西安熱工研究院有限公司楊耘藝，杜金剛，陳建平，陳俊強(qiáng)，趙晉松

1　項(xiàng)目目標(biāo)和概述

隨著我國(guó)能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，傳統(tǒng)燃煤發(fā)電企業(yè)面臨深度調(diào)峰挑戰(zhàn)，燃煤成本占發(fā)電成本的60%-70%，成為關(guān)注焦點(diǎn)。當(dāng)前燃煤業(yè)務(wù)分為“兩條業(yè)務(wù)線，三個(gè)管理閉環(huán)”，即生產(chǎn)線和經(jīng)營(yíng)線。生產(chǎn)線注重煤場(chǎng)管理和配煤摻燒，追求度電成本最低；經(jīng)營(yíng)線則關(guān)注燃煤供應(yīng)業(yè)務(wù)，致力于提升運(yùn)營(yíng)效率、降低采購(gòu)成本及增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控。

燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)主要用于燃煤火電廠的進(jìn)耗存管理，一方面，落實(shí)廉潔風(fēng)險(xiǎn)防控，做到事前、事中和事后的可控在控，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)歸批、自動(dòng)采樣、樣品不落地、數(shù)據(jù)不落地、數(shù)據(jù)加密和入廠入爐混編等目標(biāo)；另一方面，動(dòng)態(tài)掌握?qǐng)龃婷旱牧俊①|(zhì)、價(jià)及位置信息，為配煤摻燒和燃煤采購(gòu)提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)支撐；同時(shí)，將摻配業(yè)務(wù)處理流程納入系統(tǒng)管理，積累摻配摻燒數(shù)據(jù)，通過(guò)摻配評(píng)估不斷優(yōu)化摻配方案。

燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)基于華能自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)TCloud開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了燃料設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建，做到了設(shè)備集中管理、數(shù)據(jù)收集與分析、設(shè)備遠(yuǎn)程控制、保障設(shè)備數(shù)據(jù)安全等能力，擁有各類接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的協(xié)議和SDK，對(duì)接入設(shè)備進(jìn)行身份登記及訪問(wèn)認(rèn)證，設(shè)備物模型定義，設(shè)備屬性、事件和服務(wù)配置，提供了設(shè)備邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)過(guò)濾和分析能力，使用消息通信發(fā)布數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)供訂閱設(shè)備使用，使用組態(tài)圖對(duì)控制邏輯進(jìn)行可視化編排，快速搭建系統(tǒng)框架和模型。

1.1　功能特點(diǎn)

通過(guò)信息化、邊緣計(jì)算手段為業(yè)務(wù)賦能，達(dá)到減員增效的效果，另一方面，落實(shí)廉潔風(fēng)險(xiǎn)防控技防措施，做到事前、事中和事后的可控在控。鐵路貨運(yùn)單識(shí)別、基于翻車機(jī)信號(hào)連鎖控制的靜態(tài)衡稱量等環(huán)節(jié)通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)歸批、自動(dòng)采樣、樣品不落地、數(shù)據(jù)不落地、數(shù)據(jù)加密和入廠入爐混編等目標(biāo)，同時(shí)，定義了近30類的廠側(cè)敏感事件，事件由廠側(cè)系統(tǒng)自動(dòng)生成，需電廠相關(guān)管理崗位處理及審批，部分重要事件上傳集團(tuán)，在集團(tuán)燃料管控平臺(tái)形成統(tǒng)計(jì)和考核。

鐵路貨運(yùn)單識(shí)別環(huán)節(jié)通過(guò)對(duì)接鐵路95306貨運(yùn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電子貨運(yùn)單下載、導(dǎo)入、識(shí)別、人工審核提交，依據(jù)貨運(yùn)單車型、車號(hào)、礦發(fā)量、發(fā)站、供應(yīng)商、煤種等信息，結(jié)合入廠鐵路識(shí)別器實(shí)現(xiàn)空車數(shù)據(jù)過(guò)濾及信息匹配，自動(dòng)生成鐵路預(yù)歸批數(shù)據(jù)。滿足翻車業(yè)務(wù)操作前煤批批次數(shù)據(jù)的生成管理。

