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隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，算力已成為推動(dòng)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。然而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中面臨著建設(shè)周期長、能源利用率低、技術(shù)更新?lián)Q代快等多重挑戰(zhàn)。在此背景下，算力工廠應(yīng)運(yùn)而生，以預(yù)制化集裝箱數(shù)據(jù)中心為底座，為用戶提供一體化、高效、環(huán)保的算力服務(wù)。本報(bào)告將深入探討算力工廠的核心要點(diǎn)，展現(xiàn)其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要作用。
報(bào)告從算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)、應(yīng)用開發(fā)、運(yùn)維平臺(tái)、運(yùn)營平臺(tái)等六個(gè)方面，提出人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)的共性能力和特性能力。通過構(gòu)建一套技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)體系統(tǒng)一的參考架構(gòu)，擺脫企業(yè)服務(wù)模式不同帶來的限制，降低供需邊際成本，有效發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，促進(jìn)應(yīng)用創(chuàng)新，激發(fā)市場活力，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康高效發(fā)展。本報(bào)告旨在研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu)，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo)，降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本，促進(jìn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)深度融合，加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考。
本白皮書在梳理工業(yè)視覺檢測發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了高精度柔性工業(yè)視覺檢測技術(shù)體系，并從云邊端協(xié)同、柔性數(shù)采、檢測算法及交互協(xié)同等方面分別進(jìn)行了闡述，最后介紹了基于高精度柔性工業(yè)視覺檢測的典型應(yīng)用實(shí)踐，并對(duì)高精度工業(yè)視覺檢測的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。
本白皮書以數(shù)據(jù)要素市場化配置與數(shù)字生態(tài)體系建設(shè)為切入點(diǎn)，在頂層設(shè)計(jì)層面，構(gòu)建數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)運(yùn)營“四位一體”的支撐架構(gòu)作為制度保障；在實(shí)踐落地層面，以“基于市場需求驅(qū)動(dòng)的供需雙掛牌與智能撮合交易”數(shù)據(jù)交易流通解決方案為核心，以數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)加工平臺(tái)賦能數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資源化—資產(chǎn)化—資本化的演進(jìn)，以區(qū)塊鏈共性平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)要素可信流轉(zhuǎn)的環(huán)境，以數(shù)據(jù)銀行作為數(shù)據(jù)信托服務(wù)與數(shù)據(jù)要素市場化配置的戰(zhàn)略思考，為數(shù)據(jù)交易流通與高效利用提供落地實(shí)施的解決方案。數(shù)據(jù)要素頂層規(guī)劃與落地實(shí)施同步推進(jìn)，為數(shù)據(jù)要素市場化配置與數(shù)字生態(tài)體系建設(shè)提供指引。
作為業(yè)界首個(gè)以邊緣算力為主題的研究報(bào)告，《邊緣算力藍(lán)皮書》系統(tǒng)闡述了邊緣算力整體發(fā)展態(tài)勢，凝練了邊緣算力資源異構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)、泛在分布、低時(shí)延、低成本、高隱私的六大關(guān)鍵特征；重點(diǎn)總結(jié)了邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣算力網(wǎng)絡(luò)、邊緣智能以及邊緣算力安全四大關(guān)鍵技術(shù)方向；詳細(xì)梳理了邊緣算力在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧社區(qū)、軌道交通等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用模式；提出了完善標(biāo)準(zhǔn)體系、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動(dòng)邊緣算力共享等發(fā)展建議，為推動(dòng)邊緣算力應(yīng)用落地提供理論支撐及實(shí)踐參考。
《中國未來五十年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢白皮書》從行業(yè)視角的維度解讀中國未來50年五大核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢與機(jī)遇。本期白皮書將聚焦中國未來核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā)，探討中國將如何迎接下一波增長浪潮。
