1 方案背景與目標(biāo)

1.1行業(yè)水司普遍存在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理困境

行業(yè)水司普遍存在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理困境。隨著數(shù)字化浪潮的不斷推進，水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，涵蓋了從水源地監(jiān)測、供水生產(chǎn)到用戶用水等各個環(huán)節(jié)的海量信息。然而，眾多水司在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面卻面臨諸多難題。一方面，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一是個突出問題，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式各異、命名規(guī)則混亂，使得數(shù)據(jù)整合與共享困難重重，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)的協(xié)同價值。另一方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，存在數(shù)據(jù)缺失、錯誤、更新不及時等情況，嚴(yán)重影響后續(xù)的數(shù)據(jù)分析以及決策的精準(zhǔn)性。同時，安全管理也存在隱患，水務(wù)數(shù)據(jù)涉及民生等重要信息，部分水司缺乏完善的安全防護機制與權(quán)限管理體系，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。再者，缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人才隊伍，內(nèi)部人員對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知和管理能力有限，無法高效地對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行梳理、運營和價值挖掘，這些困境都在制約著行業(yè)水司的高質(zhì)量發(fā)展，亟待得到有效的解決。

1.2 公司業(yè)務(wù)多元且系統(tǒng)復(fù)雜

深圳市光明區(qū)環(huán)境水務(wù)有限公司作為廣東省首家國有全資區(qū)級環(huán)境水務(wù)公司，業(yè)務(wù)涵蓋給水、排水和水環(huán)境 PPP 項目（河道水庫、濕地公園等），業(yè)務(wù)類型多元。公司整合三家企業(yè)后，雖實現(xiàn)了涉水事務(wù)一體化管理，但自建/統(tǒng)建了 40 個信息化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)紛雜交錯，接口冗余，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理效率低、質(zhì)量不高且價值挖掘不足。例如，員工對數(shù)據(jù)不重視，認(rèn)為其價值有限，數(shù)據(jù)應(yīng)用不積極；原始數(shù)據(jù)基本未做清洗、打標(biāo)、分類等處理，存在信息孤島現(xiàn)象；員工對數(shù)據(jù)的挖掘停留在簡單分析層面，數(shù)據(jù)算法應(yīng)用深度不夠。

1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切

在當(dāng)前水務(wù)行業(yè)的發(fā)展趨勢下，為了實現(xiàn)光明區(qū)供水、雨水、污水的“三水共治、三管合一”以及水環(huán)境的“長治久清”，提升公司的運營管理能力和效率，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了一個不可逆轉(zhuǎn)的必然選擇。通過建立一個全面的數(shù)智化應(yīng)用管理體系，我們能夠有效地解決目前在數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用方面所面臨的一系列問題。這不僅有助于推動組織架構(gòu)的變革，而且還能促進公司從傳統(tǒng)的管理模式向數(shù)字化、智能化的管理模式進行轉(zhuǎn)變，從而在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。

2 方案詳細(xì)介紹

2.1 總體架構(gòu)

光明環(huán)水?dāng)?shù)智化應(yīng)用管理體系構(gòu)建了以首席數(shù)據(jù)官制度為基石的一體化架構(gòu)。在此架構(gòu)下，數(shù)據(jù)可視化門戶、數(shù)據(jù)管理平臺以及 AI 大模型協(xié)同運作。通過數(shù)據(jù)可視化門戶，結(jié)合涉水事務(wù)一體化全業(yè)務(wù)鏈條，依托 BI 分析工具，打造了以 “業(yè)務(wù)” 和 “人” 為單元的 KPI 看板及全業(yè)務(wù)鏈條指標(biāo)體系。這一體系涵蓋核心業(yè)務(wù)、輔助支持、管理支持以及各類專題分析報表，形成了多樣化的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案，從而能夠清晰、直觀、便捷地呈現(xiàn)公司核心 KPI，為企業(yè)管理決策提供了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)依據(jù)。

