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開展數(shù)據(jù)分類分級保護工作，首先需要對數(shù)據(jù)進行分類分級，識別涉及的重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù)，然后建立相應的數(shù)據(jù)安全保護措施。本文件在國家數(shù)據(jù)安全工作協(xié)調(diào)機制指導下，根據(jù)《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》及有關規(guī)定，給出了數(shù)據(jù)分類分級的通用規(guī)則，用于指導各行業(yè)領域、各地區(qū)、各部門和數(shù)據(jù)處理者開展數(shù)據(jù)分類分級工作。
泛半導體產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟的心臟，是支撐未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵基礎設施單元。泛半導體產(chǎn)業(yè)及相關技術的發(fā)展將直接影響未來產(chǎn)業(yè)變革。目前，泛半導體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成熟度處在制造業(yè)首位，但仍然面臨人機結(jié)合度低、目檢人員誤差、數(shù)據(jù)孤島、設備維護效率低、智能化水平有待提升等問題，亟需提升工藝段之間的數(shù)據(jù)連接性、檢測精度與效率以及設備預測性維護。本報告全面分析泛半導體產(chǎn)業(yè)黑燈工廠打造路徑上的痛點，并提出解決方案與行業(yè)最佳實踐案例以供業(yè)內(nèi)人士參考。
大模型的通用性使其被認為是可以成為未來人工智能應用中的關鍵基礎設施，就像PC時代的操作系統(tǒng)一樣，賦能百業(yè)，加速推進國民經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。向上，大模型可帶動上游軟硬件計算平臺的革新，形成高性能軟硬件與大模型的協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建“大模型+軟硬件+數(shù)據(jù)資源”上游發(fā)展生態(tài)；向下，大模型可以打造“大模型+應用場景”的下游應用生態(tài)，加速全產(chǎn)業(yè)的智能升級，對經(jīng)濟、社會和安全等領域的智能化升級中形成關鍵支撐。
張軍平教授通過回顧人工智能發(fā)展歷史，特別是近兩年ChatGPT等人工智能新興技術主要發(fā)展成就、工作原理以及大模型存在的不足等，來全方位剖析人工智能，并就人工智能的未來發(fā)展提出一些展望。他指出在人工智能這個時代背景下，各領域、各學科如何具有創(chuàng)造性的利用好這個大模型，可能將是今后發(fā)展需要著重思考的問題。
報告從算力供需視角出發(fā)，聚焦算力設施、算力設備、算力平臺、算力賦能“四位一體”綠色發(fā)展，剖析綠色算力的發(fā)展背景、概念內(nèi)涵、發(fā)展演進路徑和屬性特征，深入探討綠色算力在設施層、設備層和平臺層的技術創(chuàng)新發(fā)展情況，總結(jié)綠色算力技術賦能的典型應用場景，最后展望我國綠色算力發(fā)展，并提出對應建議。
本報告介紹新型電力系統(tǒng)、人工智能和大模型前沿技術的基本情況，分享電力等垂直行業(yè)人工智能大模型及其應用示例，如設備運維、電網(wǎng)調(diào)度等。
《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要》明確提出打造自主可控的標識解析體系。為深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析賦能千行百業(yè)，決定開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系“貫通”行動。
01 制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展背景 02 制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜及行業(yè)應用案例 03 制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展挑戰(zhàn)與趨勢
本報告聚焦“區(qū)塊鏈+隱私計算”方向，通過理清“區(qū)塊鏈+隱私計算”概念，分析“區(qū)塊鏈+隱私計算”核心挑戰(zhàn)和發(fā)展路徑，將有助于推動區(qū)塊鏈基礎設施與隱私計算融合化部署，優(yōu)化區(qū)塊鏈基礎設施性能，推動區(qū)塊鏈基礎設施規(guī)模化落地。