基于翻車機(jī)信號(hào)連鎖控制的靜態(tài)衡稱量環(huán)節(jié)旨在提高物料翻卸稱量的過(guò)程的精度與效率，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化管理，優(yōu)化生產(chǎn)流程。該環(huán)節(jié)主要由翻車機(jī)、靜態(tài)衡、信號(hào)連鎖控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)等組成。翻車機(jī)負(fù)責(zé)將物料翻卸到靜態(tài)衡上，靜態(tài)衡則對(duì)物料進(jìn)行稱量，并將稱量數(shù)據(jù)傳送給數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)。信號(hào)連鎖控制系統(tǒng)則負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)翻車機(jī)和靜態(tài)衡的動(dòng)作，確保稱量過(guò)程的順利進(jìn)行。

自動(dòng)歸批：打通與公路、鐵路、下水煤調(diào)運(yùn)系統(tǒng)的信息壁壘，可預(yù)先獲取來(lái)煤信息，根據(jù)歸批規(guī)則實(shí)現(xiàn)自動(dòng)歸批。

自動(dòng)采樣：依據(jù)歸批信息，生成符合國(guó)標(biāo)/行標(biāo)自動(dòng)生成采樣方案，與采樣系統(tǒng)集成，執(zhí)導(dǎo)采樣機(jī)完成采樣作業(yè)，有效解決采樣代表性問(wèn)題，體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控效果，提升質(zhì)檢公信力；同時(shí)通過(guò)采樣機(jī)的反饋，可以從采樣點(diǎn)水平隨機(jī)分布性和采樣深度等多方面，發(fā)現(xiàn)先采樣機(jī)的缺陷及可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和漏洞。

樣品不落地：與煤樣自動(dòng)封裝系統(tǒng)集成，煤樣從采樣機(jī)到制樣間，全程電磁鎖密封，排除取送樣過(guò)程人為風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)采樣碼寫入芯片由系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別。

數(shù)據(jù)不落地：開發(fā)華能自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的汽車計(jì)量無(wú)人值守系統(tǒng)和軌道衡靜態(tài)衡無(wú)人值守系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)入廠煤排隊(duì)管理、自動(dòng)驗(yàn)票、自動(dòng)重車、自動(dòng)回皮和自動(dòng)出票等功能；從表頭直接取數(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)不落地采集；落實(shí)礦發(fā)量與到廠量對(duì)比預(yù)警等功能，提醒值班人員對(duì)存疑車輛進(jìn)行重點(diǎn)查驗(yàn)，有效降低了入廠計(jì)量環(huán)節(jié)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)加密：由于軌道衡動(dòng)態(tài)衡計(jì)量系統(tǒng)及化驗(yàn)儀器設(shè)備暫不能做到從一次儀表直接取數(shù)，而是從廠家提供的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，為了確保數(shù)據(jù)真實(shí)防止篡改，使用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，實(shí)現(xiàn)加密存解密校驗(yàn)取。

入廠入爐混編：在采制化業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)利用三級(jí)加密編碼，入廠入爐混編，編碼不做區(qū)分，樣品交接稱重復(fù)核對(duì)比，原煤樣單進(jìn)單出，實(shí)現(xiàn)煤樣實(shí)物流轉(zhuǎn)過(guò)程中的信息屏蔽和風(fēng)險(xiǎn)防控。

智能設(shè)備方面：與全自動(dòng)制樣機(jī)、智能存樣柜及全自動(dòng)化驗(yàn)等智能設(shè)備集成，實(shí)現(xiàn)燃煤驗(yàn)票、計(jì)量、采樣、制樣、存樣、出廠環(huán)節(jié)的全自動(dòng)化，無(wú)人值守，排除人為因素。

1.2　創(chuàng)新點(diǎn)

燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了與前端汽車衡、火車衡、煤質(zhì)化驗(yàn)設(shè)備的集成，保證燃料入廠計(jì)量、煤質(zhì)化驗(yàn)數(shù)據(jù)不落地；實(shí)現(xiàn)了與入廠煤、煤場(chǎng)、入爐煤皮帶秤，以及公司側(cè)燃料系統(tǒng)、SAP系統(tǒng)、燃料調(diào)運(yùn)系統(tǒng)的集成；防范了入廠驗(yàn)收煤量、采樣制樣煤質(zhì)化驗(yàn)數(shù)據(jù)人為修改的舞弊行為，實(shí)現(xiàn)燃料計(jì)劃、采購(gòu)、調(diào)運(yùn)、入廠、場(chǎng)存、耗用、結(jié)算、支付的全過(guò)程實(shí)時(shí)管理。

（1）邊緣計(jì)算賦能業(yè)務(wù)自動(dòng)化與智能化

通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù)，在鐵路貨運(yùn)單識(shí)別、翻車機(jī)信號(hào)連鎖控制的靜態(tài)衡稱量等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)歸批、自動(dòng)采樣、樣品不落地、數(shù)據(jù)不落地等目標(biāo)，顯著提升業(yè)務(wù)效率與精確度，同時(shí)減少人工干預(yù)，達(dá)到減員增效的效果。

（2）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與風(fēng)險(xiǎn)防控

利用邊緣計(jì)算的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)敏感事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警，確保事前、事中、事后的可控在控。通過(guò)定義近30類廠側(cè)敏感事件，并由廠側(cè)系統(tǒng)自動(dòng)生成與上傳，實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)流程的全面監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)防控。

（3）信息壁壘打通與數(shù)據(jù)集成

邊緣計(jì)算技術(shù)打通了公路、鐵路、下水煤調(diào)運(yùn)系統(tǒng)的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)集成與處理。這不僅提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與及時(shí)性，還為自動(dòng)歸批、自動(dòng)采樣等業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供了數(shù)據(jù)支持。

（4）數(shù)據(jù)加密與信息安全

在數(shù)據(jù)從采集到處理的整個(gè)流程中，邊緣計(jì)算技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)加密技術(shù)，確保了數(shù)據(jù)的真實(shí)性與安全性，適用于軌道衡動(dòng)態(tài)衡計(jì)量系統(tǒng)及化驗(yàn)儀器設(shè)備等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有效防止了數(shù)據(jù)篡改與泄露。

（5）智能設(shè)備集成與無(wú)人值守：

邊緣計(jì)算技術(shù)與全自動(dòng)制樣機(jī)、智能存樣柜及全自動(dòng)化驗(yàn)等智能設(shè)備集成，實(shí)現(xiàn)了燃煤驗(yàn)票、計(jì)量、采樣、制樣、存樣、出廠環(huán)節(jié)的全自動(dòng)化與無(wú)人值守。這不僅提高了業(yè)務(wù)效率，還進(jìn)一步排除了人為因素帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

2　案例介紹

燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)由軟件、硬件、服務(wù)構(gòu)成，涵蓋設(shè)備接入、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)展示以及基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)多個(gè)維度的功能模塊，可根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)，自適應(yīng)調(diào)整系統(tǒng)配置，快速、經(jīng)濟(jì)地幫助企業(yè)建立專屬聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，達(dá)成業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中不同階段的物聯(lián)網(wǎng)化目標(biāo)。

提供“云-邊-端”一體化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方案，基于智能邊緣計(jì)算采集器或物聯(lián)網(wǎng)關(guān)，快速建立設(shè)備到云端之間的連接，實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維、可視化建模和數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，支撐海量設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)計(jì)算、運(yùn)行監(jiān)控和故障預(yù)測(cè)等場(chǎng)景需求。

燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示。

圖1 燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)

燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備集中管理、收集和數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程控制、保障設(shè)備數(shù)據(jù)安全等能力，依據(jù)不同類型設(shè)備接入燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持的接入?yún)f(xié)議、SDK和具體流程不同，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持的設(shè)備類型和對(duì)應(yīng)協(xié)議如表1所示。

