人工智能正在成為影響未來社會最重要的技術(shù)領(lǐng)域，世界各國紛紛出臺指導(dǎo)戰(zhàn)略，助力人工智能的創(chuàng)新與發(fā)展。然而，人工智能作為一項具有顛覆性的技術(shù)，其發(fā)展過程本身也蘊(yùn)含著很大的風(fēng)險與威脅。人工智能技術(shù)發(fā)展不僅會導(dǎo)致法律、倫理等方面的問題，也會引發(fā)國家安全領(lǐng)域的風(fēng)險與威脅。本文根據(jù)人工智能技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢，分析國家在不同領(lǐng)域所面對的安全風(fēng)險，不僅有助于做好安全防范準(zhǔn)備，也有助于處理好安全與發(fā)展之間的關(guān)系。加強(qiáng)對風(fēng)險的有效應(yīng)對，可以更好地保障人工智能技術(shù)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，國家可以從提升風(fēng)險意識、完善治理體系、加強(qiáng)監(jiān)管能力和探求國際合作等多方面來構(gòu)建風(fēng)險分析和應(yīng)對框架，提升國家安全的韌性。

人工智能時代的來臨

現(xiàn)代意義上的人工智能研究最早可以追溯到 20 世紀(jì) 40 年代。1950 年，英國著名科學(xué)家圖靈在《計算機(jī)器與智能》一文中首次提出了“機(jī)器能夠思考嗎 ?”這一具有劃時代意義的理論問題，并同時提出了測試機(jī)器是否擁有智能的方法。

1956 年，在達(dá)特茅斯夏季學(xué)術(shù)研討會上，研究者們接受了計算機(jī)專家約翰?麥卡錫提出的人工智能 (AI) 概念，并將其作為這門新興學(xué)科的正式標(biāo)簽。然而，在隨后幾十年的時間里，人工智能的發(fā)展卻并非一帆風(fēng)順，雖然在不同時期出現(xiàn)了“專家系統(tǒng)”、“深藍(lán)”等多項具有標(biāo)志性意義的成果，但由于客觀條件的限制，人工智能技術(shù)始終無法有效解決人們的現(xiàn)實需求，技術(shù)發(fā)展無法在產(chǎn)業(yè)層面落地，對于現(xiàn)實社會的影響非常有限。

真正的突破出現(xiàn)在 2009-2010 年前后，硬件設(shè)備的進(jìn)步使新一代計算機(jī)在運算速度和信息處理能力方面得到大幅提升。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展改變了人類的生活方式 , 使得網(wǎng)絡(luò)成為人們獲取日常生活數(shù)據(jù)最集中、最便捷的渠道。移動互聯(lián)時代的到來，則使來自網(wǎng)絡(luò)搜索、電子商務(wù)、社會媒體、科學(xué)研究等不同領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)迅速累積，為人工智能的飛躍提供了充足的養(yǎng)分。在已具備強(qiáng)大計算能力與大數(shù)據(jù)環(huán)境的情況下，早在 60 年代就已經(jīng)被提出的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具煥發(fā)出巨大的生命力，重新成為技術(shù)發(fā)展的主流路徑。

本輪人工智能發(fā)展熱潮以“深度學(xué)習(xí)”為核心，該算法以建立套嵌式的多層次模式識別系統(tǒng)組成的“神經(jīng)”架構(gòu)為基礎(chǔ)，通過組合低層特征形成更加抽象的高層屬性、類別或特征，借以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)帶來了人工智能算法的跨越，改變了傳統(tǒng)符號主義學(xué)派以計算機(jī)模擬人類認(rèn)知系統(tǒng)推進(jìn)人工智能的艱難嘗試，讓人工智能擁有了從海量且復(fù)雜的信息源中提取、識別和構(gòu)建體系的能力，在那些任務(wù)目標(biāo)明確且相關(guān)數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法能夠讓機(jī)器學(xué)習(xí)新的技能，制定有效策略，從而在短時間內(nèi)提出超過人類學(xué)習(xí)能力的問題解決方案。

隨著深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為主流發(fā)展方向，人工智能技術(shù)很快在現(xiàn)實場景中得以應(yīng)用。在很短的時間內(nèi)，人工智能技術(shù)就在圖像識別、語音識別、機(jī)器翻譯、自動駕駛甚至棋類競賽等復(fù)雜的應(yīng)用場景中獲得了飛速的進(jìn)步，基本達(dá)到了滿足人類日常需求的標(biāo)準(zhǔn)，具備了商業(yè)投資的價值，并很快成為資本市場追捧的新熱點。

邁過產(chǎn)業(yè)化的門檻意味著人工智能技術(shù)真正走出了實驗室，能夠?qū)ι鐣a(chǎn)和人類生活產(chǎn)生直接影響。更重要的是，本輪人工智能技術(shù)的進(jìn)步證明，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠在具有很多限定性條件的領(lǐng)域比人類做得更好，并且能夠通過自我學(xué)習(xí)不斷進(jìn)步。這一結(jié)論事實上打開了人類對于人工智能發(fā)展的未來想象空間，人類社會已經(jīng)能夠清晰地聽到未來社會匆匆而至的腳步聲。

人工智能技術(shù)與四大領(lǐng)域的安全風(fēng)險

誠如馬克思所言，“科學(xué)是歷史的有力杠桿，是最高意義上的革命力量”。作為一項具有時代意義的科學(xué)思想與技術(shù)，人工智能系統(tǒng)能夠通過大數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)理解人類的內(nèi)在需求，作為創(chuàng)造性的伙伴直接參與到人類改造世界的活動中。它表現(xiàn)出與人類理性思維方式相匹敵的思考能力，在一定程度上改變了人類與技術(shù)工具的關(guān)系。然而，一切革命性的技術(shù)變革都意味著不確定性和風(fēng)險，人工智能革命也將對經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、社會等領(lǐng)域產(chǎn)生重大沖擊。如何在潛在的動蕩風(fēng)險尚未發(fā)生時做到未雨綢繆，使技術(shù)革命不至于反噬人類本身，是社會科學(xué)研究者所肩負(fù)的重要責(zé)任。在此，本報告分析總結(jié)了人工智能技術(shù)進(jìn)步對于社會生活中四大領(lǐng)域所帶來的潛在風(fēng)險，旨在較為全面地展示我們所需面對的挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)對于經(jīng)濟(jì)安全的影響

