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以軟件為中心的工業(yè)自動化系統，推動工業(yè)朝高效節(jié)能、靈活敏捷和富有韌性的方向發(fā)展。未來工業(yè)強調自動化、大數據、人工智能等先進技術的應用，以及對環(huán)保、節(jié)能、低碳等理念的追求，還強調創(chuàng)新、協作、團隊合作和持續(xù)學習的重要性。未來工業(yè)的發(fā)展趨勢包括自動化和智能化、綠色和可持續(xù)發(fā)展、個性化定制和靈活生產等。
《工業(yè)供應鏈數字化白皮書》由五部分組成，第一部分介紹了數字化供應鏈發(fā)展背景、脈絡和內涵。第二部分梳理了主要國家戰(zhàn)略布局情況。第三部分著眼產業(yè)界應用探索，圍繞企業(yè)層和產業(yè)層總結了數字化供應鏈應用體系，并分析了應用發(fā)展趨勢。第四部分剖析了支撐產業(yè)主體布局及變革方向，對三類核心主體的布局方向、競合關系進行了介紹和分析，并總結由此驅動的產業(yè)生態(tài)演進情況。第五部分對我國數字化供應鏈發(fā)展意義、發(fā)展情況和發(fā)展建議進行了探討。
本白皮書以基于風險的零信任方法為核心，通過解析以往二元信任的不足，引出新的上下文敏感的安全態(tài)勢，并指出持續(xù)風險監(jiān)控的重要性，表明了零信任方法的重要特征。除了滿足零信任的重要特征，邁向零信任原則還應準確地評估風險。本文就風險評估概括了九條重要的“不信任”，任何的風險評估中都應當包含這九條。云計算也可以與零信任方法結合，它們有著一部分相同的安全優(yōu)勢，并且它們架構上的差異可以幫助零信任更全面地維持安全態(tài)勢。
案例集遴選了鋼鐵、建材、石化化工等流程制造業(yè)、電子信息、機械等離散制造業(yè)和數字產業(yè)優(yōu)秀企業(yè)在數字化綠色化協同發(fā)展過程中的經驗做法，從案例簡介、技術應用、賦能效果等方面介紹案例，形成可復制可推廣的路徑模式，助推數字技術在工業(yè)領域賦能場景的應用落地，助力我國新型工業(yè)化綠色低碳高質量發(fā)展。
展望2030，傳統車企和新勢力都將面臨新一輪關鍵挑戰(zhàn)，有的或將把握機遇順勢而上，有的或將囿于變局黯然離場，整個行業(yè)將會呈現由3至5家規(guī)模化、實力強的龍頭車企主導、若干聚焦特定細分市場和用戶的中小型車企參與的競爭格局。本文選取八個中國汽車行業(yè)接下來數年可能比較關心的領域，分享初步思考，以供借鑒。
報告顯示，2024年數字科技前沿應用主要呈現出十大趨勢，涵蓋了高算集群、人工智能、交互技術、通信網絡等多個領域。
在今年的《預見2024》報告中，羅蘭貝格特別加入了針對中國市場熱門話題的主題文章，包括對中國企業(yè)出海、行業(yè)數字化、人工智能等領域的內容探討，深度關注經濟變化和行業(yè)發(fā)展，希望能為各領域的從業(yè)者提供諸多啟發(fā)。
政府精準施策，為企業(yè)數字化綠色化發(fā)展營造良好的政策環(huán)境。企業(yè)積極主動擁抱數字化藍海，鍛造自身數字化綠色化生產力。服務機構發(fā)揮技術優(yōu)勢，為企業(yè)量身定制數字化綠色化系統解決方案。通過多方聯動，智能化、綠色化、融合化發(fā)展的良好生態(tài)逐漸形成，助力企業(yè)綠色出海、揚帆遠航。
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《信息安全技術 云計算服務安全能力評估方法》征求意見稿。
2023年9月，習總書記在黑龍江考察調研期間首次提出了“新質生產力”這一重要概念，強調了傳統生產方式、產業(yè)結構以及經營模式亟待進行迭代創(chuàng)新、突破再造的必要性，并指明了向戰(zhàn)略新興產業(yè)發(fā)展的方向，積極培育未來產業(yè)的戰(zhàn)略任務。這一論述為我國經濟的轉型升級指明了方向，注入了新的動力。 對此，億歐智庫對新質生產力進行了深度研究，并針對不同產業(yè)創(chuàng)新方向進行了前瞻性的預測，并發(fā)此研究成果。該成果系統地闡述了在新質生產力的引領下，不同產業(yè)領域將迎來哪些深刻的變革，以及這些變革將如何重塑我們的經濟和社會生活。
01 全球隱私計算發(fā)展概覽 02 隱私計算圖譜2023 03 全球隱私計算技術進展 04 隱私計算應用和市場動態(tài) 05 隱私計算開源選型參考 06 未來趨勢
當前，以人工智能、云計算為代表的新一輪科技革命進展迅速，數字技術與實體經濟迎來深度融合，建設數字中國成為數字時代推進中國式現代化的重要引擎。作為中國特色社會主義的重要物質基礎和政治基礎，央國企肩負著推動經濟發(fā)展和增強社會價值的重要責任，必須在數字化升級中發(fā)揮引領作用。 央國企的數字化升級包括數字技術基礎平臺、關鍵技術工具、通用及綜合型應用、業(yè)務場景應用等細分方向，以及數據治理、網絡安全、綠色低碳等重要配套建設，本報告?zhèn)戎赜诨A平臺及關鍵技術工具、通用及綜合型應用、重要配套建設等方面的研究。
《AI視覺賦能智造白皮書》以“視覺賦能，智引未來”為主線，分析了AI賦能智能制造的核心作用、典型模式與場景，以視覺類應用為切入點，系統梳理工業(yè)視覺的發(fā)展歷程、核心技術路徑與應用場景，分析產業(yè)實施的問題痛點，以深度學習技術路徑中的實際案例指明AI視覺方案架構與落地可行的具體模式，并提出未來工業(yè)視覺及AI智造深入推廣的建議。
隨著技術的持續(xù)進步和廣泛應用，智慧城市將繼續(xù)成為我們關注的焦點，激勵我們共同努力，為實現一個更加美好、智慧、可持續(xù)發(fā)展的城市未來而不懈奮斗。
如果說2022年，ChatGPT和StableDiffusion展現了AIGC強大的技術實力，打開了AIGC時代的序幕，那么2023年，在短短3個月內，GPT-4、MidjourneyV5等又一次次通過令人驚喜的效果序言證明，AIGC已經成為了毋康置疑的科技趨勢。
本報告篩選石油化工、食品飲料、有色行業(yè)、動力電池、氫能儲能、集成電路六個規(guī)模大、增速快、行業(yè)戰(zhàn)略地位高的垂直領域，從產品生命周期場景、生產全過程場景、供應鏈管理場景三大維度，對企業(yè)的轉型現狀進行深入評估，最終錨定27個技術融合創(chuàng)新場景，為企業(yè)的“數字化”和“綠色低碳”雙轉型提供了行之有效的參考。
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