電網(wǎng)是一個龐大的、復雜的、相互關聯(lián)的網(wǎng)絡，其主要任務是將電能從發(fā)電端輸送到用電端。目前，無論在國際還是在國內(nèi)，電網(wǎng)發(fā)展趨勢體現(xiàn)在推動電網(wǎng)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提高電網(wǎng)運營效率和可靠性，賦能業(yè)務提質(zhì)、服務基層減負，助力傳統(tǒng)電網(wǎng)業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)。 人工智能已成為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力。國家層面，國務院、科技部、工信部等推出人工智能政策、規(guī)劃及指導建議；國家電網(wǎng)有限公司層面，結(jié)合電網(wǎng)業(yè)務需求制定戰(zhàn)略規(guī)劃，促進人工智能應用落地。
從圍棋高手Al phaGo到萬能助理ChatGPT，AI（人工智能）產(chǎn)業(yè)在不斷發(fā)展和突破。現(xiàn)在，AI不僅能快速理解和生成人類的語言，還可以在內(nèi)容創(chuàng)作、軟件開發(fā)、教育辦公等多種場景中發(fā)揮關鍵作用。工業(yè)革命時代的機械與流水線提升了“體力勞動“的效率，而今AI大模型提高了“腦力勞動”的效率，帶來新一輪席卷各行業(yè)的“AI+”技術革命。
工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)中試創(chuàng)新發(fā)展實施意見》，提出到2025年，我國制造業(yè)中試發(fā)展取得積極進展，重點產(chǎn)業(yè)鏈中試能力基本全覆蓋，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、高端化、綠色化水平顯著提升，中試服務體系不斷完善，建設具有國際先進水平的中試平臺5個以上，中試發(fā)展生態(tài)進一步優(yōu)化，一批自主研發(fā)的中試軟硬件產(chǎn)品投入使用，中試對制造業(yè)支撐保障作用明顯增強。到2027年，我國制造業(yè)中試發(fā)展取得顯著成效，先進中試能力加快形成，優(yōu)質(zhì)高效的中試服務體系更加完善，中試發(fā)展生態(tài)更加健全，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
本報告強調(diào)了中國在可再生能源技術創(chuàng)新和制造領域的關鍵地位。詳細梳理了風電技術、光伏技術和光熱技術的發(fā)展概況、關鍵技術與產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，介紹“風光+”技術的發(fā)展模式及示范案例，并提出政策發(fā)展建議。報告指出，“風光+”技術的出現(xiàn)將推動風光能源的高質(zhì)量發(fā)展，催生出更加強大和可持續(xù)的能源體系。風力發(fā)電、光伏發(fā)電和光熱發(fā)電的相互協(xié)同作用，將不僅使可再生能源發(fā)展更為多樣化，而且有助于提高其整體穩(wěn)定性與可靠性。
本白皮書就智能機器人的技術產(chǎn)業(yè)變革和我國智能機器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向展開。通過對智能機器人的場景進行分類，找出各個場景的共性特點，對不同場景的機器人通過對面臨問題進行分析得到解決方案進而總結(jié)凝練得出共性需求，最終由場景需求引導得出智能機器人的四大功能方向升級。隨后由功能需求牽引，導出智能機器人的技術趨勢。總結(jié)得到智能機器人技術正迅速向深度智能驅(qū)動、高效以虛馭實、泛在敏捷操作及多元感知交互方向演進。以技術框架為指導，識別出智能機器人的產(chǎn)業(yè)體系，研判了全球智能機器人前沿產(chǎn)業(yè)趨勢和我國長短板，對智能機器人的產(chǎn)業(yè)變革和我國情況進行研究。最后綜合智能機器人的技術和產(chǎn)業(yè)趨勢，提出政策建議，總結(jié)提出我國下一步布局方向。
報告聚焦數(shù)字技術與工業(yè)領域的融合應用，系統(tǒng)梳理歐盟、美國、日本等國家/地區(qū)借力數(shù)字技術推進工業(yè)脫碳的探索實踐，分析數(shù)字技術助力工業(yè)碳減排的內(nèi)涵機理和思路框架，建立數(shù)字技術賦能碳減排潛力評估模型，評估現(xiàn)有的數(shù)字技術賦能鋼鐵、石化化工、建材等重點流程制造業(yè)碳減排的潛力和貢獻度。
本《實踐指南》給出了驗證車外畫面進行人臉、車牌局部輪廓化處理效果的流程、方法及驗證指標，可為汽車數(shù)據(jù)處理者及有關機構(gòu)驗證車外畫面局部輪廓化處理效果提供參考。
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