經(jīng)濟(jì)安全是國家安全的重要組成部分。特別是在冷戰(zhàn)結(jié)束之后，隨著國際體系的內(nèi)在邏輯變遷，經(jīng)濟(jì)安全問題日益被各國政府和研究者所重視，將其視為國家安全的核心組成部分，并逐漸擴(kuò)展為一個完整的理論體系。其中金融安全、產(chǎn)業(yè)安全、經(jīng)濟(jì)信息安全都被視為經(jīng)濟(jì)安全問題的重要組成部分。人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中首先被視為一項具有明確經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的技術(shù)創(chuàng)新，其成果對于經(jīng)濟(jì)體系的影響也最為直接。因此，在嘗試討論人工智能技術(shù)所帶來的安全風(fēng)險時，最為基礎(chǔ)的便是其對國家層面經(jīng)濟(jì)安全的影響。

結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險

從歷史上看，任何圍繞著自動化生產(chǎn)的科技創(chuàng)新都會造成勞動力需求的明顯下降，人工智能技術(shù)的進(jìn)步也同樣意味著普遍的失業(yè)風(fēng)險。

據(jù)美國國家科學(xué)技術(shù)委員會預(yù)測，在未來10~20 年的時間內(nèi)，9%~47% 的現(xiàn)有工作崗位將受到威脅，平均每 3 個月就會有約 6% 的就業(yè)崗位消失。與傳統(tǒng)基于生產(chǎn)規(guī)模下行所導(dǎo)致的周期性失業(yè)不同，由新的技術(shù)進(jìn)步所導(dǎo)致的失業(yè)現(xiàn)象從本質(zhì)上說是一種結(jié)構(gòu)性失業(yè)，資本以全新的方式和手段替代了對于勞動力的需要。結(jié)構(gòu)性失業(yè)的人們在短期內(nèi)很難重新獲得工作，因為他們之前所能夠適應(yīng)的崗位已經(jīng)徹底消失，而適應(yīng)新的崗位則需要較長的時間周期。

可以預(yù)見的是，主要依賴重復(fù)性勞動的勞動密集型產(chǎn)業(yè)和依賴于信息不對稱而存在的部分服務(wù)行業(yè)的工作崗位將首先被人工智能所取代。隨著人工智能技術(shù)在各個垂直領(lǐng)域不斷推進(jìn)，受到威脅的工作崗位將越來越多，實際的失業(yè)規(guī)模將越來越大，失業(yè)的持續(xù)時間也將越來越長。這種趨勢的演進(jìn)，對于社會穩(wěn)定的影響將是巨大的。

貧富分化與不平等

人工智能技術(shù)的進(jìn)步所帶來的另一大經(jīng)濟(jì)影響是進(jìn)一步加劇了貧富分化與不平等現(xiàn)象。

一方面，作為資本擠壓勞動力的重要進(jìn)程，人工智能所帶來的勞動生產(chǎn)率提升很難轉(zhuǎn)化為工資收入的普遍增長。在就業(yè)人口被壓縮的情況下，只有少數(shù)勞動人口能夠參與分享自動化生產(chǎn)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)收益。新創(chuàng)造的社會財富將會以不成比例的方式向資本一方傾斜。

另一方面，人工智能技術(shù)對于不同行業(yè)的參與和推進(jìn)是不平衡的。部分擁有較好數(shù)據(jù)積累，且生產(chǎn)過程適宜人工智能技術(shù)介入的行業(yè)可能在相對較短的時間內(nèi)獲得較大發(fā)展。在這種情況下，少數(shù)行業(yè)會吸納巨額資本注入與大量的人才集聚，迅速改變國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。行業(yè)發(fā)展不平衡的鴻溝與部分行業(yè)大量超額收益的存在將對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生復(fù)雜影響。

循環(huán)增強(qiáng)的壟斷優(yōu)勢

作為一項有效的創(chuàng)新加速器，不斷發(fā)展成熟的人工智能技術(shù)可以為技術(shù)領(lǐng)先國家?guī)斫?jīng)濟(jì)競爭中的戰(zhàn)略優(yōu)勢。人工智能技術(shù)的進(jìn)步需要大量的前期投入，特別是在數(shù)據(jù)搜集和計算機(jī)技術(shù)方面的技術(shù)積累對于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。但各國在該領(lǐng)域的投入差距很大，不同國家在人工智能技術(shù)方面的發(fā)展嚴(yán)重不平衡。而人工智能技術(shù)自身潛在的創(chuàng)造力特性又能使率先使用該技術(shù)的國家有更大的機(jī)率出現(xiàn)新一輪技術(shù)創(chuàng)新。如果這種邏輯確實成立，那么少數(shù)大國就會利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)有效的技術(shù)壟斷，不僅能夠使自己獲得大量超額收益，使本已十分嚴(yán)重的全球財富分配兩極分化的情況進(jìn)一步加劇，而且將會隨著時間的推移使差距進(jìn)一步拉大。在這種狀況下，處于弱勢地位的大部分發(fā)展中國家應(yīng)如何在不利的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中維持自身的經(jīng)濟(jì)安全就將成為極具挑戰(zhàn)性的課題。

小結(jié)

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深刻地改變著維系國民經(jīng)濟(jì)運行和社會生產(chǎn)經(jīng)營活動的各項基本生產(chǎn)要素的意義。在人工智能技術(shù)的影響下，資本與技術(shù)在經(jīng)濟(jì)活動中的地位獲得全面提升，而勞動力要素的價值則受到嚴(yán)重削弱。在傳統(tǒng)工業(yè)化時代重要的人口紅利很可能在新時代成為新型經(jīng)濟(jì)模式下的“不良資產(chǎn)”。新的經(jīng)濟(jì)體系的重構(gòu)過程將會引導(dǎo)全球資本和人才進(jìn)一步流向技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)國，留給發(fā)展中國家走上現(xiàn)代化道路的機(jī)遇期將變得更加有限。人工智能技術(shù)帶來的全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，將促使經(jīng)濟(jì)安全問題成為所有發(fā)展中國家所面對的共同挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)對于政治安全的影響

