來(lái)源：新華社

今年春天，谷歌“阿爾法狗”與李世石的圍棋交戰(zhàn)，將人工智能概念推向風(fēng)口浪尖。實(shí)際上，“阿爾法狗”并不神秘，從日常生活中的外賣軟件、拼音輸入法到人臉識(shí)別、智能家電，都有人工智能的身影。

清華大學(xué)教授、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)馬少平表示，人工智能的核心是先進(jìn)的算法，已應(yīng)用于各行各業(yè)。

“比如拼音輸入法，就使用了人工智能的算法。你輸入有限的字母，程序就能猜測(cè)你究竟想輸入什么，這背后需要程序基于數(shù)據(jù)和概率去求最優(yōu)的結(jié)果。”馬少平說(shuō)。

據(jù)發(fā)改委、工信部等于今年５月聯(lián)合印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，２０１８年我國(guó)將形成千億級(jí)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。

實(shí)際上，人工智能學(xué)科已經(jīng)有６０年的歷史，直到今天才迎來(lái)黃金時(shí)代。美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系主任楊強(qiáng)表示，這是由于近年來(lái)模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)取得了重大突破。同時(shí)，依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)，人工智能算法得以被不斷訓(xùn)練、升級(jí)。

記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，從巨頭到創(chuàng)業(yè)公司，從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)，都在悄然布局人工智能技術(shù)。

目前，中國(guó)的ＢＡＴ（百度、阿里、騰訊）都已涉足人工智能。“百度大腦”項(xiàng)目已正式啟動(dòng)，致力于打造綜合的人工智能平臺(tái)。在百度的外賣軟件中，就應(yīng)用了智能物流的算法，綜合位置、路況、天氣等信息，為送餐“騎士”提供最佳線路建議。阿里巴巴于今年８月推出人工智能項(xiàng)目“ＥＴ”，未來(lái)將具備感知能力，并在交通、工業(yè)、健康等領(lǐng)域輸出決策。騰訊未設(shè)立專門的人工智能部門，但相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于ＱＱ、金融、微信業(yè)務(wù)板塊。

還有諸多巨頭在開(kāi)發(fā)人工智能的“對(duì)話機(jī)器人”，如微軟的“小娜”、蘋果的Ｓｉｒｉ、百度的“度秘”。這些軟件可以幫助用戶查詢信息，也可以幫忙打車、訂餐。馬少平表示，雖然此類軟件暫時(shí)應(yīng)用有限，但未來(lái)在老年人服務(wù)、公司客服方面可以節(jié)省人力，大有可為。

傳統(tǒng)企業(yè)也不甘落后。家電制造商美的集團(tuán)今年收購(gòu)了德國(guó)機(jī)器人制造商庫(kù)卡，志在深耕智能家電。華帝、聯(lián)想、樂(lè)視電視等紛紛與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)公司“云知聲”合作，實(shí)現(xiàn)用戶與家電的語(yǔ)音互動(dòng)。

“人工智能開(kāi)啟了科技的‘大航海時(shí)代’，廣泛的商業(yè)化應(yīng)用才剛剛開(kāi)始，還有更多的東西有待被挖掘、發(fā)現(xiàn)。”地平線機(jī)器人創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官余凱表示，未來(lái)，醫(yī)療、出行、教育、生活服務(wù)都將迎來(lái)全面的智能化。

值得關(guān)注的是，在這一波人工智能浪潮中，中國(guó)的步伐并未落后，但面臨的挑戰(zhàn)也十分突出，尤其在核心硬件方面，嚴(yán)重依賴國(guó)外供應(yīng)商。

云知聲首席執(zhí)行官黃偉表示，智能的基礎(chǔ)是機(jī)器對(duì)環(huán)境的感知，然而目前我國(guó)傳感器的技術(shù)能力仍較國(guó)際領(lǐng)先水平有一定差距。此外，人工智能要求芯片具有海量、迅速的運(yùn)算能力，而鮮有國(guó)產(chǎn)芯片能夠符合這個(gè)要求，目前在全球仍是英偉達(dá)、英特爾“稱霸”。

受訪專家建議，人工智能時(shí)代的來(lái)臨，為我國(guó)科技創(chuàng)新帶來(lái)歷史性機(jī)遇。未來(lái)，人工智能要獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)、健康的發(fā)展，不僅應(yīng)深耕算法，嘗試商業(yè)模式創(chuàng)新，也需加強(qiáng)在核心硬件方面的研發(fā)與投入。