隨著RFID、傳感器以及智能手機(jī)等設(shè)備的普及，物流行業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段，即智慧物流。通過(guò)運(yùn)用智慧物流技術(shù)，物流企業(yè)得以對(duì)物流配送的整個(gè)流程進(jìn)行監(jiān)督、對(duì)配送路線進(jìn)行優(yōu)化，而客戶(hù)也能全程了解貨物遞送的全過(guò)程。而這里的“智慧”，很大程度上是通過(guò)商業(yè)智能來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

　　“幾乎所有物流公司，包括鐵路運(yùn)輸公司、卡車(chē)運(yùn)輸公司、郵政、包裹和第三方物流公司，都能夠從商業(yè)智能中獲益。”Teradata天睿公司全球運(yùn)輸物流業(yè)總監(jiān)Shaun Connolly告訴本報(bào)記者，這種獲益不僅指節(jié)約成本，企業(yè)還可以把這些設(shè)備采集來(lái)的數(shù)據(jù)融合，從而發(fā)揮更大的價(jià)值，比如創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式等。作為大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)供應(yīng)商，Teradata天睿公司針對(duì)物流企業(yè)定制了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能分析解決方案。

　　RFID、傳感器的大量部署使得物流企業(yè)獲得大量數(shù)據(jù)，然而這些數(shù)據(jù)的管理和使用正是當(dāng)下很多物流企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。為此，Shaun Connolly建議物流企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中和整合，從而為商業(yè)智能奠定基礎(chǔ)。實(shí)際上，數(shù)據(jù)整合后再通過(guò)商業(yè)智能分析，常常能產(chǎn)生前所未有的效果。他介紹說(shuō)，有一家公路運(yùn)輸公司通過(guò)對(duì)卡車(chē)突然加速和停頓產(chǎn)生的沖擊力數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析，來(lái)分析沖擊力對(duì)貨物產(chǎn)生的影響、對(duì)卡車(chē)的影響、耗油量的影響以及評(píng)估駕駛員的駕駛能力，通過(guò)將貨物、卡車(chē)部件、駕駛員行為、耗油量等數(shù)據(jù)和沖力數(shù)據(jù)匯聚到Teradata動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，就能夠獲得更加智能的分析結(jié)果，從而制定有效運(yùn)營(yíng)決策。

　　在英國(guó)，有一家保險(xiǎn)公司與Teradata天睿公司合作，在高速行駛的機(jī)動(dòng)車(chē)輛上安裝傳感器，然后根據(jù)傳感器傳送的數(shù)據(jù)來(lái)決定車(chē)主的車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)和費(fèi)率。這樣保險(xiǎn)公司可以根據(jù)駕駛的習(xí)慣平均速度、經(jīng)常行駛的路況去決定保費(fèi)情況。如果投保的車(chē)出了事故，商業(yè)智能系統(tǒng)分析傳感器收集到數(shù)據(jù)后，就可以確定事故發(fā)生前的速度、性能狀況，以及在事故發(fā)生期間剎車(chē)裝置、速度和應(yīng)對(duì)行為的數(shù)據(jù)。這些明確的數(shù)據(jù)有利于車(chē)險(xiǎn)公司處理車(chē)輛的索賠申請(qǐng)。同樣，有一家航空公司也在飛機(jī)中裝有數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，它類(lèi)似于飛機(jī)的“黑盒子”，在飛機(jī)降落之后，在飛行階段所有有關(guān)飛機(jī)狀態(tài)的數(shù)據(jù)都會(huì)下載到Teradata的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里。這些數(shù)據(jù)可以非常方便地用于飛機(jī)維護(hù)保養(yǎng)，比如幫助維保人員了解飛機(jī)在飛行時(shí)的表現(xiàn)、分析哪個(gè)零部件需要更換，以及整架飛機(jī)需要什么樣的維保服務(wù)。

　　“隨時(shí)可用的數(shù)據(jù)引發(fā)商業(yè)智能的應(yīng)用熱潮。應(yīng)該說(shuō)，商業(yè)智能為物流行業(yè)開(kāi)啟了一個(gè)新的時(shí)代，它已經(jīng)成為智慧物流的動(dòng)力和引擎。”Shaun Connolly說(shuō)。