人工智能技術(shù)對于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的深度影響會自然傳導(dǎo)到政治領(lǐng)域，而人工智能技術(shù)的特性也容易對現(xiàn)有的政治安全環(huán)境產(chǎn)生影響。從議題層面來看，人工智能技術(shù)及其背后的大數(shù)據(jù)和算法能夠潛移默化地影響人類行為，直接對國內(nèi)政治行為產(chǎn)生干擾。從結(jié)構(gòu)層面來看，人工智能所帶來的社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，會使資本的權(quán)力在政治體系中呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢，最終在政治權(quán)力分配中獲得相應(yīng)的反映。除此之外，人工智能技術(shù)的介入，還將影響國際競爭的內(nèi)容與形態(tài)。因此，對于身處人工智能時代的國家主體而言，如何在變革的條件下有效維護(hù)本國的政治安全與秩序穩(wěn)定，并且提高參與國際競爭的能力，將是所有國家都不得不面對的重要課題。

數(shù)據(jù)與算法的壟斷對于政治議程的影響

技術(shù)對于各國國內(nèi)的政治議程所產(chǎn)生的影響軌跡已經(jīng)變得越來越清晰，在過去兩年中，圍繞著 2016 年美國大選而開展的種種政治運作已經(jīng)越來越明顯地展現(xiàn)出擁有數(shù)據(jù)和技術(shù)能夠在怎樣的程度上影響政治的結(jié)果。

劍橋分析公司事件的出現(xiàn)非常清晰地顯示出，只要擁有足夠豐富的數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確的算法，技術(shù)企業(yè)就能夠為競爭性選舉制造針對性影響。在人工智能技術(shù)的協(xié)助下，各種數(shù)據(jù)資源的積累，使每個接受互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶都會被系統(tǒng)自動畫像與分析，從而獲得定制化的服務(wù)。然而，漸趨透明的個人信息本身也就意味著這些信息可以輕易服務(wù)于政治活動。正如英國第四頻道針對劍橋分析事件所做的評論，“…一只看不見的手搜集了你的個人信息，挖掘出你的希望和恐懼，以此謀取最大的政治利益。”于是，伴隨著技術(shù)的不斷成熟，當(dāng)某種特定政治結(jié)果發(fā)生時，你將難以確定這是民眾正常的利益表達(dá)，還是被有目的地引導(dǎo)的結(jié)果。

在人工智能時代，數(shù)據(jù)和算法就是權(quán)力，這也意味著新的政治風(fēng)險。這種技術(shù)干涉國內(nèi)政治的風(fēng)險對于所有國家都普遍存在，但對于那些技術(shù)水平相對落后的廣大發(fā)展中國家來說，這種挑戰(zhàn)顯然更加嚴(yán)酷。由于缺乏相應(yīng)技術(shù)積累，發(fā)展中國家并沒有充分有效的方式保護(hù)自己的數(shù)據(jù)安全，也沒有足夠的能力應(yīng)對算法所帶來的干涉。人工智能技術(shù)的進(jìn)步將進(jìn)一步凸顯其在政治安全領(lǐng)域的脆弱性特征，傳統(tǒng)的國家政治安全將面臨嚴(yán)峻的考驗。

技術(shù)進(jìn)步與資本權(quán)力的持續(xù)擴(kuò)張

國家權(quán)力的分配方式從根本上說是由社會經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式的特點所決定的，不同時代的生產(chǎn)力水平?jīng)Q定了特定時段最為合理的政治組織模式。威斯特伐利亞體系中的民族國家體制出現(xiàn)，從根本上說正是目前人類所創(chuàng)造的最適宜工業(yè)化大生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)模式的權(quán)力分配方式。因此，當(dāng)人工智能技術(shù)所推動的社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革逐步深入時，新的社會權(quán)力分配結(jié)構(gòu)也會伴隨著技術(shù)變革而興起，推動國家治理結(jié)構(gòu)與權(quán)力分配模式做出相應(yīng)的調(diào)整。

從當(dāng)前的各種跡象來看，資本權(quán)力依托技術(shù)和數(shù)據(jù)壟斷的地位持續(xù)擴(kuò)張將成為新時代國家治理結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要特征。人工智能技術(shù)的研究工作門檻很高，依賴于巨額且長期的資本投入。當(dāng)前，人工智能研究中最具實際應(yīng)用價值的科研成果多出自大型企業(yè)所支持的研究平臺。超級互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)巨頭實際上掌握了目前人工智能領(lǐng)域的大部分話語權(quán)。人工智能領(lǐng)域研究已經(jīng)深深地打上了資本的烙印，大型企業(yè)對于數(shù)據(jù)資源以及人工智能技術(shù)的控制能力正在形成他們實際上的壟斷地位。這種力量將滲入當(dāng)前深嵌于網(wǎng)絡(luò)的社會生活的方方面面，利用算法的黑箱為大眾提供他們希望看到的內(nèi)容，潛移默化地改變公共產(chǎn)品的提供方式。在人工智能時代，資本和技術(shù)力量的壟斷地位有可能結(jié)合在一起，在一定程度上逐漸分享傳統(tǒng)上由民族國家所掌控的金融、信息等重要的權(quán)力。資本的權(quán)力隨著新技術(shù)在各個領(lǐng)域的推進(jìn)而不斷擴(kuò)張，這將成為人工智能技術(shù)在進(jìn)步過程中所帶來的權(quán)力分配調(diào)整的重要特征。

對于民族國家來說，資本權(quán)力的擴(kuò)張本身并非不可接受，大型企業(yè)通過長期投資和技術(shù)研發(fā)，能夠更加經(jīng)濟(jì)、更加有效地在很多領(lǐng)域承擔(dān)提供相應(yīng)公共產(chǎn)品的職能。然而，民族國家能否為資本權(quán)力的擴(kuò)張設(shè)定合理的邊界則是關(guān)系到傳統(tǒng)治理模式能否繼續(xù)存在的重要問題，這種不確定性將成為未來民族國家所面對的普遍性政治安全風(fēng)險。

技術(shù)進(jìn)步對主權(quán)國家參與國際競爭的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)進(jìn)步所帶來的另一項重要政治安全風(fēng)險是使得技術(shù)落后的國家在國際戰(zhàn)略博弈中長期處于不利地位。

戰(zhàn)略博弈是國際競爭活動中最為普遍的形式，參與者通過判斷博弈對手的能力、意圖、利益和決心，結(jié)合特定的外部環(huán)境分析，制定出最為有利的博弈策略并加以實施。 ①由于國際關(guān)系領(lǐng)域的戰(zhàn)略博弈涉及范圍廣，內(nèi)容復(fù)雜，各項要素相互累加形成的系統(tǒng)效應(yīng)（System Effects）實際上已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類思維所能夠分析和掌控的范疇，傳統(tǒng)意義上國家參與戰(zhàn)略博弈的過程更多依賴政治家的直覺與判斷。這種類似于“不完全信息博弈”的形態(tài)給人工智能技術(shù)的介入提供了條件。只要技術(shù)進(jìn)步的大趨勢不發(fā)生改變，人工智能所提供的戰(zhàn)略決策輔助系統(tǒng)就將對博弈過程產(chǎn)生重大影響。

首先，人工智能系統(tǒng)能夠提供更加精確的風(fēng)險評估和預(yù)警，使戰(zhàn)略決策從一種事實上的主觀判斷轉(zhuǎn)變?yōu)榫_化的揀選過程，提升戰(zhàn)略決策的科學(xué)性。其次，深度學(xué)習(xí)算法能夠以更快的速度提供更多不同于人類常規(guī)思維方式的戰(zhàn)略選項，并且隨著博弈過程的持續(xù)，進(jìn)一步根據(jù)對方策略的基本傾向?qū)Ρ痉讲呗约右酝晟疲嵘龑崿F(xiàn)戰(zhàn)略決策的有效性。最后，在戰(zhàn)略博弈進(jìn)程中，人工智能系統(tǒng)能夠最大限度排除人為因素的干擾，提高戰(zhàn)略決策的可靠性。

以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的決策輔助系統(tǒng)在國際戰(zhàn)略博弈的進(jìn)程中將發(fā)揮重要作用，技術(shù)的完善將使得國際行為體之間戰(zhàn)略博弈能力的差距進(jìn)一步擴(kuò)大。缺少人工智能技術(shù)輔助的行為體將在風(fēng)險判斷、策略選擇、決策確定、執(zhí)行效率，以及決策可靠性等多個方面處于絕對劣勢，整個戰(zhàn)略博弈過程將會完全失衡。一旦這種情況出現(xiàn)，主權(quán)國家將不得不參與到技術(shù)競爭中來。而在資本和技術(shù)都處于落后一方的中小國家將在國際競爭中處于不利地位，也將面對嚴(yán)重的政治安全風(fēng)險。

小結(jié)

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展所帶來的不確定性將直接影響國家的政治安全。它不僅能夠直接作用于國內(nèi)政治議程，通過技術(shù)手段對內(nèi)部政治生態(tài)產(chǎn)生短時段的直接干擾，而且會通過國內(nèi)社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在長時段內(nèi)影響原有政治體系的穩(wěn)定。在人工智能時代，國內(nèi)治理格局需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的變化進(jìn)行調(diào)整，作為大工業(yè)時代產(chǎn)物的科層制管理體系應(yīng)該如何適應(yīng)新時代的要求，將成為影響民族國家國內(nèi)政治穩(wěn)定的重要因素。另一方面，人工智能技術(shù)的介入和參與還會進(jìn)一步拉大國家間的戰(zhàn)略設(shè)計與戰(zhàn)略執(zhí)行能力的差距，技術(shù)的潛力一旦得到完全釋放，將使得國際競爭格局進(jìn)一步失衡，處于弱勢一方的發(fā)展中國家維護(hù)自身利益的空間進(jìn)一步縮減。國際關(guān)系行為體之間將呈現(xiàn)出在技術(shù)和制度上的系統(tǒng)性差距，發(fā)展中國家將面臨更加嚴(yán)酷的國際競爭環(huán)境。

人工智能技術(shù)對于軍事安全的影響

人工智能技術(shù)本身并不是軍事武器，但它天然與軍事安全領(lǐng)域的所有問題都存在千絲萬縷的聯(lián)系。從人工智能技術(shù)誕生之日起，如何將其有效應(yīng)用于軍事領(lǐng)域就已被納入所有技術(shù)先進(jìn)國家的考慮范圍之內(nèi)。這是因為國家的軍事行為與公司等經(jīng)濟(jì)組織的商業(yè)行為擁有相似的邏輯，都要求建立一個有效的系統(tǒng)，以便在競爭性過程中獲得勝利。整個過程中同樣包含快速獲取信息、快速處理信息、做出決策與執(zhí)行決策等過程。而隨著人工智能技術(shù)的成熟，它將會被越來越廣泛地應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，武器系統(tǒng)、軍事策略、軍事組織，甚至戰(zhàn)爭的意義可能會發(fā)生深刻改變，人類社會也有可能在進(jìn)入人工智能時代之后迎來一個不同的軍事安全環(huán)境。

完全自主性武器的廣泛應(yīng)用將帶來巨大的軍事倫理問題

人工智能技術(shù)不是武器，但能夠成為武器性能提升的助推器。一方面，人工智能技術(shù)的介入，使大量無人作戰(zhàn)武器參與作戰(zhàn)成為可能。當(dāng)前，無人機(jī)、無人地面車輛、無人潛航設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，而各國軍事部門對于機(jī)器人作戰(zhàn)系統(tǒng)的興趣也是有增無減。利用深度學(xué)習(xí)算法，智能化武器可以在虛擬環(huán)境中得到武器操控的基本能力，隨后在現(xiàn)實環(huán)境中廣泛獲取數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷提升戰(zhàn)斗能力，學(xué)習(xí)執(zhí)行各種戰(zhàn)斗命令，最終實現(xiàn)有效應(yīng)用于復(fù)雜的戰(zhàn)場態(tài)勢。

另一方面，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法的更新可以賦予智能武器新的角色與行動邏輯。以智能化無人機(jī)為例，利用人工智能技術(shù)，無人機(jī)已不僅是執(zhí)行定點清除等特殊任務(wù)的執(zhí)行者，更成為情報搜集、目標(biāo)定位、策略制定和行動發(fā)起的協(xié)調(diào)平臺，擔(dān)負(fù)起前沿信息節(jié)點和策略制定等重要任務(wù)。此外，人工智能技術(shù)的成果同樣可以應(yīng)用于對于各種智能化武器的訓(xùn)練過程中。智能化武器的規(guī)模越大，其在戰(zhàn)斗中相互協(xié)調(diào)的優(yōu)勢就越容易發(fā)揮出來。通過共同的算法進(jìn)行“訓(xùn)練”的大批量智能化武器可以協(xié)調(diào)行動，有助于其最大限度地優(yōu)化其作戰(zhàn)策略，并且根據(jù)戰(zhàn)場形勢和作戰(zhàn)目標(biāo)進(jìn)行靈活調(diào)整，最大限度地獲得戰(zhàn)場優(yōu)勢。

