索性信息（72%)、 生產(chǎn)信息 （60%)、 潛在的合作伙伴和收購目標 （56%)、 財務(wù)報告 （53%) 和業(yè)務(wù)信息 （50%)。

    　僅有41%組織持續(xù)監(jiān)視業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，但缺少能力開展評估風險、識別攻擊源或事件補救。超過一半的受訪者或會考慮外包安全運營。

    　當被問及對他們的組織構(gòu)成風險的因素，大約60%認為是過時和老化控制系統(tǒng)，或在已知漏洞的環(huán)境中工作。

    報告地址：
    http://siemensusa.newshq.businesswire.com/sites/siemensusa.newshq.businesswire.com/files/press_release/additional/Cyber_readiness_in_Oil__Gas_Final_4.pdf?crazycache=1

    來源于網(wǎng)絡(luò)
    
                        
    

                    
                				
                
			
    



			
    
                                    
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