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資訊頻道來源：科技日報
2月12日，春運第十二天，來自中國鐵路總公司消息，此前一天，全國發送旅客1011萬人次。
人臉識別、高鐵WiFi、大數據、人工智能等應用，讓這個春運顯得特別魔幻，無數旅客感受到了這些黑科技帶來的巨大便捷。
2018年春運，高鐵旅客占鐵路春運一半以上。來自中國鐵路總公司消息，今年春運全國旅客發送量預計3.9億人次，動車組列車每天開行將達5600余列，占總開行列車的65%；日均發送旅客將達500余萬人，占日均總發送量57.5%。
其實，在旅客看不見的幕后，這5600余列動車組以及相關鐵路設備的檢修憑借的也是大數據等黑科技，保障了鐵路設備檢修更加精準和高效。
2月12日凌晨，科技日報記者來到福州動車段調度指揮中心。
“CRH1A－1157車組00車A架左側發生過空氣彈簧故障，要提前對該車組開展空氣彈簧重點整修。”在燈火通明的指揮中心，依據大數據信息，中心主任丁勇布置了新一天的動車組檢修工作。
丁勇告訴科技日報記者，動車組每天運行時要產生數以兆億計量的數據。以前，只有在發生故障時，才作為還原真相的“線索”使用。“好比人體，生病了才能根據癥狀得出病相報告，效率較低。”丁勇比喻說。
在大數據下，動車載了多少人、哪個車輪的“剎車片”需要更換，以及電路是否正常等全方位“圖樣”，都纖毫畢現。“我們憑借數據上的‘蛛絲馬跡’就可以預判動車可能發生的故障。”丁勇自豪地說。
12日6時55分，福州電務段。在確認機房系統設備正常后，無線閉塞中心工長朱鑫輝給出信號，首趟福州至南京南G1672次動車滿載旅客準時發車。
無線閉塞中心是高鐵信息處理的“最強大腦”。每趟動車組在高速鐵路上運行的指令，都從這里的服務器發出，指揮列車實時運行。
“龐大數據量的報警案例在這里匯總信息，形成故障判斷樹形圖，迅速判斷、查閱故障現象和數據，提升判定故障的準確率。”在控制中心，面對無線閉塞顯示屏，朱鑫輝對趕來的科技日報記者說。
接觸網懸掛是確保機車受電弓從接觸網上取電，供動車組奔跑的接觸網設備。
對福州供電段長慶供電工區工長張興黔來說，以前都是邊檢查邊作業，而現在則用上了數據實時分析。通過接觸網懸掛狀態檢測監測裝置作業車，給接觸網設備做“CT”，再對比識別圖片中的缺陷，為日常檢修維護提供依據。
在接觸網懸掛狀態檢測監測裝置作業車上，記者看到了安裝在車頂的30臺3000萬像素高清相機。“這些相機對接觸網進行正反兩面拍攝，采用精確定位和高速圖像采集等技術，迅速判斷裂損、缺失等異常情況，保證了列車正常取電。”張興黔說。
不僅是福州，據中國鐵路總公司相關資料顯示，全國鐵路均應用大數據對動車組的“健康”進行全面系統監控和養護，確保所有動車能夠合理安全地使用，也做到使用最大化。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號