邊緣AI是云端算力的有效補(bǔ)充,也是AI應(yīng)用落地的必要工具,長(zhǎng)期成長(zhǎng)空間巨大,當(dāng)前已處于爆發(fā)前期。伴隨AI應(yīng)用范圍擴(kuò)大,整體算力需求日益增長(zhǎng),同時(shí)對(duì)于算力及時(shí)性、安全性等個(gè)性化需求凸顯,邊緣端算力增長(zhǎng)已經(jīng)成為趨勢(shì),以PC、手機(jī)、汽車等終端作為載體的邊緣算力將對(duì)硬件產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生新一輪革新。
大語言模型發(fā)展進(jìn)入深度推理階段,通用人工智能愈行愈近,AI應(yīng)用進(jìn)入爆發(fā)前夜。站在當(dāng)前這一重要的歷史節(jié)點(diǎn),我們從技術(shù)、應(yīng)用、能源三個(gè)維度展望了人工智能的未來發(fā)展,其中技術(shù)是源動(dòng)力,應(yīng)用是牽引力,能源是支撐力。對(duì)未來的展望中,我們提出推理計(jì)算、合成數(shù)據(jù)、縮放法則、超級(jí)智能體、具身智能、AI4Science、端側(cè)創(chuàng)新、自動(dòng)駕駛、人工智能+、能源需求十個(gè)方面的重要發(fā)展趨勢(shì)。
白皮書重點(diǎn)探討“可信人工智能”的內(nèi)涵,分析其在算法透明度、數(shù)據(jù)安全、倫理道德等方面所面臨的挑戰(zhàn)。同時(shí),我們也將關(guān)注企業(yè)在AI 應(yīng)用中的合規(guī)要求以及風(fēng)險(xiǎn)治理這一AI 發(fā)展中的重要議題。本白皮書將詳細(xì)闡述風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)的構(gòu)建,以及如何在AI 的生命周期中實(shí)施有效的風(fēng)險(xiǎn)管理。此外,我們還將介紹企業(yè)AI 治理的進(jìn)階工具——可信AI 等級(jí)標(biāo)識(shí),為企業(yè)構(gòu)建和完善自身的AI 治理體系提供實(shí)用的指導(dǎo)。
通過報(bào)告了解2024 年工控安全相關(guān)政策法規(guī)報(bào)告及典型工控安全事件分析。同時(shí)報(bào)告提供了一個(gè)全面的視角來解讀2024年工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢(shì),包括政策法規(guī)、安全事件、漏洞分析、設(shè)備暴露情況、蜜罐數(shù)據(jù)以及安全技術(shù)的發(fā)展等多個(gè)層面,有助于全面了解工控系統(tǒng)安全現(xiàn)狀,多方位感知工控系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì),為研究工控安全相關(guān)人員提供參考。
駕馭復(fù)雜形勢(shì),掌舵全球化新航程 人工智能加速滲透,企業(yè)蓄力布局正當(dāng)時(shí) 中國(guó)制造的全球向“新”力 國(guó)際化助力中國(guó)企業(yè)邁向“世界一流” 突破傳統(tǒng),面向未來:新質(zhì)生產(chǎn)力的致勝之道 企業(yè)可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型與綠色投資新階段
具身智能的應(yīng)用前景廣闊,涵蓋工業(yè)、服務(wù)、特種、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。目前,工業(yè)制造場(chǎng)景成為具身智能率先落地的主要領(lǐng)域,在自動(dòng)化裝配、焊接、噴涂、搬運(yùn)等方面取得了良好的應(yīng)用效果,如微億智造等企業(yè)已推出面向工業(yè)場(chǎng)景的具身智能解決方案。在物流領(lǐng)域,AMR等機(jī)器人已廣泛應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)物流場(chǎng)景,結(jié)合其他上層模塊,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分揀、搬運(yùn)、配送,顯著提高了物流效率。未來,隨著技術(shù)的不斷成熟,具身智能在服務(wù)場(chǎng)景,尤其人形機(jī)器人在家政服務(wù)、陪伴老人、照顧兒童等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力將得到充分釋放,有望極大地解放人類勞動(dòng)力,讓人類聚焦更有價(jià)值的創(chuàng)造性事務(wù)。
2025年,我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大、技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提高、應(yīng)用領(lǐng)域加速拓展,繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。但產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的一些問題也不容忽視,如市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇行業(yè)內(nèi)卷,部分關(guān)鍵零部件創(chuàng)新能力薄弱,自主創(chuàng)新能力亟待加強(qiáng),以及國(guó)產(chǎn)品牌占有率亟需提高等。報(bào)告建議加強(qiáng)行業(yè)自律、提升自主創(chuàng)新能力、加強(qiáng)自主品牌建設(shè)等,提高國(guó)產(chǎn)機(jī)器人應(yīng)用水平,促進(jìn)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
本報(bào)告深入剖析了工業(yè)場(chǎng)景中人形機(jī)器人的技術(shù)現(xiàn)狀、應(yīng)用前景和市場(chǎng)潛力。報(bào)告指出,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,感知技術(shù)、自主導(dǎo)航及決策能力大幅提升,人形機(jī)器人正在加速向工業(yè)場(chǎng)景滲透。
大模型基礎(chǔ)設(shè)施作為支持大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練、部署和應(yīng)用的硬件和軟件資源的集合,是AI技術(shù)發(fā)展的基石。它涵蓋了高性能計(jì)算、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高速網(wǎng)絡(luò)連接資源,以及相應(yīng)的軟件框架和工具鏈,旨在為大模型的開發(fā)、訓(xùn)練和推理提供高效、可靠和可擴(kuò)展的支撐環(huán)境。隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的要求也越來越高,如何構(gòu)建高質(zhì)量的大模型基礎(chǔ)設(shè)施,成為當(dāng)前AI領(lǐng)域亟待解決的問題。
2025年我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)展望報(bào)告顯示,在國(guó)家政策強(qiáng)力支持與市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正步入快速增長(zhǎng)期。預(yù)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大,工業(yè)機(jī)器人與服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量增長(zhǎng)顯著,特別是服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)因新興應(yīng)用場(chǎng)景拓展而需求旺盛。技術(shù)創(chuàng)新方面,核心零部件國(guó)產(chǎn)化率不斷提高,多技術(shù)融合與跨界合作成為常態(tài),人形機(jī)器人等前沿技術(shù)加快應(yīng)用落地。然而,行業(yè)內(nèi)卷、關(guān)鍵零部件依賴進(jìn)口及國(guó)產(chǎn)品牌占有率不足等問題仍需關(guān)注。賽迪研究院建議加強(qiáng)行業(yè)自律、提升自主創(chuàng)新能力和自主品牌建設(shè),以推動(dòng)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)從“大”到“強(qiáng)”的轉(zhuǎn)型升級(jí),為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新動(dòng)能。
