Uber無人駕駛測試車撞死行人

今年3月份，Uber的無人駕駛測試車在美國亞利桑那州坦佩市撞死一名行人，這是無人駕駛汽車首次卷入致命交通事故中，無人駕駛汽車行業(yè)也遭到沉重打擊。美國交通安全委員會（NTSB）發(fā)布報告稱，Uber的無人駕駛系統(tǒng)錯將行人誤判為未知對象，“并確定需要緊急制動機動以減輕碰撞”。然而，這輛測試車的緊急制動系統(tǒng)未啟動，人類司機也未受到及時警告。此外，當(dāng)時人類司機的注意力也未完全集中在監(jiān)督無人駕駛測試上。

中國的AI主導(dǎo)優(yōu)勢繼續(xù)擴大

在2018年，中國繼續(xù)在AI領(lǐng)域保持主導(dǎo)優(yōu)勢，這不禁引發(fā)許多人質(zhì)疑：美國是否能夠迎頭趕上？中國的目標是到2030年，將AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大到1萬億美元。中國已經(jīng)在扶持AI初創(chuàng)企業(yè)方面領(lǐng)先。CB Insights數(shù)據(jù)顯示，在過去一年中，中國AI初創(chuàng)企業(yè)獲得的資金占該領(lǐng)域總投資的48%，而美國同類企業(yè)占38%。Elsevier發(fā)布最新報告指出，中國即將超過歐洲，在未來4年內(nèi)成為全球AI研究的最大支持者。早在2004年，中國在AI研發(fā)支出方面就已經(jīng)超過美國。

谷歌Duplex代替人類自動接打電話

在今年5月份舉行的谷歌I/O開發(fā)者大會上，谷歌發(fā)布了其最新AI系統(tǒng)Duplex，它能以接近人類的交流方式完成諸如預(yù)定餐位等任務(wù)。Duplex超逼真的類人溝通方式，讓人不禁對下一代AI技術(shù)的發(fā)展充滿期待，消費者現(xiàn)在已經(jīng)可以通過谷歌的Pixel智能手機體驗這種功能。不過，社會是否準備好適應(yīng)全新的自動接打電話功能則是另一回事。

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谷歌終結(jié)與五角大樓無人機AI圖像分析合作項目

當(dāng)員工抗議谷歌與五角大樓合作，利用AI技術(shù)自動分析無人機圖像時，該公司奉行的“不作惡”理念受到考驗。盡管谷歌宣稱“Project Maven”是個規(guī)模很小的非攻擊性項目，該公司只是提供開源AI軟件幫助分析無人機圖像，但其最終因員工反對決定明年不再與五角大樓續(xù)簽合作協(xié)議。據(jù)報道，這個項目的規(guī)模可能從最初的1500萬美元增至2.5億美元。

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美國議員稱Deepfakes為社會威脅

隨著創(chuàng)作可信虛假視頻的能力不斷增強，deepfake技術(shù)日益被視為巨大的社會威脅。這種技術(shù)最初于2016年出現(xiàn)，美國議員今年在給國家情報總監(jiān)丹·科茨(Dan Coats)的信中，首次對其提出警告，稱這種有AI輔助的視頻編輯技術(shù)可能被用于制造惡作劇和敲詐勒索，它可能會對美國的公共輿論和國家安全造成威脅。隨著deepfakes變得越來越復(fù)雜，研究人員正研發(fā)更好的方法，以便準確發(fā)現(xiàn)它們。

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面部識別遭到更多審查，呼吁加強監(jiān)管

隨著面部識別技術(shù)在社會中變得越來越常見，這種AI技術(shù)正面臨著越來越嚴厲的審查，許多技術(shù)高管甚至呼吁加強監(jiān)管。舉例來說，亞馬遜云計算平臺AWS今年早些時候曾遭到多方批評，因為有些地方警察部門正使用其面部識別技術(shù)。ACLU宣稱，這種技術(shù)增加了人們對公民自由和公民權(quán)受到侵害的擔(dān)憂。與此同時，微軟成為首個呼吁對面部識別技術(shù)加強監(jiān)管、以防其被濫用的科技巨頭。

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IBM的Watson Health AI推薦功能遭吐槽

健康醫(yī)療網(wǎng)站Stat今年發(fā)布調(diào)查報告稱，IBM旗下AI醫(yī)療軟件業(yè)務(wù)Watson Health標志性的癌癥治療產(chǎn)品會向病人提供“不夠準確和安全”的治療建議，但IBM卻繼續(xù)向客戶推薦它。除此之外，Watson Health還存在其他問題，包括AI軟件的自然語言處理能力太差。自那以來，Watson Health部門已經(jīng)有2名高管離職，并在逐漸回歸正常軌道。

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五角大樓向AI研發(fā)領(lǐng)域投資20億美元

今年9月份，美國五角大樓旗下研發(fā)機構(gòu)DARPA宣稱，該機構(gòu)將在未來5年內(nèi)向軍用AI研發(fā)領(lǐng)域投資20億美元。DARPA表示，該機構(gòu)將探索新的理論和應(yīng)用方式，允許機器去“適應(yīng)不斷變化的情況”。DARPA承認有20多個語境推理能力研發(fā)項目，并將研究AI在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用，比如自動化密鑰DOD業(yè)務(wù)處理、改進AI系統(tǒng)可信性以及減少功率、數(shù)據(jù)和性能方面的效率影響因素等。

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谷歌自學(xué)AI擊敗頂級棋類算法

當(dāng)谷歌母公司Alphabet旗下人工智能部門DeepMind開發(fā)出自學(xué)AI系統(tǒng)AlphaZero并被《自然》證實時，曾引發(fā)軒然大波。DeepMind首席研究員稱，這套AI系統(tǒng)可通過自學(xué)熟練掌握象棋和日本將棋（Shogi）規(guī)則，并擊敗這個領(lǐng)域的頂級算法。AlphaZero在與其“前輩”AlphaGo Zero對決時幾乎全勝。

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MIT投資10億美元建AI學(xué)院

今年10月份，麻省理工學(xué)院（MIT）宣布將投資10億美元建立斯蒂芬·施瓦茨曼計算學(xué)院(MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing)，專門致力于教授和研發(fā)計算、AI技術(shù)。新學(xué)院將于2019年9月份開放，旨在將AI和計算融入到MIT的所有研究領(lǐng)域，并給與其各學(xué)院計算機和AI協(xié)同教育研究和創(chuàng)新的共享結(jié)構(gòu)。新學(xué)院將會創(chuàng)造50個新的教職崗位，這幾乎是MIT當(dāng)前計算和AI學(xué)科教職員工人數(shù)的2倍。