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報告從“做大、做強、做優、做實”四個層面凝練企業高質量發展的核心要義，從創新力、競爭力、影響力、貢獻力四大維度構建由4項一級指標、14項二級指標組成的制造業上市公司高質量發展評價指標體系。報告評選出2022年制造業上市公司高質量發展百強榜單，研究分析百強企業的分布特征、發展特點、分項表現，深度剖析制造業企業高質量發展中存在的問題，并提出推進制造業企業高質量發展的有關舉措建議，力圖為激發制造業企業發展潛能、提升綜合競爭力、加快培育世界一流企業提供有價值的政策參考。
《白皮書》從“更寬的連接”、“更強的算力”、“更高的智能”三個方向進行了具體技術趨勢的描述。更寬的連接方面，除了優化算法繼續逼近香農極限，更重要的是擴展新的頻段和更大力度的空分復用，而光電集成技術將有助于滿足高性能AI計算的大帶寬低時延需求；更強的算力，除了依賴芯片工藝的進步，同時需要架構層面的創新，比如存算一體、對等系統等計算架構的創新，以及算網融合等網絡架構的創新；在智能技術方面，需要研發具有更高算力/能耗比的AI芯片，拓展大模型算法的應用范圍，助力網絡等領域邁向更高的智能化等級。
隨著新興應用的不斷誕生，傳統的安全技術已經不足以支撐新興技術的安全威脅，算網基礎設施結合零信任安全技術、區塊鏈溯源特性，以及安全即服務等新型的安全技術，實現對環境、應用以及基礎網絡數據的安全保障，構建新型算網基礎設施安全架構，打造算網基礎設施一體化安全服務體系。
2023年5月24日，中央人民政府網發布2023年4月14日國務院第4次常務會議修訂通過的《商用密碼管理條例》，《條例》自2023年7月1日施行，旨在:規范商用密碼應用和管理，鼓勵和促進商用密碼產業發展，保障網絡與信息安全，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。
數字經濟時代，數據要素被列為和土地、資本、技術和勞動力并列的第五大生產要素。在交易流通過程中數據要素的安全如何保障成為當前技術決策者重點關注的問題。數據安全與數據流通的關系好比矛與盾，更多地流通意味著更多的數據通道暴露，也為數據安全帶來更大挑戰。隱私計算、區塊鏈及圖技術等與數據庫技術的結合為數據流通提供了更加安全可靠的解決方案。
本白皮書以零信任總體架構與關鍵技術為基礎，聚焦典型應用的場景需求，提煉針對性的參考方案，整合當前的實踐情況，分析實施應用案例的價值與可推廣性。以微觀視角探討供需雙方的需求，以宏觀視角分析相關政策的指導性意義，最后總結與分析零信任在重點領域的發展機遇和挑戰，形成對零信任發展全流程的探索。
新版標準體系建設指南主要針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用，構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系，指導車聯網產業智能網聯汽車領域的相關標準制修訂，充分發揮標準對車聯網產業關鍵技術、核心產品和功能應用的引領作用，與《國家車聯網產業標準體系建設指南》其他部分共同形成統一、協調的國家車聯網產業標準體系架構。
目前，中國數字經濟已進入快速發展階段，傳統產業數字化轉型不斷加快，數字經濟基礎設施實現跨越式進步，新業態、新模式蓬勃發展。數據顯示，2016-2022年中國數字經濟總體規模逐年遞增，2022年達50.2萬億元，同比增長10.3%，預計2025年達70.8萬億元。數字經濟新時代為傳統企業數字化轉型帶來新機遇。
本白皮書聚焦過去一年多來云計算產業的新發展新變化，總結梳理國內外云計算政策、市場、技術、應用等方面的發展特點，并對未來發展進行展望。
報告指出，人工智能行業現處于核心硬件發展階段，數據、算力、算法是三大核心發展要素，推動著人工智能的技術迭代和商業化落地。中國人工智能企業處于發展初期，大多數企業對于人工智能的發展主要以框架搭建和應用解決方案為主，在打造高質量產品和降低成本方面持續創新。政策環境的優化，也將助力AI產業高速發展。
隨著風光儲等清潔能源的大規模介入，新型電力系統面臨電力電量平衡、系統支撐激勵、源網荷儲多要素協同、減碳排碳評估及電碳耦合模式等方面的關鍵問題。 借助虛擬電廠技術，通過集成大量靈活可控負荷及需求響應機制，探索“源網荷儲”協調發展、冷熱電多能互補的智慧綠色園區建設，將為虛擬電廠技術在新型電力系統應用中提供規模示范和平臺作用，從而更好的推進能源系統效率提升、支撐電網穩定運行。
全面展現行業成就及發展新態勢，旨在為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，在數據要素市場建設中發揮更大的價值。
SOAR，全稱為Security Orchestration Automation and Response，即安全編排自動化與響應。總體來說，是安全運營工作人員在相互協作的流程中運用自動編排提高響應效率的解決方案。
《數字孿生工業軟件白皮書》通過精準調研，以詳實的數據，分析了數字孿生及數字孿生工業軟件的國內外發展現狀；從不同視角，厘清需求，給出了數字孿生工業軟件的參考架構；并深入行業，介紹了目前中國數字孿生工業軟件平臺和應用案例；最后從規范化、智能化、平臺化、生態化四個方面，展望了數字孿生工業軟件未來的發展方向。
本報告基于統一的可信AI認知維度，梳理總結可信AI技術和應用發展現狀，提煉面向新階段大模型和AIGC引發的新需求，形成以技術為保障的可信AI評估體系和工具。
西門子數字化工業軟件重點關注成長型企業的數字化轉型，提出面向多個制造業行業（汽車、電子、工業設備、消費品、醫療器械等）的數字主線應用，以全方位全視角展示西門子數字化工業軟件的在制造業的具體數字化技術，在2023年初始，西門子數字化工業軟件技術團隊開發面向成長型企業的數字化白皮書，旨在為成長型企業提供數字化指導，讓成長型企業了解各業務領域的數字化技術應用場景，通過數字化技術加速成長型企業智改數轉，縮短產品開發周期，提高產品品質，降低產品綜合成本，從而提升企業核心競爭能力，在市場上贏得競爭優勢。
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