藍(lán)皮書第一章從密碼系統(tǒng)特點(diǎn)和量子攻擊原理出發(fā)整體闡述量子安全概念的由來、產(chǎn)生背景及其重要性、緊迫性；第二章分別闡述已知能實(shí)現(xiàn)量子安全的兩種途徑，即基于數(shù)學(xué)的抗量子計(jì)算密碼算法與基于物理的量子密碼的安全原理、主要特性與當(dāng)前進(jìn)展；第三章闡述量子安全融合應(yīng)用及其實(shí)現(xiàn)模式；第四章是討論當(dāng)前信息系統(tǒng)向量子安全的遷移方式及其準(zhǔn)備和部分垂直領(lǐng)域內(nèi)實(shí)例；第五章對(duì)量子安全遷移方面的一些開放問題進(jìn)行了總結(jié)與展望。
圖譜主要包括安全運(yùn)營、網(wǎng)絡(luò)攻防、安全管理、開發(fā)與測試、安全分析等5個(gè)通用安全技術(shù)方向，以及電子數(shù)據(jù)取證、工控安全、內(nèi)容安全等3個(gè)專向安全技術(shù)方向，共8大方向、49大類、152小類、734項(xiàng)具體能力，是目前國內(nèi)外最為系統(tǒng)、最為全面、最細(xì)粒度，也是最為接近中國網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)戰(zhàn)、實(shí)踐要求的網(wǎng)絡(luò)安全人才能力圖譜。
數(shù)據(jù)不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心引擎，也是現(xiàn)代社會(huì)治理的關(guān)鍵要素。為了保護(hù)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息，中國政府出臺(tái)了一系列相關(guān)法律和政策，包括《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》等，這些法律共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)治理法律領(lǐng)域的“三駕馬車”。此外，還有一系列配套政策如《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》等，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了更為明確和全面的行為規(guī)范和約束標(biāo)準(zhǔn)。
人形機(jī)器人洞察研究
本文概述了幾項(xiàng)重要趨勢，展示AI在生物制藥行業(yè)的強(qiáng)大發(fā)展后勁，其中包括10大生物制藥公司的投資策略，及其如何運(yùn)用AI增強(qiáng)現(xiàn)有能力或加強(qiáng)研發(fā)管線活動(dòng)。報(bào)告評(píng)估了生物制藥公司模式的擴(kuò)張前景，重點(diǎn)關(guān)注醫(yī)藥及服務(wù)領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂贏I技術(shù)的實(shí)體機(jī)構(gòu)。此外，報(bào)告試圖揭示影響此類創(chuàng)新技術(shù)范式在生物制藥領(lǐng)域得到廣泛接受與采納的關(guān)鍵因素。
在政策支持、技術(shù)變革以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的驅(qū)動(dòng)下，中國企業(yè)紛紛開始探索并實(shí)踐AI對(duì)于業(yè)務(wù)的賦能，積極推進(jìn)AI大模型的深度應(yīng)用與落地，與此同時(shí)對(duì)大模型應(yīng)用的精度、效果、開發(fā)和部署效率等都產(chǎn)生了更高的需求。本報(bào)告針對(duì)企業(yè)AI大模型落地需求與痛點(diǎn)、探索與成功路徑、未來趨勢與策略建議進(jìn)行分析與洞察，旨在為企業(yè)應(yīng)用端提供思路參考。?
本報(bào)告從宏觀趨勢入手，通過對(duì)“醫(yī)”“食”“住”“行”“城市”“企業(yè)”“能源”“數(shù)字可信”八個(gè)維度在下一個(gè)十年的展望，來嘗試描繪智能世界2030的美好圖景。
《指南》（2024 版）繼承并優(yōu)化了智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)，系統(tǒng)更新了基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用等標(biāo)準(zhǔn)化方向，梳理了智能制造國家標(biāo)準(zhǔn)清單和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)清單，進(jìn)一步強(qiáng)化《指南》對(duì)智能制造發(fā)展的指導(dǎo)性。
人工智能大模型的迅猛發(fā)展推動(dòng)算力需求的高速增長，占據(jù)數(shù)據(jù)中心GPU市場98%這一絕對(duì)份額的英偉達(dá)，已經(jīng)從曾經(jīng)游戲顯卡之王華麗轉(zhuǎn)身成為人工智能時(shí)代“賣鏟人”，英偉達(dá)的野心絕不僅限于此，英偉達(dá)致力于成為人工智能計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，創(chuàng)造下一個(gè)工業(yè)革命，用算力來驅(qū)動(dòng)智能時(shí)代的到來，驅(qū)動(dòng)整個(gè)社會(huì)的智能化轉(zhuǎn)型，讓算力滲透到所有的社會(huì)領(lǐng)域，成為人工智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的提供商。
新質(zhì)生產(chǎn)力，這一概念自2023年9月首次提出以來，迅速成為政策制定者、行業(yè)專家和企業(yè)領(lǐng)袖關(guān)注的焦點(diǎn)。它不僅僅是一個(gè)術(shù)語，更是一個(gè)代表著技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。本報(bào)告將深入探討新質(zhì)生產(chǎn)力的核心特征，分析其在當(dāng)前和未來社會(huì)生產(chǎn)中的關(guān)鍵作用；報(bào)告從政策背景、產(chǎn)業(yè)賦能實(shí)踐案例、產(chǎn)業(yè)研判架構(gòu)等多個(gè)維度，全面解讀包括新能源汽車、大模型、電化學(xué)儲(chǔ)能等在內(nèi)的十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。
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