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    此芯科技聯(lián)合百度共推邊端AI異構(gòu)算力解決方案
    • 點(diǎn)擊數(shù):265     發(fā)布時(shí)間:2025-08-19 18:34:39
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    近日,此芯科技與百度聯(lián)合發(fā)布基于此芯P1處理器和百度ERNIE4.5的Edge AI端到端解決方案,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)高性能SoC與大模型的深度協(xié)同。該方案以此芯自研P1處理器(6nm制程/12核Armv9 CPU/30TOPS算力NPU/45TOPS綜合算力)為異構(gòu)計(jì)算基座,深度融合百度ERNIE4.5技術(shù)生態(tài),成功構(gòu)建從芯片層到模型層以及應(yīng)用層的全棧閉環(huán),為邊緣端側(cè)AI的落地樹(shù)立全新標(biāo)桿。

    近日,此芯科技與百度聯(lián)合發(fā)布基于此芯P1處理器和百度ERNIE4.5的Edge AI端到端解決方案,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)高性能SoC與大模型的深度協(xié)同。該方案以此芯自研P1處理器(6nm制程/12核Armv9 CPU/30TOPS算力NPU/45TOPS綜合算力)為異構(gòu)計(jì)算基座,深度融合百度ERNIE4.5技術(shù)生態(tài),成功構(gòu)建從芯片層到模型層以及應(yīng)用層的全棧閉環(huán),為邊緣端側(cè)AI的落地樹(shù)立全新標(biāo)桿。

    ERNIE 4.5開(kāi)源即落地,端側(cè)性能卓越領(lǐng)先

    在ERNIE 4.5開(kāi)源首日,此芯科技率先完成多個(gè)模型端側(cè)適配,實(shí)測(cè)性能實(shí)現(xiàn)兩大突破:

    ·  百億級(jí)模型流暢運(yùn)行:

    ERNIE-4.5-21B-A3B(210億參數(shù))在此芯P1處理器上推理速度近20tokens/s,可支撐復(fù)雜語(yǔ)義理解與多輪對(duì)話場(chǎng)景;實(shí)時(shí)生成100字文本僅需5秒。

    ·  超輕量化模型極致效能:

    ERNIE-4.5-0.3B(3億參數(shù)) 推理速度飆升至122tokens/s,為移動(dòng)/IoT設(shè)備提供“無(wú)感級(jí)”AI交互體驗(yàn)。

    此外,依托NPU的異構(gòu)加速,PaddleOCR經(jīng)量化后,可以有效識(shí)別多語(yǔ)種文本,在端側(cè)AI的部署實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)零外傳、響應(yīng)超低延遲,可以為金融、醫(yī)療、政務(wù)等高敏場(chǎng)景提供安全智能基座。

    加碼ERNIE 4.5應(yīng)用引擎,重構(gòu)終端AI體驗(yàn)

    基于此芯P1處理器與ERNIE 4.5,雙方構(gòu)建端側(cè)AI全棧解決方案:

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    圖:Chatbot

    此芯科技和百度文心、飛槳的“硬件+模型”協(xié)同優(yōu)化,融合了異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)、量化壓縮技術(shù)、端云協(xié)同推理,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分配計(jì)算任務(wù),提高復(fù)雜場(chǎng)景的響應(yīng)速度。

    此芯產(chǎn)品介紹

    此芯P1處理器是此芯科技推出的首款SoC芯片,異構(gòu)集成Armv9.2指令集的12核心CPU、10核心Immortalis G720 GPU和30TOPS(INT8)算力NPU。此芯P1處理器制程工藝為6nm,綜合算力45TOPS(INT8),支持最大64GB共享內(nèi)存,提供高帶寬IO,可滿足端側(cè)AI方案的高性能和擴(kuò)展性要求。此芯科技聚焦于高性能桌面PC產(chǎn)品、智能座艙、具身智能、邊緣計(jì)算等通用智能解決方案

    未來(lái)已來(lái),共筑端云協(xié)同智能體

    此芯科技與百度將持續(xù)深化合作,包括ERNIE 4.5更多模型在此芯P1處理器上的輕量化適配、聯(lián)合舉辦開(kāi)發(fā)者大賽,共建大模型端側(cè)開(kāi)源社區(qū),賦能廣大開(kāi)發(fā)者,并推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的普惠化進(jìn)程。

    此芯產(chǎn)品采購(gòu)渠道:

    https://radxa.com/products/orion/o6/#buy

    ERNIE 4.5下載地址:

    https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE

    直播預(yù)告

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    來(lái)源:飛槳PaddlePaddle

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