然而，武器系統(tǒng)的快速進(jìn)步也為國家的軍事行為帶來了嚴(yán)重的倫理問題。隨著技術(shù)的進(jìn)步，完全自主的致命性武器系統(tǒng)能夠做到主動識別和選擇目標(biāo)，確定擬對目標(biāo)施加的武力級別，并在特定的時間和空間范圍內(nèi)對目標(biāo)實施規(guī)定的武力。但自主武器是否有權(quán)力在沒有人為干涉的情況下自主決定對于目標(biāo)的殺傷，仍然是人類倫理領(lǐng)域的一個尚無答案的問題。人類社會的運行要建立在很多具有共識性的倫理基礎(chǔ)之上，即使是軍事行為也有很多明確的國際法規(guī)范。然而，這些法律規(guī)范都立足于人類之間的戰(zhàn)爭行為，對于智能化武器的規(guī)范尚未形成。特別是處于弱勢一方的軍事組織，在無法通過消滅有生力量的方式制止對方戰(zhàn)爭行為的情況下，是否有權(quán)利對于對方城市平民發(fā)動襲擊，迫使對方停止侵略行為？如果這種行為能夠被接受，那么軍事行動的合法性界限到底在哪里？在這些問題得到有效解決之前，一旦在現(xiàn)實戰(zhàn)場上出現(xiàn)智能化武器自主決定對于人類的大規(guī)模殺傷，人類社會的倫理原則就將面臨重大考驗。

更加有效的作戰(zhàn)體系的出現(xiàn)很可能觸發(fā)新一輪的軍備競賽

人工智能技術(shù)的進(jìn)步和智能化武器的發(fā)展，可以使人工智能時代的作戰(zhàn)體系逐漸趨向去中心化的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。由于智能化武器本身有承載作戰(zhàn)關(guān)鍵節(jié)點的功能，且相互之間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)和策略共享，因此，在戰(zhàn)爭過程中能夠做到相互取代，從而避免了因為關(guān)鍵節(jié)點被攻擊而導(dǎo)致整個作戰(zhàn)系統(tǒng)失效的結(jié)果。同時，人工智能具有更加全面高效搜集戰(zhàn)場信息的能力，能夠利用智能系統(tǒng)重新構(gòu)筑戰(zhàn)場形態(tài)，實現(xiàn)對戰(zhàn)場真實情況最大限度的模擬。在人工智能技術(shù)的推動下，在軍事安全領(lǐng)域能夠出現(xiàn)更加有效的作戰(zhàn)體系。

事實上，人工智能擁有兩個人類無法比擬的優(yōu)勢，其一，人工智能系統(tǒng)可以快速處理戰(zhàn)場信息，具有人類所不具備的快速反應(yīng)能力。其二，人工智能系統(tǒng)具有多線程處理能力，可以同時處理軍事行動中同時發(fā)生的多項行動，并且提出人類思維模式所無法理解的復(fù)雜策略。速度是現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的重要優(yōu)勢，在現(xiàn)代戰(zhàn)爭信息超載的情況下，成熟的人工智能系統(tǒng)的反應(yīng)速度和策略安排都將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類體能的極限。技術(shù)的影響將加劇常規(guī)軍事力量對抗的不平衡狀態(tài)，缺少人工智能技術(shù)輔助的武裝力量將越來越難以通過戰(zhàn)術(shù)與策略彌補(bǔ)戰(zhàn)場上的劣勢。常規(guī)對抗將不再是合理的戰(zhàn)略選項，不對稱戰(zhàn)爭將成為這兩種力量對抗的主要方式。

人類既有的歷史經(jīng)驗多次驗證了任何科技革命的出現(xiàn)都會使率先掌握新科技的國家與其他國家之間的力量差距進(jìn)一步擴(kuò)大。作為人類科技史上最新的力量放大器，人工智能在軍事領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出明顯超越人類的能力與持續(xù)發(fā)展的潛力。一旦技術(shù)發(fā)展成熟，這種差距已經(jīng)很難用數(shù)量堆砌或策略戰(zhàn)術(shù)加以彌補(bǔ)，應(yīng)用人工智能的國際行為體在軍事行動中很難被尚未使用人工智能技術(shù)的對手擊敗，國際主體間的力量鴻溝變得更加難以跨越。面對這樣的技術(shù)變革浪潮，所有具有相應(yīng)技術(shù)基礎(chǔ)的大國必然會千方百計地獲取相關(guān)技術(shù)，一場以人工智能技術(shù)為核心的新的軍備競賽恐怕很難避免。

人工智能技術(shù)會大大降低戰(zhàn)爭的門檻

在現(xiàn)代國際體系中，戰(zhàn)爭被普遍視為國際政治行為中的極端手段。巨大的經(jīng)濟(jì)成本與傷亡所造成的國內(nèi)政治壓力實際上給戰(zhàn)爭設(shè)置了較高的門檻。然而，隨著人工智能技術(shù)的介入，戰(zhàn)爭行動的成本與風(fēng)險都有明顯下降的趨勢。

一方面，人工智能技術(shù)的介入將能夠有效節(jié)約軍事行動的成本。智能化武器的使用可以有效節(jié)約訓(xùn)練過程的時間和人力成本。無人作戰(zhàn)武器的訓(xùn)練多依賴于相對成熟的深度學(xué)習(xí)算法，在初始訓(xùn)練結(jié)束后，可以快速復(fù)制到所有同類型無人作戰(zhàn)武器上，完成作戰(zhàn)武器的快速培訓(xùn)過程。最大限度地節(jié)省了人類武器操控者需要對所有個體重復(fù)培訓(xùn)的人力和物力成本，而且可以從整體上做到所有武器操控的同步進(jìn)步。從長時段效果來看，這更是一種更加經(jīng)濟(jì)、更加有效的作戰(zhàn)訓(xùn)練方式。由于算法與數(shù)據(jù)的可復(fù)制性，部分武器的戰(zhàn)損對于整體作戰(zhàn)效能的影響將大大降低。即使在實際戰(zhàn)斗中出現(xiàn)戰(zhàn)損情況，其實際損失也要明顯小于傳統(tǒng)作戰(zhàn)武器。

