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案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統在動態響應、焊接精度以及長時間運行穩定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監管系統，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監管系統關鍵技術進行分析，期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監測系統，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監測。監測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監測系統減少了鍋爐燃燒偏差，穩定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業不斷加大車型研發投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環。
本文基于電力供電企業配網專業技術人員在配電網日常運維中的經驗與創新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統穩定性。本文深入分析了換電站電力負荷規律，基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
針對自主可控可編程控制器上位機組態軟件的梯形圖編程需求，本文設計了一種梯形圖語言編輯器。它基于QT下的圖形視圖框架，對接口進行了二次封裝與擴展，實現了梯形圖中各組件的創建、繪制與管理等功能。該梯形圖編輯器已成功應用于和利時推出的新一代自主可控PLC編程軟件平臺，為PLC系統的梯形圖邏輯組態提供了支持。
相對于傳統的刀具切削，現代激光切割技術現已廣泛應用于金屬和非金屬材料的加工中，成為機械加工領域“削鐵如泥”的“寶劍”。在大型工件的激光切割過程中，在激光切割作業完成之后，往往需要通過先進的工業視覺相機對機械手進行視覺引導，以便根據工件位置的變化實時調整其位置，抓取工件并堆疊，從而順利地完成整個柔性化、高效率的激光切割加工任務。
電廠DCS的事件順序（SOE）記錄功能用于應對雪崩性故障、報警信息的先后時間記錄，以便查找故障源頭。通常SOE采集設備多達上百個通道，且每個通道都能分辨至少1ms的先后順序。采用測試裝置進行測試時，測試裝置的輸出通道應覆蓋所有實際采集通道，且輸出的信號序列間隔要求小于1ms。目前，行業上采用定時器實現的信號發生器輸出通道數量有限，使用不夠靈活，且大多是針對分辨率測試的單一功能。本文提出一種基于FPGA技術實現的測試裝置，該裝置能夠根據需求靈活部署多達200個通道的輸出，每個通道輸出的事件序列時間都能達到微秒級的步進調節，每個通道都能進行頻率、相位、占空比的調制輸出。可對SOE記錄時間準確性的驗證，還可對DCS的負載、容量、運行壓力、開關電弧干擾等多方面的測試。
像牙刷這樣的快速消費品（FMCG）市場競爭異常激烈。Bright Machine Tools公司通過使用先進技術為其客戶提供了競爭優勢，最大限度地提高了生產率和質量。針對所有自動化和數字化需求，他們非常信賴貝加萊。
針對鍋爐主蒸汽溫度在變負荷或者閥門流量特性不好的情況下難以穩定控制的問題，本文提出了一種基于大數據自學習和智能仿人工的方法和策略，解決主蒸汽溫度在復雜工況下無法穩定投入的問題。現場的實際應用證明了該方案的可行性。
深圳市創仁科技有限公司推出的一種基于物聯網的水務數據采集整體方案是集信號采集、遠程傳輸、軟件管 理于一體的高性能系統，可實時進行遠程控制和故障診斷，實現對水表、電表的“抄、算、管、控”一體化、智能化管理，并可根據客戶需求，增加通斷控制、故障診斷、收費對接等功能。可廣泛應用于住宅小區、企業、學校、公寓樓以及其他相對獨立的供水（電）區域。
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