數(shù)據(jù)管理平臺則致力于解決公司復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源和處理需求。它實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成與監(jiān)控，借助組件化的數(shù)據(jù)集成處理方式，將不同特性的數(shù)據(jù)在邏輯或物理層面進行有機整合與流通。同時，滿足了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲需求，并支持融合分析。此外，該平臺建立了數(shù)據(jù)信息資源目錄，實現(xiàn)了資源目錄、接口管理、服務(wù)管理的可視化與便捷化運維，有力地保障了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

AI 大模型在數(shù)據(jù)管理中發(fā)揮著智能化處理的關(guān)鍵作用，涵蓋智能數(shù)據(jù)獲取、清洗以及函數(shù)計算等功能。例如，用戶描述數(shù)據(jù)需求時，大模型可自動生成高效的 SQL 查詢語句；能自動識別并處理數(shù)據(jù)中的異常值、缺失值和重復(fù)數(shù)據(jù)；還可根據(jù)不同分析需求智能推薦適用的計算函數(shù)。

2.2 系統(tǒng)和平臺

數(shù)據(jù)管理平臺在整個體系中扮演著數(shù)據(jù)樞紐的角色。其數(shù)據(jù)集成與監(jiān)控功能，通過先進的組件化技術(shù)，打破了數(shù)據(jù)來源、格式和性質(zhì)的壁壘，使各類數(shù)據(jù)得以順暢流通，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有機整合。無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都能在這個平臺上找到合適的存儲和分析方式，滿足了企業(yè)多樣化的數(shù)據(jù)處理需求。同時，平臺建立的數(shù)據(jù)信息資源目錄猶如一本詳細(xì)的數(shù)據(jù)指南，資源目錄、接口管理和服務(wù)管理的可視化與便捷化運維，讓數(shù)據(jù)管理人員能夠清晰地掌控數(shù)據(jù)資產(chǎn)，及時響應(yīng)應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)需求，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為企業(yè)的決策提供堅實可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)可視化門戶是企業(yè)數(shù)據(jù)展示與分析的窗口。依托強大的 BI 分析工具，它將涉水事務(wù)全業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù)進行深度整合與挖掘，構(gòu)建起涵蓋核心業(yè)務(wù)、輔助支持、管理支持以及各類專題分析報表的綜合性數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案。這個門戶以 “業(yè)務(wù)” 和 “人” 為單元的 KPI 看板及全業(yè)務(wù)鏈條指標(biāo)體系為核心，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖表和指標(biāo)，清晰、直觀、便捷地呈現(xiàn)公司核心 KPI。無論是高層管理者關(guān)注的戰(zhàn)略指標(biāo)，還是基層員工需要了解的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，都能在這里一目了然，為企業(yè)各級人員提供了實時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，助力企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)化、精細(xì)化管理。

3 代表性及推廣價值

3.1 社會經(jīng)濟效益顯著

管理模式創(chuàng)新使水務(wù)設(shè)施聯(lián)動高效，水環(huán)境質(zhì)量與績效掛鉤，污水入河情況減少，光明區(qū)水環(huán)境質(zhì)量排名和穩(wěn)定性大幅提升，河流污染指數(shù)持續(xù)降低，對區(qū)域生態(tài)環(huán)境改善起到積極作用。

實現(xiàn)客戶更滿意、處理更高效，管網(wǎng)漏損率逐年下降，內(nèi)澇風(fēng)險明顯下降。供水和排水工單到場及時率提高，客戶滿意度在深圳本地供水單位和同區(qū)服務(wù)業(yè)中名列前茅，提升了居民生活質(zhì)量和城市運行安全。

人均貢獻率大幅提升，人力成本下降，人效指標(biāo)上升。人事費用率降低，人工成本利潤率等多項經(jīng)營指標(biāo)改善，促進了企業(yè)高效運營和可持續(xù)發(fā)展，為水務(wù)企業(yè)的經(jīng)濟效益提升提供了范例。