新質(zhì)生產(chǎn)力的形成,是技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然結(jié)果。而在這場(chǎng)變革中,人特別是高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人,是最活躍、最具決定意義的因素。作為新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用型人才中的典型代表,“紫領(lǐng)”人才正在成為帶動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的排頭兵。紫領(lǐng)是介于傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)之間的特殊職業(yè)群體,廣泛存在于智能制造業(yè)的班組長(zhǎng)、技術(shù)員和質(zhì)檢員等崗位,既擁有較高的操作技能,又具備創(chuàng)新能力和解決實(shí)際問題的能力,能夠在智能制造等領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用,是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。
得益于近期具有世界知識(shí)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的迅速發(fā)展,基于大模型的具身智能在各類任務(wù)中取得了良好的效果,展現(xiàn)出強(qiáng)大的泛化能力與在各領(lǐng)域內(nèi)廣闊的應(yīng)用前景。鑒于此,對(duì)基于大模型的具身智能的工作進(jìn)行了綜述,首先,介紹大模型在具身智能系統(tǒng)中起到的感知與理解作用;其次,對(duì)大模型在具身智能中參與的需求級(jí)、任務(wù)級(jí)、規(guī)劃級(jí)和動(dòng)作級(jí)的控制進(jìn)行了較為全面的總結(jié);然后,對(duì)不同具身智能系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行介紹,并總結(jié)了目前具身智能模型的數(shù)據(jù)來源,包括模擬器、模仿學(xué)習(xí)以及視頻學(xué)習(xí);最后,對(duì)基于大語言模型 (Large language model,?LLM) 的具身智能系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向進(jìn)行討論與總結(jié)。
智算中心作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放,能夠?yàn)榭焖僭鲩L(zhǎng)的人工智能算力需求提供基礎(chǔ)支撐,在推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、賦能產(chǎn)業(yè)AI化、助力治理智能化、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群化等方面具有顯著作用,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代促進(jìn)科技創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐。 本白皮書立足于我國(guó)智算中心產(chǎn)業(yè)實(shí)際,展望未來,為共創(chuàng)智能計(jì)算新時(shí)代、建設(shè)數(shù)字中國(guó)貢獻(xiàn)力量。本白皮書全面梳理我國(guó)智算中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢(shì)、機(jī)遇與挑戰(zhàn),系統(tǒng)剖析智算中心建設(shè)、運(yùn)營(yíng)面臨的新形勢(shì)、新要求,希望為智算中心產(chǎn)業(yè)相關(guān)管理機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、產(chǎn)業(yè)從業(yè)者等提供參考。
全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)智慧城市新發(fā)展階段。縱觀我國(guó)智慧城市發(fā)展歷程,從2012 年智慧城市首次寫入國(guó)家層面政策開始,我國(guó)智慧城市建設(shè)歷經(jīng)不同時(shí)期的發(fā)展,目前已經(jīng)進(jìn)入以“全域深化、融合發(fā)展”為特征的“城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型”發(fā)展期。城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念的提出,標(biāo)志著我國(guó)智慧城市建設(shè)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。從“智慧城市”到“新型智慧城市”,再到“城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型”,名稱的變化代表了我國(guó)在智慧城市建設(shè)之路上不斷探索完善,方向漸進(jìn)清晰,新技術(shù)與城市發(fā)展深度融合滲透,經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的數(shù)字化迎來相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的新階段。
發(fā)展到現(xiàn)在,人工智能的技術(shù)能力已經(jīng)到了一個(gè)拐點(diǎn),即從技術(shù)能力驅(qū)動(dòng)向需求應(yīng)用驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。隨著技術(shù)能力的提升,技術(shù)進(jìn)化引發(fā)經(jīng)濟(jì)進(jìn)化,從舊范式抵達(dá)新范式。如今人工智能的發(fā)展已經(jīng)處于從第三階段向第四階段過渡的時(shí)期。人工智能的能力成長(zhǎng)歷程已經(jīng)足夠長(zhǎng),到了尋找需求的戰(zhàn)略拐點(diǎn)。
安全是數(shù)字化的底座,是保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基石。基于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和對(duì)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的分析總結(jié),研判安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),可以為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指導(dǎo)借鑒。騰訊安全希望攜手產(chǎn)業(yè)多方力量,挖掘技術(shù)新賽道,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。