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    科遠(yuǎn)智慧——電廠運行智能輔助系統(tǒng)
    • 點擊數(shù):427     發(fā)布時間:2025-01-14 19:41:59
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    電廠運行智能輔助系統(tǒng)以廣泛梳理火電機組運行監(jiān)盤工作經(jīng)驗為基礎(chǔ),利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能與機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù),重點關(guān)注監(jiān)盤工作的普遍痛點和盲點,智能輔助運行監(jiān)盤人員全面掌握機組、系統(tǒng)、設(shè)備運行情況,主要實現(xiàn)機組多維指標(biāo)智能監(jiān)盤、簡潔高效的智能預(yù)警、試驗與設(shè)備輪換等定期工作實時提醒、系統(tǒng)及設(shè)備異常標(biāo)準(zhǔn)化識別與處理指導(dǎo)。指導(dǎo)并智能監(jiān)護監(jiān)盤人員正確、安全的完成各項運行操作內(nèi)容,提高集控運行工作效率、降低運行人員工作量。
    關(guān)鍵詞:

    1      方案背景與目標(biāo)

    隨著碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)及“工業(yè)4.0”和“互聯(lián)網(wǎng)+”理念的提出,智能發(fā)電技術(shù)已成為全面提高電力系統(tǒng)運行效率、推動能源革命的必然趨勢。國內(nèi)外多家能源企業(yè)及自動化公司對電廠運行智能輔助駕駛系統(tǒng)技術(shù)進行研究,但尚無成熟應(yīng)用,且目前電廠運行智能輔助駕駛系統(tǒng)概念并無行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),電廠運行智能輔助駕駛系統(tǒng)建設(shè)架構(gòu)及內(nèi)容存在明顯差異。

    科遠(yuǎn)智慧基于豐富的智能控制行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗,以解決行業(yè)痛點為目標(biāo),融合大數(shù)據(jù)、專家知識等最新技術(shù),推出電廠運行智能輔助系統(tǒng)。系統(tǒng)充分利用現(xiàn)場已積累的海量數(shù)據(jù)和新增的運行數(shù)據(jù),通過將智能技術(shù)與控制技術(shù)深度融合,實現(xiàn)火電廠智能監(jiān)測、預(yù)警診斷及運行優(yōu)化等應(yīng)用功能,構(gòu)建靈活、安全可控、高效運行的智能控制體系,實現(xiàn)發(fā)電生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)-信息-知識的快速轉(zhuǎn)化和循環(huán)交互,有效提升生產(chǎn)過程安全性和經(jīng)濟性,推動發(fā)電生產(chǎn)過程運行控制模式發(fā)生深刻變化,促進行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

    2024年8月,科遠(yuǎn)智慧、大唐南電共同承擔(dān)的“電廠運行智能輔助系統(tǒng)技術(shù)研究及應(yīng)用”順利通過中國自動化學(xué)會專家鑒定:該項目成果整體達(dá)到國際先進水平,其中智能系統(tǒng)與DCS有機高效融合技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

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    2      方案詳細(xì)介紹

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    圖 系統(tǒng)架構(gòu)

    2.1 四大功能:

    智能控制技術(shù)平臺

    平臺充分利用現(xiàn)場已積累的海量數(shù)據(jù)和新增的運行數(shù)據(jù),基于專家知識、機器學(xué)習(xí)等先進算法,采用機理分析+數(shù)據(jù)建模方式,實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、算法、算力的深度融合,通過低代碼和無代碼,為機組智能分析、智能優(yōu)化、智能監(jiān)盤等功能提供穩(wěn)定高效的底座支撐。

    智能分析

    通過對電廠設(shè)備及系統(tǒng)參數(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘、二次計算與能效分析,實現(xiàn)性能計算與耗差分析、啟動過程評價、工質(zhì)與能量平衡分析等功能,替代運行人員完成大量繁瑣的數(shù)據(jù)監(jiān)測和初步分析工作,將智算結(jié)果推送給運行人員輔助監(jiān)盤,降低人員工作量,提升電廠工作效率。

    智能優(yōu)化

    基于數(shù)據(jù)挖掘與分析、智能算法、機理建模和機器學(xué)習(xí)等技術(shù),在考慮設(shè)備及工藝系統(tǒng)運行特性的基礎(chǔ)上,對鍋爐、汽機、輔機等系統(tǒng)設(shè)備節(jié)能潛力進行深度挖掘,實現(xiàn)工況尋優(yōu)、脫硫優(yōu)化、風(fēng)煤比優(yōu)化、汽機冷端優(yōu)化、吹灰優(yōu)化、二次風(fēng)優(yōu)化、三大風(fēng)機工況智能調(diào)整、磨煤機優(yōu)化、鍋爐氧量優(yōu)化等分析與優(yōu)化功能,使機組更加經(jīng)濟、高效、環(huán)保的運行,降低能源消耗,提高發(fā)電運行經(jīng)濟性。

