本研究圍繞雙向擺動(dòng)連鑄輥?zhàn)詣?dòng)堆焊機(jī)的電氣控制系統(tǒng)展開(kāi),旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過(guò)選擇合適的可編程邏輯控制器(PLC)和伺服系統(tǒng),并采用高精度控制算法,確保了在焊接過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接溫度、焊絲進(jìn)給速度和焊縫位置的精確控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)響應(yīng)、焊接精度以及長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行穩(wěn)定性方面均達(dá)到預(yù)期目標(biāo),具備較高的可靠性和抗干擾能力,為進(jìn)一步推廣應(yīng)用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐,建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng),助力提升了管廊管理運(yùn)行效能與安全水平,破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對(duì)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析,期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管廊智慧化管理和推動(dòng)城市安全智慧運(yùn)行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進(jìn)行烴類裂解反應(yīng)的關(guān)鍵設(shè)備,被譽(yù)為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料,在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下,進(jìn)行裂解反應(yīng)生成裂解氣(如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品),為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場(chǎng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)結(jié)果表明,對(duì)鍋爐運(yùn)行過(guò)程中的燃燒偏差,在溫度場(chǎng)的輔助下,通過(guò)調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng),可實(shí)現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗(yàn)表明,該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差,穩(wěn)定了鍋爐運(yùn)行,提高了鍋爐燃燒效率,具有重要意義。
隨著當(dāng)前汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)逐步加劇,以及消費(fèi)者越來(lái)越追求產(chǎn)品個(gè)性化定制,企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入,逐步縮短車型的生命周期。這也導(dǎo)致汽車廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個(gè)生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車型來(lái)滿足客戶需求,以增加企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步,鋰電池在電動(dòng)車、儲(chǔ)能系統(tǒng)和消費(fèi)電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,在制造過(guò)程中,通過(guò)賦碼和掃碼實(shí)現(xiàn)流程可追溯,不遺漏讀碼、不讀錯(cuò)碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運(yùn)維中的經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新結(jié)合,將重合閘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)箱式變壓器運(yùn)行維護(hù)中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動(dòng)重合閘裝置,通過(guò)技術(shù)改造,形成了具有重合閘功能的箱式變壓器,并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)果證明,其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運(yùn)維成本和電量損失,有效提升了配網(wǎng)供電可靠性,助力了配電網(wǎng)自動(dòng)化的升級(jí)轉(zhuǎn)型,也更好地服務(wù)了人民對(duì)美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲(chǔ)能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理,可以提升換電站的經(jīng)濟(jì)效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負(fù)荷規(guī)律,基于峰谷電價(jià)差構(gòu)建了儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型,利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)了電力負(fù)荷,并通過(guò)混合優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能系統(tǒng)的高效配置。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了儲(chǔ)能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)效益。結(jié)果表明,采用人工智能技術(shù)的模塊化儲(chǔ)能柜能夠顯著提升換電站的運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。
本文首先對(duì)發(fā)電廠在機(jī)組容量不變情況下如何提高對(duì)外供熱的供熱量和發(fā)電量以及如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制的問(wèn)題進(jìn)行分析,提出采用除鹽水蓄熱系統(tǒng),在夜間用熱低谷時(shí)使用對(duì)除鹽水進(jìn)行蓄熱,在用熱高峰時(shí)使用熱除鹽水進(jìn)行鍋爐補(bǔ)水,通過(guò)在分散控制系統(tǒng)中植入大數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)精準(zhǔn)地將除鹽水蓄熱系統(tǒng)控制適應(yīng)機(jī)組在高低負(fù)荷的自動(dòng)控制。詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制帶來(lái)的社會(huì)效益及經(jīng)濟(jì)效益。
本文結(jié)合市政污水管網(wǎng)中常見(jiàn)的非滿管狀態(tài),介紹了幾種常見(jiàn)的非滿管測(cè)量流量計(jì),分析各種流量計(jì)測(cè)量原理、計(jì)量性能、應(yīng)用場(chǎng)景、安裝條件、經(jīng)濟(jì)成本等。為市政污水管網(wǎng)流量監(jiān)測(cè)項(xiàng)目和越來(lái)越多的污水管網(wǎng)流量監(jiān)測(cè)智能化改造項(xiàng)目中流量計(jì)的合理選用提供一定的參考。
燃機(jī)進(jìn)氣過(guò)濾器是確保壓氣機(jī)安全可靠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要保障,然而目前缺乏對(duì)過(guò)濾器健康狀態(tài)的有效監(jiān)測(cè)手段。為解決該問(wèn)題,同時(shí)考慮國(guó)內(nèi)燃機(jī)機(jī)組多處于部分負(fù)荷運(yùn)行的實(shí)際情況,提出采用折合標(biāo)準(zhǔn)工況的壓降損失與過(guò)濾器在線過(guò)濾效率監(jiān)測(cè)相結(jié)合的方法,評(píng)價(jià)過(guò)濾器的健康狀態(tài)。
本文介紹了轉(zhuǎn)爐PLC現(xiàn)場(chǎng)總線通訊系統(tǒng),講述了針對(duì)PROFIBUSDP通訊網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問(wèn)題后進(jìn)行的優(yōu)化改進(jìn)。
本文以昆明洛龍河污水處理廠為例,介紹iFIX組態(tài)軟件在污水處理控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。簡(jiǎn)單介紹了該污水處理廠的工藝流程、控制系統(tǒng)以及iFIX軟件的功能特點(diǎn),對(duì)于上位機(jī)的監(jiān)控功能設(shè)計(jì)如組態(tài)畫面、報(bào)警功能、實(shí)時(shí)與歷史趨勢(shì)、報(bào)表功能、用戶管理功能做了闡述。詳細(xì)介紹了如何將iFIX采集的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中,并在時(shí)間調(diào)度觸發(fā)下通過(guò)ODBC通信傳送到Access數(shù)據(jù)庫(kù)中,最后生成報(bào)表。
本方案通過(guò)設(shè)計(jì)分布式燃料電池能源管理系統(tǒng),采用智能控制、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、多傳感器融合等技術(shù),設(shè)計(jì)模塊化多參數(shù)協(xié)同控制策略,實(shí)現(xiàn)燃料電池系統(tǒng)的高精度管控和故障診斷,有效提升管控系統(tǒng)的性能,解決燃料電池汽車動(dòng)力系統(tǒng)的能源管理問(wèn)題,在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、控制算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)管理策略開(kāi)發(fā)等方面具有較高的創(chuàng)新水平。