表1 設(shè)備類型和對(duì)應(yīng)協(xié)議

直連設(shè)備和網(wǎng)關(guān)子設(shè)備認(rèn)證方式采用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備證書信息ProductKey（產(chǎn)品信息唯一標(biāo)識(shí)）、DeviceName（設(shè)備名稱）、DeviceSecret（設(shè)備密鑰）進(jìn)行認(rèn)證。MQTT協(xié)議云網(wǎng)關(guān)設(shè)備認(rèn)證方式采用標(biāo)準(zhǔn)的MQTT協(xié)議規(guī)范的UserName作為身份信息進(jìn)行認(rèn)證，支持設(shè)備和服務(wù)端雙向安全認(rèn)證等能力。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持使用設(shè)備密鑰、ID2認(rèn)證、X.509證書和開源MQTT托管設(shè)備認(rèn)證進(jìn)行設(shè)備身份認(rèn)證。針對(duì)不同的使用環(huán)境，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供以下四種設(shè)備密鑰認(rèn)證方案：一機(jī)一密，每臺(tái)設(shè)備燒錄自己的設(shè)備證書；一型一密預(yù)注冊(cè)，同一產(chǎn)品下設(shè)備燒錄相同產(chǎn)品證書；一型一密免預(yù)注冊(cè)，同一產(chǎn)品下設(shè)備燒錄相同設(shè)備證書；子設(shè)備動(dòng)態(tài)注冊(cè)，網(wǎng)關(guān)連接上云后，子設(shè)備通過(guò)動(dòng)態(tài)注冊(cè)獲取設(shè)備證書。

創(chuàng)建設(shè)備物模型，物模型是物理空間中的實(shí)體（如傳感器、車載裝置、設(shè)備）在云端的數(shù)字化表示，從屬性、服務(wù)和事件三個(gè)維度，分別描述了該實(shí)體是什么、能做什么、可以對(duì)外提供哪些信息。屬性用于描述設(shè)備運(yùn)行時(shí)具體信息和狀態(tài)。例如，環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備所讀取的當(dāng)前環(huán)境溫度、智能燈開關(guān)狀態(tài)、電風(fēng)扇風(fēng)力等級(jí)等。可分為讀寫和只讀兩種類型。讀寫類型支持讀取和設(shè)置屬性值，只讀類型僅支持讀取屬性值。服務(wù)指設(shè)備可供外部調(diào)用的指令或方法。服務(wù)調(diào)用中可設(shè)置輸入和輸出參數(shù)。輸入?yún)?shù)是服務(wù)執(zhí)行時(shí)的參數(shù)，輸出參數(shù)是服務(wù)執(zhí)行后的結(jié)果。相比于屬性，服務(wù)可通過(guò)一條指令實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，例如執(zhí)行某項(xiàng)特定的任務(wù)。服務(wù)分為異步和同步兩種調(diào)用方式。事件是指設(shè)備運(yùn)行時(shí)，主動(dòng)上報(bào)給云端的信息，一般包含需要被外部感知和處理的信息、告警和故障。事件中可包含多個(gè)輸出參數(shù)。事件可以被訂閱和推送。

使用邊緣計(jì)算在設(shè)備端進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾和分析，使效率和安全性有了顯著提升。將計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)放在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣處，而不是將其發(fā)送到云端或遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行處理，大大減少了數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)难舆t，減少了傳輸時(shí)間和延遲，節(jié)省了帶寬和能源。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣處，因此可以減少數(shù)據(jù)泄露和攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，邊緣計(jì)算還提供加密和身份驗(yàn)證等安全措施，以確保設(shè)備和服務(wù)的安全性。同時(shí)由于計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣處，因此可以輕松地添加或刪除設(shè)備，從而提高應(yīng)用程序的可擴(kuò)展性和靈活性。

使用消息通信Topic將消息發(fā)布到燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將消息發(fā)送給訂閱Topic的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、業(yè)務(wù)服務(wù)器、其他云產(chǎn)品之間的通信，具體如圖2所示。