    智能監(jiān)盤

    采用大數(shù)據(jù)分析、人工智能和專家系統(tǒng)等對電廠歷史運行、試驗調(diào)整等數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí),將電廠運行知識和經(jīng)驗進行數(shù)字化、模型化,為電廠機組、設(shè)備和參數(shù)建立監(jiān)督模型,通過模型預(yù)測實現(xiàn)多種工況下運行參數(shù)的智能預(yù)警和典型設(shè)備/工藝系統(tǒng)智能診斷,降低設(shè)備發(fā)生故障的概率和風(fēng)險,實現(xiàn)智能監(jiān)盤系統(tǒng)代替或部分代替人工監(jiān)盤。 

    2.2 技術(shù)創(chuàng)新性及先進性:

    方案聚焦火力發(fā)電行業(yè)長期存在的運行痛點,開發(fā)了具有穩(wěn)定、靈活、開放的微服務(wù)架構(gòu)平臺,基于此技術(shù)平臺底座建設(shè)全面、先進、實用的智能監(jiān)測、智能預(yù)警、故障診斷及優(yōu)化運行的電廠運行智能輔助駕駛系統(tǒng),能夠?qū)Πl(fā)電運行人員日常監(jiān)盤起到很好的輔助監(jiān)盤作用并能夠提高機組的高效運行能力。主要創(chuàng)新點如下:

    1)   開創(chuàng)性地研發(fā)了電廠運行智能輔助駕駛系統(tǒng)與分散控制系統(tǒng)在數(shù)據(jù)流、控制流以及人機交互方面的一體化融合技術(shù),在保障機組安全運行的前提下,實現(xiàn)電廠運行智能輔助駕駛系統(tǒng)與DCS系統(tǒng)深度融合,賦予DCS更加智慧的功能拓展,避免了智能化功能與電廠實際業(yè)務(wù)脫離的問題。

    2)   成功研發(fā)了智能控制技術(shù)平臺,具備多模態(tài)數(shù)據(jù)接入、短時數(shù)據(jù)緩存、結(jié)構(gòu)化管理及大數(shù)據(jù)清洗的預(yù)處理技術(shù)功能。基于算力需求的分布式運算,合理的進行資源管理,滿足大數(shù)據(jù)及人工智能算法建模需求;基于Python語言自定義算法及多類型數(shù)據(jù)接入提供了更強的智能化算法擴展性功能;平臺特有的報警抑制、報警擱置、報警收藏及故障案例庫等功能極大的提高了平臺操作便捷性。

    3)   基于運行規(guī)則及人工智能算法的工藝測量參數(shù)異常分析,能夠全天候、全過程輔助發(fā)電運行人員對重要參數(shù)進行監(jiān)控,提前發(fā)現(xiàn)異常并報警提示,防止小故障演變成大事故。

    4)   基于MGM/MSM等智能算法,利用先進的電力數(shù)據(jù)挖掘手段,結(jié)合發(fā)電廠重要設(shè)備、系統(tǒng)的故障機理,構(gòu)建了發(fā)電廠故障預(yù)警與診斷方法。利用專家知識,精準(zhǔn)分析設(shè)備、系統(tǒng)運行狀態(tài),提前預(yù)警潛在故障,并提供可視化的故障分析與解決方案,為電廠的穩(wěn)定運行提供有力支持。 

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    圖 智能輔助系統(tǒng)界面 

    2.3 優(yōu)異的性能指標(biāo):

    l  智能控制技術(shù)平臺

    (1)   高可用的微服務(wù)架構(gòu)體系,接口響應(yīng)速度小于100ms,1000+并發(fā)響應(yīng)速度小于500ms;

    (2)   高性能計算服務(wù),單個服務(wù)進程內(nèi)存占用小于100MB,最小支持50ms計算周期;

    (3)   海量數(shù)據(jù)存儲能力,最大千萬級關(guān)系數(shù)據(jù)存儲和十萬級實時數(shù)據(jù)存儲;

    (4)   實時數(shù)據(jù)讀取能力,單服務(wù)最大支持每秒100000+測點數(shù)據(jù)讀取;

    (5)   實時數(shù)據(jù)寫入能力,單服務(wù)最大支持每秒10000+測點數(shù)據(jù)寫入;

    (6)   多種數(shù)據(jù)源接入能力,支持70多種數(shù)據(jù)源接入;

    (7)   內(nèi)置數(shù)百種計算函數(shù)與功能塊,支持常用數(shù)學(xué)函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換、位運算指令、比較指令等;

