• 
<ul id="auswy"><sup id="auswy"></sup></ul>
  • 

  • <ul id="auswy"></ul>
    

    
    
    
    
                                    ABB
                            
    
            關注中國自動化產業發展的先行者！
            
    
                
				
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    

    
    
    
    
        
        
        
        
       
					
    
				
    
					
    
												
    
							CAIAC 2025
						
    
												
    
							2025工業安全大會
						
    
												
    
							OICT公益講堂
						
    
						
					
    
				
    
				
    
			
    
		
    
    

    

    
    
    
    

    


    
		
    
            
當前位置：首頁 >> 資訊 >>
 智庫報告
		
    
		
    
			
    資訊頻道
    
            
		
    
		
    
			
    
				
    邊緣學習及隱私計算需求、架構與實踐——《邊緣學習：隱私計算白皮書》發布
    
				
    
					
      
                                                                        
    • 點擊數：1331     發布時間：2022-06-24 09:21:03
      • 
						
    • 分享到：
      • 
					
    
				
    
				
                				
    
                    聯邦學習、安全多方計算、可信執行環境等隱私計算技術備受學術界和產業界的廣泛關注。邊緣學習采取數據在就近的邊緣服務器/終端設備上本地化處理的方式，本質上就是隱私計算的一種實現方法，但是“云-邊-端”架構的邊緣學習模式又帶來了許多新的隱私泄露風險。報告從邊緣學習的基本概念、分類和特征出發，分析邊緣學習的隱私泄露風險及隱私計算需求、給出邊緣學習中的主流隱私計算技術架構及實踐案例。此外，報告期間正式發布了由邊緣計算產業聯盟組織編寫的《邊緣學習：隱私計算白皮書》。
				
    
                
                
                                    
    
                        關鍵詞：
                                            
    
                                                                    
    請登錄以后訪問所有功能！
    
                        登錄 
                        注冊
                    
    

                				
                
			
    



			
    
                                    
    熱點新聞
    
                    
                
                                    
    推薦產品
    
                    
                			
    
		
    

        


	
    

    









    



    
    
    x
    
    
    


    • 在線反饋
    

    

    


    1.我有以下需求：
    

    
    
        
            
    
            
    
            
    
                
        		

    

    2.詳細的需求：
    

    

    
    姓名:
    

    

    
    單位:
    

    

    
    電話:
    

    

    
    郵件: