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    基于強化學(xué)習(xí)的間歇式公交專用道協(xié)調(diào)控制方法
    • 點擊數(shù):1526     發(fā)布時間:2023-12-30 19:47:44
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    在公共交通中,公交專用道作為重要的交通設(shè)施,能夠在保證高速、高效、高質(zhì)量的同時,減少城市交通擁堵,提高公共交通的服務(wù)質(zhì)量和運營效率。本文針對間歇式公交專用道與下游信號交叉口的信號控制協(xié)調(diào)優(yōu)化需求,提出了涵蓋公交專用道Agent、公交車Agent和交通信號燈Agent的多類型多智能體(Multi-TypeMulti-Agent)混合控制模型,并采用Q學(xué)習(xí)和SARSA兩種強化學(xué)習(xí)方法對傳統(tǒng)間歇式公交專用道、移動間歇式公交專用道兩種控制場景進(jìn)行了參數(shù)設(shè)計,提出了TLS-IBL-QL、TLS-IBL-SARSA、TLS-MBL-QL和TLS-MBL-SARSA優(yōu)化模型。實驗結(jié)果表明,TLS-IBL-SARSA算法的性能優(yōu)于TLS-IBL-QL算法,TLS-MBL-QL的性能優(yōu)于TLS-MBL-SARSA算法,兩類控制算法均明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的TLS-DBL公交專用道控制。

    ★北方工業(yè)大學(xué)鄭國榮,張尊棟,劉小明,張巍,周天翼

    摘要:在公共交通中,公交專用道作為重要的交通設(shè)施,能夠在保證高速、高效、高質(zhì)量的同時,減少城市交通擁堵,提高公共交通的服務(wù)質(zhì)量和運營效率。本文針對間歇式公交專用道與下游信號交叉口的信號控制協(xié)調(diào)優(yōu)化需求,提出了涵蓋公交專用道Agent、公交車Agent和交通信號燈Agent的多類型多智能體(Multi-TypeMulti-Agent)混合控制模型,并采用Q學(xué)習(xí)和SARSA兩種強化學(xué)習(xí)方法對傳統(tǒng)間歇式公交專用道、移動間歇式公交專用道兩種控制場景進(jìn)行了參數(shù)設(shè)計,提出了TLS-IBL-QL、TLS-IBL-SARSA、TLS-MBL-QL和TLS-MBL-SARSA優(yōu)化模型。實驗結(jié)果表明,TLS-IBL-SARSA算法的性能優(yōu)于TLS-IBL-QL算法,TLS-MBL-QL的性能優(yōu)于TLS-MBL-SARSA算法,兩類控制算法均明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的TLS-DBL公交專用道控制。

    關(guān)鍵詞:強化學(xué)習(xí);移動間歇式;公交專用道;協(xié)調(diào)控制

    在線預(yù)覽:基于強化學(xué)習(xí)的間歇式公交專用道協(xié)調(diào)控制方法.pdf

    摘自《自動化博覽》2023年12月刊

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