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資訊頻道工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能,一般人都先知道人工智能這個詞,哪么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能帶來的價值是什么呢。要找到合適的人工智能商業(yè)落地應(yīng)用場景，就是要明白人工智能在哪些方面可以做的比人類更優(yōu)秀。目前，并不是所有的工作都可以被人工智能所替代，但是對于海量數(shù)據(jù)的處理和分類，人工智能可以比人類做的更好。
現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)能夠代替人類做那些簡單重復(fù)性的工作了。即使是對于高級白領(lǐng)，他們的工作中也包含了一些簡單重復(fù)性的工作，例如：信息的錄入、檢索和分析，流程的重復(fù)優(yōu)化等。這些工作覆蓋了各行各業(yè)，即使不用機器替代人，利用人工智能來提高工作效率也是很普遍的需求。當我們知道了人工智能可以替代人們做什么工作以后，可以進一步思考一個問題：目前是什么阻礙了生產(chǎn)效率？當我們回答了這個問題，就很容易找到一個切合實際的應(yīng)用場景。例如：企業(yè)里的會計人員需要重復(fù)的對相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)進行錄入和分析，這類的工作能否通過人工智能來提升效率。
人工智能想要落地，至少要具備兩個條件，一是要有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，二是團隊結(jié)構(gòu)要合理。前面我們已經(jīng)討論了如何尋找人工智能的應(yīng)用場景，當有了完善的數(shù)據(jù)，團隊搭建就緒以后，接下來要做的就是基于AI的過程設(shè)計原型驗證，在確認技術(shù)原型可行的情況下，再進行迭代和最終的大規(guī)模實施。
將人工智能進行商業(yè)落地的基本框架，但是在實際操作過程中還會遇到一些現(xiàn)實問題，由于人工智能在技術(shù)上還沒有完全成熟，所以在落地過程中還存在一定的局限性。這不僅是一個大的挑戰(zhàn)，也同時是行業(yè)發(fā)展中的機遇，誰能最先在人工智能商業(yè)落地上取得突破，誰就將會在這場關(guān)于未來的競爭中取得巨大的優(yōu)勢！
來源：浩物聯(lián)
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號