另一方面，傳統(tǒng)戰(zhàn)爭模式中最為殘酷的一面是戰(zhàn)爭導(dǎo)致的人員傷亡，這也是現(xiàn)代社會戰(zhàn)爭行為最為嚴(yán)重的政治風(fēng)險。而智能化武器的廣泛應(yīng)用實際上減少人類直接參與戰(zhàn)斗的過程，人與武器實現(xiàn)實質(zhì)性分離，將戰(zhàn)爭活動在很大程度上轉(zhuǎn)變?yōu)槔脽o人武器系統(tǒng)的任務(wù)。從而有力地規(guī)避了大量傷亡所導(dǎo)致的政治風(fēng)險。在傳統(tǒng)的戰(zhàn)爭形態(tài)中，由于人類的深度參與，戰(zhàn)爭的雙方都有較大的可能出現(xiàn)重大傷亡，這是戰(zhàn)爭的不確定性所決定的。在現(xiàn)代政治體系中，戰(zhàn)爭所導(dǎo)致的大量本國人員傷亡會在國內(nèi)政治領(lǐng)域形成重要的社會壓力，客觀上增加了大國發(fā)動戰(zhàn)爭的顧慮，提升了戰(zhàn)爭的門檻。然而，隨著智能化武器的廣泛使用，人員傷亡能夠大大減少，政治風(fēng)險極大降低。這種情況實質(zhì)上鼓勵大國減少自我約束，更多采取進(jìn)攻性的行動來達(dá)到相應(yīng)的目的，也會對國際安全形成新的不穩(wěn)定因素，客觀上為大國之間的技術(shù)軍備競賽提供了額外的動力。

人工智能技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)安全問題帶來的重大風(fēng)險

網(wǎng)絡(luò)安全本身就是具有顛覆性、殺手锏性質(zhì)的領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用將會進(jìn)一步放大網(wǎng)絡(luò)安全在進(jìn)攻和防御方面的作用，從而使得強(qiáng)者愈強(qiáng)。同時，人工智能在網(wǎng)絡(luò)攻擊行動和網(wǎng)絡(luò)武器開發(fā)中的應(yīng)用也會帶來很大的安全風(fēng)險。這種風(fēng)險主要表現(xiàn)在對自主選擇目標(biāo)的攻擊是否會引起附帶的傷害，是否會超出預(yù)設(shè)的目標(biāo)從而導(dǎo)致沖突升級。在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的沖突中，各方在選擇目標(biāo)和采取的破壞程度時都會非常謹(jǐn)慎，避免產(chǎn)生不必要的傷害以及防止沖突發(fā)生。但是人工智能網(wǎng)絡(luò)武器的使用是否能夠遵循這一謹(jǐn)慎，能否將更多在網(wǎng)絡(luò)安全之外的因素納入到攻擊目標(biāo)的選擇和攻擊程度的決策上，仍然存在疑問。因此，自主攻擊的網(wǎng)絡(luò)武器開發(fā)應(yīng)當(dāng)被嚴(yán)格限制在特定的環(huán)境之下，并且精確地開展測試。

另一方面，自主攻擊網(wǎng)絡(luò)武器的擴(kuò)散將會對網(wǎng)絡(luò)安全造成更加難以控制的危害。近年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)武器泄露已經(jīng)給國際安全造成了嚴(yán)重威脅，類似于 WannaCry 和 NotPetya 這樣源自于美國國家安全局武器庫中網(wǎng)絡(luò)武器泄露再次開發(fā)而成的勒索病毒給國際社會帶來了幾百億美元的經(jīng)濟(jì)損失和重大的公共安全危害。如果更具危害的自主性網(wǎng)絡(luò)武器一旦泄露，其給網(wǎng)絡(luò)安全帶來的威脅將會更加嚴(yán)重。試想如果恐怖主義集團(tuán)獲得了可以自動對全球各個關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)動攻擊的網(wǎng)絡(luò)武器，那么將會對全球網(wǎng)絡(luò)安全造成嚴(yán)重危害。因此，自主網(wǎng)絡(luò)武器需要有嚴(yán)格加密和解密的規(guī)定，并且還應(yīng)當(dāng)具有在泄露后自我刪除、取消激活等功能。

技術(shù)本身的安全問題與技術(shù)擴(kuò)散對于全球安全的威脅

人工智能技術(shù)的介入能夠使軍事武器的作戰(zhàn)效能提升，同時推動成本逐步下降，兩方面優(yōu)勢的同時存在將使得對智能化武器的追求成為各大國的合理選擇，但這并不意味著人工智能技術(shù)已經(jīng)完全解決了可靠性的問題。從目前情況看，人工智能技術(shù)本身的安全問題與技術(shù)擴(kuò)散風(fēng)險仍然不可忽視。

一方面，技術(shù)本身仍存在潛在的安全問題。算法與數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)發(fā)展最重要的兩項要素，但這兩項要素本身都蘊(yùn)含著潛在的安全風(fēng)險。算法是由人編寫的，因此，無法保證程序完全安全、可靠、可控、可信。而從數(shù)據(jù)角度來看，人工智能依賴大數(shù)據(jù)，同時數(shù)據(jù)的質(zhì)量也會影響算法的判斷。軍事數(shù)據(jù)的獲取、加工、存儲和使用等環(huán)節(jié)都存在著一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全風(fēng)險問題。軍隊的運作建立在可靠性的基礎(chǔ)之上，而人工智能技術(shù)本身存在的不確定性會為全球軍事安全帶來考驗。

另一方面，人工智能技術(shù)的擴(kuò)散給全球安全帶來了威脅。伴隨著人工智能武器的開發(fā)，國際社會面臨將面臨嚴(yán)峻的反擴(kuò)散問題的挑戰(zhàn)。恐怖主義組織以及部分不負(fù)責(zé)任的國家有可能利用各種途徑獲得人工智能武器，并對國際安全和平產(chǎn)生威脅。人工智能從某種意義上而言，也是一種程序和軟件，因此，它面臨的擴(kuò)散風(fēng)險要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于常規(guī)武器。經(jīng)驗表明，類似于美國國家安全局的網(wǎng)絡(luò)武器庫被黑客攻擊，并且在暗網(wǎng)進(jìn)行交易，最后被黑客開發(fā)為勒索病毒的案例也有可能在人工智能武器領(lǐng)域重現(xiàn)。如何控制人工智能技術(shù)擴(kuò)散所帶來的風(fēng)險將成為未來全球軍事安全的重要議題。

