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    霍尼韋爾日本琦玉縣工廠部署自家互聯(lián)工廠技術(shù)
    
				
    
					
      
                                                    
    • 廠商：霍尼韋爾國際公司
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    • 點擊數(shù)：11097     發(fā)布時間：2018-09-28 13:00:00
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                    霍尼韋爾近日宣布，位于日本琦玉縣的霍尼韋爾Kodama渦輪增壓器工廠將部署霍尼韋爾互聯(lián)工廠資產(chǎn)性能解決方案(Connected Plant Asset Performance) 。
				
    
                
                
                                    
    
                        關(guān)鍵詞：
                                            
    
                                                                                            
                        
    
                            
    霍尼韋爾近日宣布，位于日本琦玉縣的霍尼韋爾Kodama渦輪增壓器工廠將部署霍尼韋爾互聯(lián)工廠資產(chǎn)性能解決方案(Connected Plant Asset Performance) 。
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    這種基于云的技術(shù)可幫助霍尼韋爾交通系統(tǒng)（業(yè)務(wù)）遠程識別、分析和優(yōu)化整個工廠，并掌握所有互聯(lián)現(xiàn)場設(shè)備的能耗情況。
    這是該解決方案在亞洲地區(qū)的首次部署。
    霍尼韋爾互聯(lián)工廠資產(chǎn)性能解決方案
    將資產(chǎn)和設(shè)備連接到云端，并應用霍尼韋爾及其合作伙伴的分析模型來監(jiān)控和預測未來的資產(chǎn)性能，幫助客戶規(guī)避重大資產(chǎn)耗損和意外停機。
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    這項互聯(lián)工廠技術(shù)獨立于供應商，可通過基于霍尼韋爾豐富的行業(yè)經(jīng)驗而預置的模塊進行定制和快速部署。作為一個集中式軟件即服務(wù) (SaaS) 解決方案，它能最大限度降低基礎(chǔ)設(shè)施需求，且維護成本更低。
    從功率表、流量表、空氣壓縮機等近70臺不同的現(xiàn)場設(shè)備收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)安全地傳輸至資產(chǎn)性能基于云的環(huán)境中。
    資產(chǎn)性能解決方案將過程數(shù)據(jù)與資產(chǎn)數(shù)據(jù)相結(jié)合以提供分析和關(guān)鍵績效指標 (KPI)，進而賦予工廠管理層對資產(chǎn)績效和能耗的洞察力，實現(xiàn)行動前瞻性，確保可靠性和最佳制造績效。
    憑借穩(wěn)健的分析結(jié)果，資產(chǎn)性能解決方案有助于霍尼韋爾交通系統(tǒng)更好地預測工廠能耗，并與第三方ISO 50001能源管理解決方案集成。
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    “這又是一個霍尼韋爾互聯(lián)工廠對現(xiàn)有設(shè)施進行數(shù)據(jù)驅(qū)動型優(yōu)化升級的典范，”霍尼韋爾過程控制部 (HPS) 日本區(qū)業(yè)務(wù)負責人Shinichi Sakata指出，“憑借我們在全球工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)和在日本60多年的經(jīng)驗，我們能幫助霍尼韋爾交通系統(tǒng)等企業(yè)管理資產(chǎn)績效，使其運營狀況更具戰(zhàn)略性和效率。”
    “正如我們努力為汽車制造商提供傳統(tǒng)內(nèi)燃機和先進混合電動系統(tǒng)的創(chuàng)新技術(shù)，以助其滿足更嚴苛的環(huán)境標準，我們自身也要優(yōu)化生產(chǎn)過程的能耗，”霍尼韋爾交通系統(tǒng)日本區(qū)負責人Yasuhiro Kinoshita表示，“部署資產(chǎn)性能后，我們能監(jiān)控資產(chǎn)績效細節(jié)，如檢測制造設(shè)備的漏氣情況，從而直接減少能耗，避免成本過高。”
    
                        
    

                    
                				
                
			
    



			
    
                                    
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