圖2 Topic通信方式

基于翻車機(jī)信號(hào)連鎖控制的靜態(tài)衡稱量系統(tǒng)的硬件架構(gòu)如圖3所示。

圖3 基于翻車機(jī)信號(hào)連鎖控制的靜態(tài)衡稱量系統(tǒng)硬件架構(gòu)

翻車衡系統(tǒng)和靜態(tài)衡系統(tǒng)通過(guò)西門子200smartPLC實(shí)現(xiàn)輸入和輸出信號(hào)交互。靜態(tài)衡系統(tǒng)和PLC通過(guò)網(wǎng)線直連，PLC和翻車機(jī)系統(tǒng)通過(guò)硬件線直連。信號(hào)采集PLC的現(xiàn)場(chǎng)工作圖如圖4所示。

圖4 靜態(tài)衡計(jì)量系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)工作圖-信號(hào)采集PLC

3　代表性及推廣價(jià)值

3.1　應(yīng)用情況及效果

近三年來(lái)，西安熱工研究院在集團(tuán)內(nèi)為范坪電廠、西固電廠、沁北電廠、澠池電廠、渭南熱電、海門電廠、汕頭電廠、長(zhǎng)春熱電、營(yíng)口電廠、雨汪電廠、滇東電廠、荊門熱電、安源電廠等數(shù)十個(gè)電廠的廠側(cè)燃料系統(tǒng)升級(jí)和建設(shè)項(xiàng)目提供了技術(shù)服務(wù)，同時(shí)通過(guò)集團(tuán)集采的廠側(cè)燃料管理系統(tǒng)2.0升級(jí)和待升級(jí)的電廠三十余家。

3.2　推廣價(jià)值

燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)滿足不同燃料管理方式，設(shè)計(jì)了滿足鐵路、公路、海進(jìn)江、海轉(zhuǎn)陸等燃煤電廠燃料進(jìn)、耗、存多種復(fù)雜管理方式的應(yīng)用模型，通過(guò)系統(tǒng)配置方式即可快速實(shí)現(xiàn)具體電廠燃料管理過(guò)程，滿足電廠燃料管理不斷發(fā)展的需求。已在華能所屬45家單位進(jìn)行了推廣應(yīng)用，滿足三級(jí)管理要求，實(shí)現(xiàn)電廠、分公司、集團(tuán)的信息實(shí)時(shí)共享和分級(jí)管理。

系統(tǒng)集成方面制定統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)接口，可與采樣機(jī)系統(tǒng)、樣品自動(dòng)封裝系統(tǒng)、全自動(dòng)制樣系統(tǒng)、智能存樣柜、電子存樣柜、全自動(dòng)化驗(yàn)機(jī)器人和門禁系統(tǒng)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口快速集成，有效穩(wěn)定協(xié)同作業(yè)。

燃煤火電廠燃料業(yè)務(wù)模式大同小異，設(shè)備設(shè)施各有差異；系統(tǒng)提供了模塊化靈活配置功能及豐富充足的系統(tǒng)集成接口，因此，該系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)其他發(fā)電企業(yè)具備可復(fù)制性。

燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)從2012年籌建開始，經(jīng)歷了1.0建設(shè)，深化應(yīng)用，2.0升級(jí)等階段，經(jīng)過(guò)十幾年的系統(tǒng)運(yùn)行期間不斷迭代和優(yōu)化，已經(jīng)成為電廠燃料管理及監(jiān)督重要支撐型信息系統(tǒng)。2.0升級(jí)完成后，強(qiáng)化了全過(guò)程、全方位管理，加大了關(guān)鍵環(huán)節(jié)管控的力度，規(guī)范了燃料采制化等現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)行為，增強(qiáng)了到廠驗(yàn)收的公信力，樹立了華能品牌。

3.3　效益分析

通過(guò)信息化、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算手段和自動(dòng)化設(shè)備為業(yè)務(wù)賦能，實(shí)現(xiàn)作業(yè)的無(wú)人化和少人化，數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)自動(dòng)化和多維的數(shù)據(jù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，達(dá)到減員增效的效果。

