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    關(guān)注中國自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
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    物流倉儲行業(yè)探索高柔性自動化解決方案
    • 廠商:控制網(wǎng)
    • 作者:顧碩
    • 點擊數(shù):3553     發(fā)布時間:2024-05-15 09:31:22
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    自動化技術(shù)助力智慧物流、智慧倉儲的核心目標(biāo)在于降低成本投入、提升倉儲運(yùn)營效率,并大幅度增強(qiáng)倉儲智慧管理水平,實現(xiàn)倉儲管理的高效、精準(zhǔn)與智能化。
    關(guān)鍵詞:

    /顧碩

    眾所周知,倉儲是物流行業(yè)運(yùn)輸關(guān)鍵節(jié)點,其運(yùn)營效能在極大程度上決定了企業(yè)的履約能力、運(yùn)營成本。物流倉儲行業(yè)長期以來勞動密集、運(yùn)營效率低下及市場分散,在人口老齡化日趨嚴(yán)峻、租金不斷上漲的大環(huán)境下,更是難上加難。

    隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展,O2O的形式對現(xiàn)代物流倉儲提出了更高的要求。商品的出入庫頻率更加頻繁,退換貨的次數(shù)將越來越多,交付速度成為衡量消費者體驗的關(guān)鍵因素,隨之而來的大促爆單、倉庫爆倉、SKU龐雜、高頻退換貨、人員流動性大、錯漏糾錯成本高等種種困難,讓倉儲運(yùn)營和發(fā)貨效率面臨極大挑戰(zhàn)。如果不使用現(xiàn)代物流倉儲智能系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)的管理、統(tǒng)計和分析,將會失去市場及客戶。因此,現(xiàn)代物流倉儲行業(yè)走向自動化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。

    經(jīng)過新冠疫情考驗,自動化轉(zhuǎn)型成為了維持制造業(yè)生產(chǎn)水平和確保員工安全的關(guān)鍵。自動化技術(shù)在物流倉儲行業(yè)也已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出AGV小車、堆垛機(jī)、穿梭車等范疇。研究機(jī)構(gòu)表明,從市場構(gòu)成上預(yù)測到2025年,自動導(dǎo)向車和自主機(jī)器人占整體市場的14.7%(約合40億美元),揀選系統(tǒng)占13.1%(約合35億美元),存儲系統(tǒng)占12.3%(約合33億美元)其中堆垛機(jī)占7%(約合19億美元),碼垛和卸垛占6.6%(約合18億美元),輸送機(jī)占5.2%(約合14億美元)。為了提高物流倉儲效率、降低成本、適應(yīng)市場變化,越來越多的企業(yè)開始探索高柔性自動化物流倉儲解決方案。

    創(chuàng)新的數(shù)字化解決方案無疑是眾多行業(yè)的制造商應(yīng)對質(zhì)量、效率、安全等各方面挑戰(zhàn)的不二之選,物流倉儲行業(yè)也不例外。同時這也給自動化解決方案供應(yīng)商帶來了更多新的挑戰(zhàn)。實現(xiàn)自動化后,物流倉儲智能系統(tǒng)應(yīng)具有靈活性,能夠適應(yīng)不同規(guī)模和類型的貨物存儲需求,可以根據(jù)市場變化和需求調(diào)整倉庫布局和操作方式;擁有智能化的特點,能夠?qū)崟r監(jiān)控倉庫內(nèi)的貨物情況,做出智能調(diào)度和優(yōu)化,提高倉儲效率;具備自適應(yīng)性,能夠根據(jù)倉庫內(nèi)貨物的變化自動調(diào)整存儲位置和流程,提高作業(yè)效率;具有可擴(kuò)展性,能夠隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷擴(kuò)大規(guī)模,滿足不斷增長的物流需求。

    我們不難看到,當(dāng)下,自動化設(shè)備可以提高倉儲物流的效率和精度,減少人力成本和錯誤率,同時也可以提高工作環(huán)境的安全性。未來的倉儲智能系統(tǒng)將會在信息技術(shù)的帶動下,實現(xiàn)商品的出入庫信息管理。訂貨信息管理、庫存信息自動更新、退換貨信息管理、倉庫消防自動報警系統(tǒng)、倉庫防盜自動報警系統(tǒng)、倉庫盤點智能化。車輛定時跟蹤,在途商品信息查詢、庫存預(yù)測與報警查詢、供應(yīng)商及客戶信息管理及信譽(yù)記錄等,實現(xiàn)倉儲管理的全面數(shù)字化、智能化。

    自動化技術(shù)正在助力智慧物流、智慧倉儲的核心目標(biāo)在于降低成本投入、提升倉儲運(yùn)營效率,并大幅度增強(qiáng)倉儲智慧管理水平,實現(xiàn)倉儲管理的高效、精準(zhǔn)與智能化。本期《自動化博覽》聚焦物流倉儲行業(yè),探討自動化技術(shù)在該行業(yè)的發(fā)展。自動化在物流倉儲行業(yè)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動高柔性智能系統(tǒng)的路仍任重道遠(yuǎn),挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。

    摘自《自動化博覽》2024年4月刊

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