隨著人口老齡化、人力成本攀升，以及危重工種從事意愿降低，人工智能（ＡＩ）的商業(yè)化進程正逐步加快。據(jù)艾瑞咨詢預計，２０２０年全球ＡＩ市場規(guī)模將達１１９０億元，年復合增速為１９．７％；同期中國人工智能市場規(guī)模將達９１億元，年復合增速超過５０％。

繼移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與云計算之后，人工智能正在成為新的“風口”。今年３月，ＡｌｐｈａＧｏ戰(zhàn)勝韓國圍棋棋手李世石的世紀之戰(zhàn)，讓人們感到人工智能越來越近。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭加快布局

近年來，相關企業(yè)加大人工智能研發(fā)力度，布局速度越來越快。

早在２０１３年，美國谷歌就完成了對８家機器人相關企業(yè)的收購，并在機器學習方面廣納企業(yè)和人才。今年５月，谷歌研發(fā)的新型芯片可支持人工智能。

２０１５年，美國蘋果公司收購了Ｅｍｏｔｉｅｎｔ、Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏ和ＶｏｃａｌｌＱ等３家與人工智能技術相關的企業(yè)。

２０１５年，美國社交網(wǎng)站臉書（Ｆａｃｅｂｏｏｋ）在法國巴黎成立人工智能研究中心，并在今年４月舉行的開發(fā)者大會上推出了聊天機器人。

今年８月，美國微軟公司表示，人工智能將成為未來１０年全球科技領域和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新的主要增長點。

同樣是在８月，英特爾表示將開發(fā)人工智能技術的專用芯片，從而在人工智能領域扮演更重要的角色。

在中國，以ＢＡＴ（百度、阿里巴巴和騰訊）為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在開展人工智能布局。其中，百度在人工智能領域發(fā)力最早，布局最成體系；阿里倚重電商數(shù)據(jù)，構(gòu)建阿里云全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)；騰訊則是“內(nèi)部業(yè)務嵌入＋外部投資”并舉。

在面向未來的人工智能應用方面，百度積極參與無人機、無人駕駛汽車等領域的研發(fā)工作。而依靠圖像識別和數(shù)據(jù)風控技術的“秒批”技術則是百度在金融領域一項非常重要的人工智能應用。

對于阿里巴巴而言，云計算是其面向未來的核心部分，阿里巴巴希望構(gòu)建以場景應用作為突破口的全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。在日前舉行的２０１６杭州云棲大會上，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃：為這座城市安裝一個人工智能中樞——杭州城市數(shù)據(jù)大腦，其內(nèi)核采用的即是阿里云ＥＴ人工智能技術。

目前，阿里巴巴已與曠視科技達成戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識別技術開發(fā)“人臉支付”功能。并基于語音識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等人工智能技術的應用，推出新一代智能客服產(chǎn)品——阿里小蜜。

騰訊人工智能應用則更多體現(xiàn)在內(nèi)部產(chǎn)品的應用方面。例如，微信語音轉(zhuǎn)文字、聲紋識別、電視節(jié)目中的“搖一搖”等功能，以及內(nèi)部產(chǎn)品“天天Ｐ圖”等。

芯片成未來研發(fā)重點

據(jù)了解，所謂人工智能是指用機器去實現(xiàn)目前必須由人才能實現(xiàn)的任務。就目前人工智能主要發(fā)展方向來看，企業(yè)涉獵的垂直細分領域主要包括，機器人芯片研發(fā)、智能視覺、自然語言理解和開放知識圖譜、人工智能教育、圍棋ＡＩ、機器視覺、機器人系統(tǒng)方案、體感人機交互、智能投顧、智能視覺等。而所有細分領域中，核心專用芯片是人工智能時代的戰(zhàn)略制高點。

業(yè)內(nèi)認為，圖形處理器（ＧＰＵ）和現(xiàn)場可編程門陣列（ＦＰＧＡ）是目前軟件企業(yè)采取的主流方案。例如，百度機器學習硬件系統(tǒng)就是用ＦＰＧＡ搭建了一款ＡＩ專用芯片，并已大規(guī)模應用于語音識別、廣告點擊率預估模型等；而語音識別領域知名企業(yè)科大訊飛，則將幾乎所有深度學習訓練方面的運算都放在ＧＰＵ加速卡上運行。

作為ＧＰＵ和ＦＰＧＡ領域的巨頭，英偉達和英特爾已相繼公布了各自ＡＩ專用芯片開發(fā)計劃。今年上半年，英偉達為深度神經(jīng)網(wǎng)絡推出了ＴｅｓｌａＰ１００ＧＰＵ，并基于此開發(fā)了深度學習超級計算機ＮＶＩＤＩＡＤＧＸ－１。與此同時，國際商用機器公司（ＩＢＭ）與英偉達合作推出數(shù)款專門針對人工智能領域的服務器產(chǎn)品。

收購了ＦＰＧＡ領域知名企業(yè)阿爾特拉的英特爾，結(jié)合ＦＰＧＡ在大數(shù)據(jù)運算處理方面的優(yōu)勢，全力打造新的專注大數(shù)據(jù)高性能運算以及ＡＩ應用的至強融合系列處理器。此外，英特爾還于今年８月宣布收購深度學習芯片初創(chuàng)公司Ｎｅｒｖａｎａ，以增強其在ＡＩ方面的業(yè)務能力。

專家表示，作為人工智能產(chǎn)業(yè)的最上游，智能芯片目前應用尚處初級階段，遠未達到期待，需進一步加大研發(fā)力度。

美國斯坦福大學人工智能實驗室和計算機視覺實驗室負責人李飛飛表示，無人駕駛、工業(yè)機器人、增強現(xiàn)實（ＡＲ）、虛擬現(xiàn)實（ＶＲ）等與感知相關的應用都會得到大規(guī)模的提高。“未來１０年，人工智能將實現(xiàn)從科學到科技到產(chǎn)品的發(fā)展，就像４×１００米接力賽，第一棒是實驗室、第二棒是工業(yè)界、第三棒和第四棒是產(chǎn)業(yè)化。”

“學術界已交出了感知問題的‘第一棒’。”李飛飛表示，“未來還有許多值得思考的問題，尤其是如何把信息轉(zhuǎn)換成知識系統(tǒng)，使人工智能做到抽象、有創(chuàng)造性、有預測的決策。要想解決這個問題，需要學界、實驗室、工業(yè)界、投資界共同努力。”

我國ＡＩ潛力巨大

值得關注的是，在全球人工智能浪潮中，中國正扮演越來越重要的角色。今年１０月中旬，新智元發(fā)布的《２０１６中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》顯示，截至今年９月２０日，中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量約為２００－２５０家，其中大部分創(chuàng)建于２０１０年后。同時，語音和視覺是人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的兩大主要方向。

在對１００家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)進行調(diào)研后，《報告》認為，這１００家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)在融資、收入、專利等方面的表現(xiàn)頗為亮眼，蘊含較大成長潛力。其中，在３７家填報２０１５年收入數(shù)據(jù)的企業(yè)中，經(jīng)營收入最高者達２億元。

據(jù)了解，我國ＡＩ產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展得益于多項人工智能發(fā)展政策。今年５月，《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》提出，到２０１８年基本建立人工智能的產(chǎn)業(yè)、服務和標準化體系，實現(xiàn)核心技術突破，形成千億級的人工智能市場應用規(guī)模。未來重點扶持的智能家居、智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、智能無人系統(tǒng)應用、智能終端應用、智能機器人研發(fā)與應用等項目成為發(fā)展的重要內(nèi)容；７月，國務院發(fā)布《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，指出發(fā)展自然人機交互技術，重點是智能感知與認知、虛實融合與自然交互、語義理解和智慧決策。

目前，除了ＢＡＴ在人工智能上發(fā)力外，國內(nèi)有上百家人工智能相關企業(yè)開始滲透并構(gòu)架起產(chǎn)業(yè)基礎層、技術層、應用層，形成產(chǎn)業(yè)鏈模型，覆蓋機器學習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)處理、計算機圖像識別、人工智能認知等多個細分領域。例如，３６０公司重推圖像識別，獵豹移動成立機器人公司等。

值得關注的是，相關企業(yè)正以單項人工智能技術作為產(chǎn)業(yè)化突破點，并展開整體布局。以語音為核心技術的人工智能企業(yè)科大訊飛就是其中的典型代表。“目前，ＡＩ還不具備威脅人類的思維能力，將來的人工智能也不一定會具有自我意識。但是，人工智能未來一定會成為人們提升生活水平的必要手段，人工智能將在很大程度上改善生活。”科大訊飛研究院院長胡郁說。

摘自《中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報》