落實(shí)廉潔風(fēng)險(xiǎn)防控技防措施，做到事前、事中和事后的可控在控。增強(qiáng)了到廠驗(yàn)收的公信力，樹立了華能品牌，有效控制了燃料供應(yīng)領(lǐng)域“以少充多”和“以次充好”現(xiàn)象的發(fā)生，避免了經(jīng)濟(jì)損失，減少了經(jīng)濟(jì)糾紛。

實(shí)現(xiàn)煤場(chǎng)存煤的精細(xì)管理和配煤摻燒的閉環(huán)管理，可以輔助電廠決策人員快速制定生產(chǎn)方案，有效降低燃料生產(chǎn)成本，同時(shí)，也可減少環(huán)保超標(biāo)情況的發(fā)生。

實(shí)現(xiàn)入爐耗用計(jì)量與煤質(zhì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和匹配，為碳排放和碳核查提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依據(jù)。

3.4　方案成熟性

燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)從2012年始建之初，燃煤火電廠燃料相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)備還相當(dāng)落后，幾乎沒(méi)有什么自動(dòng)化設(shè)備和智能設(shè)備，可以說(shuō)系統(tǒng)是在一窮二白的基礎(chǔ)上，落實(shí)了集團(tuán)“管理制度化、制度流程化、流程表單化、表單信息化”的總體要求，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，消除了數(shù)據(jù)孤島，完成了燃料全過(guò)程閉環(huán)管理。

可以輔助電廠決策人員快速制定生產(chǎn)方案，有效降低燃料生產(chǎn)成本，同時(shí)，也可減少環(huán)保超標(biāo)情況的發(fā)生。實(shí)現(xiàn)入爐耗用計(jì)量與煤質(zhì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和匹配，為碳排放和碳核查提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依據(jù)。3.4　方案成熟性燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)從2012年始建之初，燃煤火電廠燃料相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)備還相當(dāng)落后，幾乎沒(méi)有什么自動(dòng)化設(shè)備和智能設(shè)備，可以說(shuō)系統(tǒng)是在一窮二白的基礎(chǔ)上，落實(shí)了集團(tuán)“管理制度化、制度流程化、流程表單化、表單信息化”的總體要求，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，消除了數(shù)據(jù)孤島，完成了燃料全過(guò)程閉環(huán)管理。

技術(shù)方面，系統(tǒng)使用華能自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的TCloud工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)，構(gòu)建一個(gè)基于容器平臺(tái)和微服務(wù)架構(gòu)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)。平臺(tái)采用業(yè)界主流技術(shù)如Spring Boot和Vue.js，預(yù)置多種通用組件，提供低代碼開發(fā)能力，系統(tǒng)部署方面采用K8S集群管理、容器面板、集群監(jiān)控、日志收集和查看、容器鏡像、容器編排等組件，實(shí)現(xiàn)容器的統(tǒng)一編排，快速部署和更新能力。在開發(fā)和部署方面采用技術(shù)都很成熟，所以系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定。

管理方面，一直堅(jiān)持統(tǒng)一建設(shè)和統(tǒng)一運(yùn)維的體系，在系統(tǒng)運(yùn)維期間，出現(xiàn)優(yōu)化需求和缺陷都能夠及時(shí)處理。

人才方面，通過(guò)十幾年的系統(tǒng)存續(xù)和不斷升級(jí)，西安熱工研究院已經(jīng)建立起了一支技術(shù)能力強(qiáng)素質(zhì)過(guò)硬的團(tuán)隊(duì)，另外，建立運(yùn)維管理制度，通過(guò)制度管人，系統(tǒng)責(zé)任落實(shí)，加強(qiáng)電廠相關(guān)人員技術(shù)培訓(xùn)，目前電廠已可以完成一些現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)及安全等日常運(yùn)維和故障處理工作。總之，燃煤火電廠廠側(cè)燃料管控系統(tǒng)已經(jīng)比較成熟，而且經(jīng)過(guò)大量電廠的應(yīng)用驗(yàn)證，因此，從技術(shù)、管理、人才及資金方面都不存在不可控風(fēng)險(xiǎn)。

摘自《自動(dòng)化博覽》2025年2月刊