小結(jié)

人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的深度介入，是核武器發(fā)明以來全球軍事領(lǐng)域所出現(xiàn)的最重要的技術(shù)變革之一。以深度學(xué)習(xí)為標(biāo)志的人工智能技術(shù)可以增強(qiáng)信息化作戰(zhàn)系統(tǒng)的能力，這是改變戰(zhàn)爭形態(tài)的基礎(chǔ)。智能化武器的出現(xiàn)在理論上能夠為國家提供低成本和低風(fēng)險的軍事系統(tǒng)，能夠再次在短時間內(nèi)放大主體間軍事力量的差距，擁有人工智能技術(shù)的國家將具有全面超越傳統(tǒng)軍事力量的能力，使對方原本有效的傷害手段失效。新的不平衡狀態(tài)可能會造成重大的倫理問題，而中小國家則不得不面對更加嚴(yán)酷的軍事安全形勢。如果這種狀況不能得到有效管控，大國將陷入新一輪軍備競賽，而中小國家則必然會尋找相關(guān)軍事技術(shù)的擴(kuò)散或新的不對稱作戰(zhàn)方式，以便維持自己在國際體系中的影響能力。

人工智能技術(shù)對于社會安全的影響

作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的先聲，人工智能技術(shù)所展現(xiàn)出來的顛覆傳統(tǒng)社會生產(chǎn)方式的巨大潛力，以及可能隨之而來的普遍性失業(yè)浪潮將持續(xù)推動著物質(zhì)與制度層面的改變，也持續(xù)地沖擊著人們的思想觀念。面對劇烈的時代變革與動蕩，世界各國都面臨著法律與秩序深度調(diào)整、新的思想理念不斷碰撞等問題。變革時期的社會安全問題也將成為各國不得不面對的重要挑戰(zhàn)，新的思想與行動最終將匯集形成具有時代特征的社會思潮，對國家治理方式產(chǎn)生重要影響。

人工智能技術(shù)帶來的法律體系調(diào)整

人工智能技術(shù)在社會領(lǐng)域的滲透逐漸深入，給當(dāng)前社會的法律法規(guī)和基本的公共管理秩序帶來了新的危機(jī)。新的社會現(xiàn)象的廣泛出現(xiàn)，超出了原有的法律法規(guī)在設(shè)計時的理念邊界，法律和制度產(chǎn)品的供給出現(xiàn)了嚴(yán)重的赤字。能否合理調(diào)整社會法律制度，對于維護(hù)人工智能時代的社會穩(wěn)定具有重要意義。針對人工智能技術(shù)可能產(chǎn)生的社會影響，各國國內(nèi)法律體系至少要在以下幾個方面進(jìn)行深入思考：

（1）如何界定人工智能產(chǎn)品的民事主體資格

盡管目前的人工智能產(chǎn)品還具有明顯的工具性特征，顯然無法成為獨立的民事主體，但法律界人士已經(jīng)開始思考未來更高級的人工智能形式能否具有民事主體的資格。事實上，隨著人工智能技術(shù)的完善，傳統(tǒng)民法理論中的主體與客體的界限正在日益模糊，學(xué)術(shù)界正在逐步形成“工具”和“虛擬人”兩種觀點。所謂“工具”，即把人工智能視為人的創(chuàng)造物和權(quán)利客體；所謂“虛擬人”是法律給人工智能設(shè)定一部分“人”的屬性，賦予其能夠享有一些權(quán)利的法律主體資格。這場爭論迄今為止尚未形成明確結(jié)論，但其最終的結(jié)論將會對人工智能時代的法律體系產(chǎn)生基礎(chǔ)性的影響。

（2）如何處理人工智能設(shè)備自主行動產(chǎn)生損害的法律責(zé)任

當(dāng)人工智能系統(tǒng)能夠與機(jī)器工業(yè)制品緊密結(jié)合之后，往往就具有了根據(jù)算法目標(biāo)形成的自主性行動能力。然而，在其執(zhí)行任務(wù)的過程中，一旦出現(xiàn)對于其他人及其所有物產(chǎn)生損害的情況，應(yīng)如何認(rèn)定侵權(quán)責(zé)任就成了一個非常具有挑戰(zhàn)性的問題。表面上看，這種侵權(quán)責(zé)任的主體應(yīng)該是人工智能設(shè)備的所有者，但由于技術(shù)本身的特殊性，使得侵權(quán)責(zé)任中的因果關(guān)系變得非常復(fù)雜。由于人工智能的具體行為受算法控制，發(fā)生侵權(quán)時，到底是由設(shè)備所有者還是軟件研發(fā)者擔(dān)責(zé)，很值得商榷。

（3）如何規(guī)范自動駕駛的法律問題

智能駕駛是本輪人工智能技術(shù)的重點領(lǐng)域，借助人工智能系統(tǒng)，車輛可以通過導(dǎo)航系統(tǒng)、傳感器系統(tǒng)、智能感知算法、車輛控制系統(tǒng)等智能技術(shù)實現(xiàn)無人操控的自動駕駛，從而在根本上改變?nèi)伺c車之間的關(guān)系。

無人駕駛的出現(xiàn)意味著交通領(lǐng)域的一個重要的結(jié)構(gòu)變化，即駕駛?cè)说南АＶ悄芟到y(tǒng)取代了駕駛?cè)顺蔀榻煌ǚㄒ?guī)的規(guī)制對象。那么一旦出現(xiàn)無人駕駛汽車對他人權(quán)益造成損害時，應(yīng)如何認(rèn)定責(zé)任，機(jī)動車所有者、汽車制造商與自動駕駛技術(shù)的開發(fā)者應(yīng)如何進(jìn)行責(zé)任分配。只有這些問題得以解決，才能搭建起自動駕駛行為的新型規(guī)范。

歸結(jié)起來，人工智能技術(shù)對于社會活動所帶來的改變正在沖擊著傳統(tǒng)的法律體系。面對這些新問題和新挑戰(zhàn)，研究者必須未雨綢繆，從基礎(chǔ)理論入手，構(gòu)建新時代的法律規(guī)范，從而為司法實踐提供基礎(chǔ)框架。而所有這些都關(guān)系到社會的安全與穩(wěn)定。

