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報告旨在深入分析新質生產力的現狀、發展趨勢及其對經濟和社會的影響。通過系統的研究和分析，報告力圖為政策制定者、企業決策者和學術研究者提供有價值的參考和建議。
報告提出十個人工智能技術及應用趨勢。通過深入剖析科技的演進軌跡，更清晰地洞察未來幾年的科技發展方向，預測哪些核心技術將成為關鍵驅動力、哪些新興技術將蓬勃發展，它們將如何以創新之力指引人類社會邁向更加智能、美好與互聯的未來。
我國及美、歐、日、韓等全球主要經濟體均高度重視光子能力構建，圍繞光子技術產業發展進行了系列部署，爭奪“制高點”的國際競爭日益激烈。本報告對信息光子的總體發展態勢、細分領域及共性基礎環節的最新研究應用進展、行業熱點趨勢問題等開展研究分析希望為推動我國信息光子技術產業高質量發展做出貢獻。
該白皮書旨在深入解析中國生成式人工智能發展情況，聚焦生成式人工智能產業發展前瞻趨勢，深度洞察中國領軍企業在生成式人工智能領域最新應用與實踐，為合作伙伴在人工智能領域高質量發展提供參考。
本報告對近一年來全球量子信息領域的總體發展態勢、最新技術研究與應用進展、行業熱點問題等進行分析探討，希望為凝聚業界發展共識合力持續做出貢獻。
數字化轉型不僅是央國企應對挑戰的策略，更是實現可持續增長與高質量發展的核心驅動力。面對外部環境的不確定性及內部經營的挑戰，央國企需借助數智化工具提升管理效率，強化價值創造能力。
物聯網安全行業正迎來快速發展期。安全架構需多層次保障，以應對從感知網絡層到應用層的各類威脅，確保設備、數據的安全與可靠。中國市場規模持續增長，預計至2027年將達數百億元，主要得益于物聯網普及、安全需求增加和技術進步。
本報告厘清當前中國智能傳感器發展基礎，研判“十五五”時期發展形勢，為各地智能傳感器產業深度落地、高質發展提供參考。
人形機器人是當今世界科技領域最具潛力和前景的產業之一。隨著科技的不斷進步和人工智能技術的快速發展，人形機器人作為未來產業的新賽道和經濟增長的新引擎，將深刻變革人類生產生活方式，重塑全球產業發展格局。 《2025年人形機器人產業發展藍皮書》深入剖析了人形機器人產業的現狀、發展趨勢、面臨的量產及商業化挑戰，并提出了針對性的策略建議，旨在推動人形機器人產業的高質量發展，加速其從技術創新向產業化應用的轉變，為行業內外人士提供了詳盡、權威的參考與洞見。
人工智能(AI)已經成為一項變革性的技術,為能源、氣候變化、工業和航天等多個領域帶來了巨大機遇。在能源領域,AI已被廣泛應用于提高效率、優化生產和改善電網管理。通過集成基于AI的預測分析，能源公司可以更好地預測需求，優化資源配置，促進可再生能源的整合，從而推動能源轉型向可持續發展的方向。
先進計算技術的廣泛應用，極大地提升了信息解析與數據處理的速度與質量，成為驅動前沿科技不斷取得新突破的核心力量。各行業對先進計算技術的應用日益深入，計算技術的賦能效應愈發凸顯，先進計算技術與實體經濟的深度融合,正以前所未有的速度向智能制造、智慧城市、金融科技、科學研究、自動駕駛等關鍵領域拓展，引領產業向更高層次的數字化、智能化轉型升級，極大地促進了各行各業生產效率與服務水平的雙重提升。
該報告全面分析了全球人工智能的最新動態，涵蓋了技術發展、行業應用、政治影響、以及安全性和預測，詳細介紹了人工智能的定義與類型，如通用人工智能(AGI)、計算機視覺、生成式AI、深度學習等。報告指出了美國、中國等主要國家在AI技術發展上的差異，特別是在多模態應用、AI法規、計算需求以及國際治理方面的最新進展。此外，報告深入探討了AI在商業中的應用、技術突破帶來的機遇和挑戰，以及可能對未來產生的廣泛影響。
“8+9”新產業是應用新技術發展壯大的新興產業和未來產業，具有創新活躍、技術密集、發展前景廣闊等特征，關系國民經濟社會發展和產業結構優化升級全局。2023年8月工業和信息化部等四部門印發的《新產業標準化領航工程實施方案（2023-2035年）》將新產業劃分為8大新興產業和9大未來產業。8大新興產業包括新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保、民用航空、船舶與海洋工程裝備，而9大未來產業包括元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網絡、新型儲能等領域。
聯合國工業發展組織（UNIDO）最新發布的《2024年工業發展報告》強調，面對多重全球危機，工業部門成為推動可持續發展目標實現的關鍵力量。報告指出，現代化工業政策應與可持續發展目標保持一致，面向未來，注重協同合作與區域協調。通過工業數字化、脫碳和創造就業機會，發展中國家可加速實現清潔能源、創新和體面工作的目標。此外，報告還呼吁國際社會增加可持續融資，支持技術轉讓和新技能培訓，以共同應對全球性挑戰。
近年來，隨著企業在數字化進程中逐步采用云原生架構，邊緣計算逐漸成為支持多樣化應用的基礎設施。本報告深入剖析了邊緣計算在各行業中的應用現狀、技術趨勢與未來前景，還著眼于邊緣計算與AI、XR、云原生技術的協同發展。報告指出，未來云邊協同架構將成為主流，幫助企業在應用中實現個性化服務和高效響應。
視覺傳感器，也稱為機器視覺，它能夠模仿人類視覺系統，賦予機器“觀看”和“認知”的能力，在識測量、定位和檢測等多個領域替代人眼的功能。作為現代工業和技術發展的重要推動力，機器視覺在提升生產效率、保障作業安全以及推進智能制造等方面發揮著顯著的作用并擁有巨大的發展潛力。當前，3D視覺技術正在用于提升人形機器人的環境感知和交互能力。隨著未來人形機器人出貨量的增加以及技術的不所迭代升級，視覺解決方案也將逐步優化并定型，機器視覺行業市場規模也將更加廣闊。
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