    (8)   支持arm、mips、x86等多種架構(gòu)處理器運行;

    (9) 支持windows、linux等跨平臺運行;

    (10) 可在DCS控制網(wǎng)絡(luò)層面操作DCS過程數(shù)據(jù)變量,實現(xiàn)跨控制器的順序控制、規(guī)則推理、邏輯計算、高級報警及事件處理等功能。

    l  智能監(jiān)測

    性能計算與耗差分析指標(biāo)誤差5%以內(nèi);

    l  智能監(jiān)盤

    預(yù)警準(zhǔn)確率97%;誤報率低于3%;無漏報;

    l  運行優(yōu)化

    (1)   風(fēng)煤比優(yōu)化、氧量優(yōu)化、配風(fēng)優(yōu)化:鍋爐燃燒效率提高0.2%~0.5%,NOx生成量減少10%~15%;

    (2)   吹灰優(yōu)化:單次投用吹灰器數(shù)減少2~5個,月均吹灰次數(shù)減少3次,月均尾部煙道超溫次數(shù)減少3次。

     

    3      代表性及推廣價值

    3.1  應(yīng)用成果:

    科遠(yuǎn)智能運行輔助系統(tǒng)自發(fā)布以來,承接了大唐南電、浙能六橫、粵電大埔、宿州錢營孜、國信沙洲、蒙能科右中、盤江普定、國能舟山等數(shù)十家發(fā)電企業(yè)智能運行輔助系統(tǒng)的建設(shè),對燃煤機組的生產(chǎn)工藝、設(shè)備狀況、組織機構(gòu)、控制系統(tǒng)、各系統(tǒng)接口方式都非常地了解,目前多個項目己投運,并得到了客戶的充分認(rèn)可。 

    電廠運行智能輔助系統(tǒng)以廣泛梳理火電機組運行監(jiān)盤工作經(jīng)驗為基礎(chǔ),利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能與機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù),重點關(guān)注監(jiān)盤工作的普遍痛點和盲點,智能輔助運行監(jiān)盤人員全面掌握機組、系統(tǒng)、設(shè)備運行情況,主要實現(xiàn)機組多維指標(biāo)智能監(jiān)盤、簡潔高效的智能預(yù)警、試驗與設(shè)備輪換等定期工作實時提醒、系統(tǒng)及設(shè)備異常標(biāo)準(zhǔn)化識別與處理指導(dǎo)。指導(dǎo)并智能監(jiān)護監(jiān)盤人員正確、安全的完成各項運行操作內(nèi)容,提高集控運行工作效率、降低運行人員工作量。

    系統(tǒng)設(shè)計充分考慮后續(xù)推廣應(yīng)用需求,其功能具有可復(fù)用性,可實現(xiàn)快速實施,系統(tǒng)定制與擴展靈活便捷,可推廣至不同類型火力發(fā)電機組以及化工等領(lǐng)域。電廠運行智能輔助系統(tǒng)推動發(fā)電生產(chǎn)過程運行控制模式發(fā)生深刻變化,促進行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,具有較好的推廣應(yīng)用前景。 

    3.2 顯著效益:

    l  提高電廠經(jīng)濟效益

    當(dāng)前電廠面臨運行效率低、能耗高、維護復(fù)雜等問題,而建設(shè)智能優(yōu)化模塊可顯著提升效率、降低成本,優(yōu)化資源配置,推動電廠向更高效、智能、環(huán)保的未來發(fā)展。

    l  變被動防御為主動防御

    DCS系統(tǒng)大多采用反饋機制,當(dāng)設(shè)備參數(shù)超固定上下限后才會報警;智能運行輔助系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)+人工智能+專家系統(tǒng)算法,能提早發(fā)現(xiàn)故障的征兆,進行預(yù)警,避免設(shè)備故障進一步加大。

    l  提高設(shè)備可靠性

    通過全系統(tǒng)單參數(shù)的死點、晃動、速率、偏差等異常監(jiān)測,預(yù)判設(shè)備故障,將故障消除在萌芽狀態(tài)。維護人員通過監(jiān)盤系統(tǒng),可及時了解設(shè)備狀態(tài),提前進行檢修維護或定期工作,降低設(shè)備發(fā)生故障的概率和風(fēng)險,提高設(shè)備運行的可靠性。

    l  固化、傳承運行專家經(jīng)驗

    通過智能控制技術(shù)平臺,接入控制系統(tǒng)的參數(shù)及設(shè)備狀態(tài),將運行人員平時對故障判斷的機理邏輯進行組態(tài),將高水平的監(jiān)盤人員經(jīng)驗賦能給整個團隊,提升整體運行水平,提高組織的管理能力和抗風(fēng)險能力。

     

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