思想理念的競爭性發(fā)展態(tài)勢

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，特別是“機(jī)器替人”風(fēng)險的逐漸顯現(xiàn)，人類社會逐漸針對人工智能技術(shù)也將逐漸展示出不同的認(rèn)知與思想理念。不同思想理念之間的差異與競爭反映了社會對于人工智能技術(shù)的基本認(rèn)知分歧。同時，不同思想理念所引申的不同策略與邏輯也將成為未來影響人類社會發(fā)展軌跡的重要方向。

（1）第一種可能廣泛出現(xiàn)的思想理念是：保守主義

事實上，在每一次工業(yè)革命發(fā)生時，人類社會都會出現(xiàn)對于技術(shù)的風(fēng)險不可控問題的擔(dān)憂，人工智能技術(shù)的進(jìn)步也概莫能外。在深度學(xué)習(xí)算法釋放出人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿χ螅诤芏囝I(lǐng)域的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都僅僅需要很短的學(xué)習(xí)時間，便能夠超越人們多年所積累的知識與技術(shù)。人類突然意識到，自己曾經(jīng)引以為傲的思維能力在純粹的科學(xué)力量面前顯得是那樣微不足道。更嚴(yán)重的是，深度學(xué)習(xí)算法的“黑箱”效應(yīng)，使人類無法理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思維邏輯。人類對未來世界無法預(yù)知和自身力量有限而產(chǎn)生的無力感所形成的雙重?fù)?dān)憂，導(dǎo)致對技術(shù)的恐懼。這種觀念在各種文藝作品都有充分的表達(dá)，而保守主義就是這種社會思想的集中反映。

在他們看來，維持人工智能技術(shù)的可控性是技術(shù)發(fā)展不可逾越的界限。 針對弱人工智能時代即將出現(xiàn)的失業(yè)問題，保守主義者建議利用一場可控的“新盧德運動” 延緩失業(yè)浪潮，通過政治手段限制人工智能在勞動密集型行業(yè)的推進(jìn)速度，使絕對失業(yè)人口始終保持在可控范圍內(nèi)，為新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下新型就業(yè)崗位的出現(xiàn)贏得時間。這種思路的出發(fā)點在于盡可能長地維護(hù)原有體系的穩(wěn)定，以犧牲技術(shù)進(jìn)步的速度為代價，促使體系以微調(diào)的方式重構(gòu)，使整個體系的動蕩強(qiáng)度降低。

然而，在科技快速發(fā)展的時代，任何國家選擇放緩對新技術(shù)的研發(fā)和使用在國際競爭中都是非常危險的行為。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展可以在很短的時間內(nèi)使得國家間力量差距被不斷放大。信奉保守主義理念的國家將在國際經(jīng)濟(jì)和政治競爭中因為技術(shù)落后陷入非常不利的局面，這也是保守主義思想的風(fēng)險。

（2）第二種可能廣泛出現(xiàn)的思想理念是：進(jìn)步主義

這種觀點的理論出發(fā)點在于相信科技進(jìn)步會為人類社會帶來積極的影響，主張利用技術(shù)紅利所帶來的生產(chǎn)效率提升獲得更多的社會財富。進(jìn)步主義體現(xiàn)了人類對于人工智能技術(shù)的向往，這一思想理念高度評價人工智能所引領(lǐng)的本輪工業(yè)革命的重要意義。他們解決問題的邏輯是要通過對于制度和社會基本原則的調(diào)整，充分釋放人工智能技術(shù)發(fā)展的紅利，在新的社會原則基礎(chǔ)上構(gòu)建一個更加適應(yīng)技術(shù)發(fā)展特性的人類社會。

在進(jìn)步主義者看來，人工智能技術(shù)所導(dǎo)致的大規(guī)模失業(yè)是無法避免的歷史規(guī)律，試圖阻止這種狀態(tài)的出現(xiàn)是徒勞的。維持弱人工智能時代社會穩(wěn)定的方式不是人為干預(yù)不可逆轉(zhuǎn)的失業(yè)問題，而是改變工業(yè)化時代的分配原則。利用技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造的豐富社會財富，為全體公民提供能夠保障其保持體面生活的收入。最終實現(xiàn)在新的分配方式的基礎(chǔ)上重新構(gòu)建社會文化認(rèn)知，形成新時代的社會生活模式。

進(jìn)步主義思想的主要矛盾在于，它的理論基礎(chǔ)建立在人工智能技術(shù)能夠快速發(fā)展并能夠持續(xù)創(chuàng)造足夠豐富的社會財富的基礎(chǔ)上，從而滿足全球福利社會的需求。然而，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史從來不是一帆風(fēng)順，從弱人工智能時代到強(qiáng)人工智能時代需要經(jīng)歷多久，至今難有定論。一旦科技進(jìn)步的速度無法滿足社會福利的財富需求，進(jìn)步主義所倡導(dǎo)的新的社會體系的基礎(chǔ)就將出現(xiàn)嚴(yán)重的動搖，甚至?xí)霈F(xiàn)難以預(yù)料的社會劇烈動蕩。

小結(jié)

變革必然意味著風(fēng)險，風(fēng)險則會帶來社會安全的挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步能夠直接作用于經(jīng)濟(jì)、政治等多個領(lǐng)域，也對于社會結(jié)構(gòu)將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。面對技術(shù)所帶來的社會安全風(fēng)險，我們既需要積極調(diào)整法律規(guī)制體系，努力維持社會穩(wěn)定，又要在思想層面上對本輪社會變遷進(jìn)行深層次的思考。雖然面對奔涌而來的人工智能浪潮，不同的思想理念展現(xiàn)的應(yīng)對路徑具有明顯的分歧，但無論怎樣，我們在思考人類與人工智能技術(shù)的關(guān)系時，應(yīng)該始終堅信，人工智能是人類的造物，是人類知識與理性的偉大結(jié)晶。人工智能可能給世界帶來的威脅遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及那些人類自己可能創(chuàng)造的惡。我們應(yīng)該以冷靜而客觀的態(tài)度理解和思考人工智能技術(shù)對于社會的影響，在處于變革中的并且更趨不平等的世界創(chuàng)造更加穩(wěn)定、更加合理、更加體現(xiàn)人類文明與尊嚴(yán)的體系與制度。

人工智能在國家安全領(lǐng)域的風(fēng)險應(yīng)對