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隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人機(jī)交互正朝著更自主、更高效的方向演進(jìn)。在中心化云機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，發(fā)揮端側(cè)人機(jī)交互情境下機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時理解、自主響應(yīng)、動態(tài)適應(yīng)的優(yōu)勢進(jìn)行互補(bǔ)，形成“端云協(xié)同”機(jī)器學(xué)習(xí)的計算框架，已成為產(chǎn)學(xué)研的焦點(diǎn)。本報告將分享大小模型協(xié)同基礎(chǔ)算法、端云高效協(xié)同學(xué)習(xí)推理方法，以及在用戶行為意圖理解、圖形界面自主智能體等典型人機(jī)交互場景的應(yīng)用。
1. 背景 2. 洞察：人形機(jī)器人落地場景順序與評估模型 3. 聚焦：工業(yè)場景落地（新能源汽車制造） 4. 縱覽：國內(nèi)外人形機(jī)器人落地場景順序 5. 展望：人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別（工業(yè)、家庭）
2025年為人形機(jī)器人量產(chǎn)元年，更是人形機(jī)器人通用能力躍升的起點(diǎn)，全球?qū)⒂袛?shù)千臺人形機(jī)器人進(jìn)入工廠場景訓(xùn)練。工廠訓(xùn)練是破除具身智能數(shù)據(jù)不足與實(shí)用性低下之間“引力束縛”的關(guān)鍵，也是積累高質(zhì)量、大規(guī)模應(yīng)用數(shù)據(jù)的必要手段。
本報告分為研究背景、技術(shù)趨勢分析、應(yīng)用現(xiàn)狀分析和前景展望四個部分。首先，從技術(shù)突破、大國競爭和市場前景三個角度，分析“機(jī)器人+人工智能”工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展背景；其次，從技術(shù)趨勢的角度，回顧人工智能與機(jī)器人融合的三大技術(shù)方向，分析在人工智能大模型推動下，以人形機(jī)器人為代表的具身智能技術(shù)的前沿進(jìn)展；接著，從應(yīng)用場景的角度，通過全球88個案例分析“機(jī)器人+人工智能”在典型場景、行業(yè)中應(yīng)用情況；最后，從技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用三個方面，展望“機(jī)器人+人工智能”在工業(yè)場景中的應(yīng)用前景。
《先進(jìn)計算暨算力發(fā)展指數(shù)藍(lán)皮書（2024年）》系統(tǒng)跟蹤研究了全球先進(jìn)計算和算力發(fā)展情況，全面剖析了我國先進(jìn)計算和算力總體發(fā)展態(tài)勢，并對我國算力發(fā)展情況進(jìn)行客觀評估，并結(jié)合當(dāng)前我國算力發(fā)展現(xiàn)狀和評估結(jié)果提出了我國算力發(fā)展建議。
目錄 人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀 DeepSeek破圈后的大模型發(fā)展趨勢 大模型重點(diǎn)應(yīng)用場景 DeepSeek能力賦能個人發(fā)展
工業(yè)大模型作為新一代人工智能技術(shù)與工業(yè)場景深度融合的結(jié)晶，正以前所未有的速度重構(gòu)制造業(yè)的智能化體系。隨著第四次工業(yè)革命的推進(jìn)，工業(yè)大模型憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、出眾的跨模態(tài)融合特性以及高效的智能決策效能，日益成為推動工業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)的核心驅(qū)動力。然而，尚處于初級發(fā)展階段的工業(yè)大模型，仍面臨工業(yè)數(shù)據(jù)多模態(tài)復(fù)雜性、模型可解釋性不足以及應(yīng)用成本較高等挑戰(zhàn)。為此，行業(yè)迫切需要系統(tǒng)性的解決方案，以促進(jìn)工業(yè)大模型技術(shù)的有效落地與廣泛應(yīng)用。
本報告重點(diǎn)介紹了六大行業(yè)中數(shù)十個最引人注目、可應(yīng)用的AI案例。每個案例都?xì)w納了關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題和機(jī)會、AI如何提供幫助以及可能的益處。本文還包括每個行業(yè)的幾個新興AI案例，這些案例預(yù)計將在未來產(chǎn)生重大影響。
創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革交織、全球產(chǎn)業(yè)鏈深度重構(gòu)的背景下，創(chuàng)新已成為大國發(fā)展的關(guān)鍵變量與高質(zhì)量發(fā)展的核心動能。當(dāng)前，我國制造業(yè)正處于“由大到強(qiáng)”實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期和轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期、攻堅期，準(zhǔn)確研判制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平，對深入實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略意義重大。
從供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)來看，中國制造業(yè)在上游關(guān)鍵原材料方面對進(jìn)口依賴度高，但在新能源材料領(lǐng)域具備全球控制能力，“卡脖子”現(xiàn)象主要集中在中游核心制造設(shè)備及關(guān)鍵零部件等價值鏈環(huán)節(jié)，而中下游的組裝制造則展現(xiàn)出較??的競爭優(yōu)勢。在歐美推行“去中國化”并重構(gòu)完整產(chǎn)業(yè)鏈、中國中低端產(chǎn)能面臨內(nèi)外部激烈競爭、本土企業(yè)核心競爭要素缺位等大背景下，中國企業(yè)穿越周期的關(guān)鍵在于存量市場內(nèi)挖潛力和增量市場外拓空間。
智能機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)的持續(xù)革新，尤其是大模型技術(shù)的賦能以及關(guān)鍵硬件的突破，為行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前，機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)圖譜逐漸擴(kuò)展中，無論從零部件、機(jī)器人本體還是落地應(yīng)用上，已逐漸扭轉(zhuǎn)海外壟斷的局面。國產(chǎn)品牌扎根技術(shù)脫穎而出，帶領(lǐng)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)從國外壟斷走向國產(chǎn)個性化發(fā)展。
2025年AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報告
當(dāng)前，全球市場對人工智能的需求熱度不減，各類垂直賽道的競速仍然激烈，預(yù)計在未來十年內(nèi)，全球人工智能市場規(guī)模將保持19.1%的年均增長率；在投資方面，全球AI領(lǐng)域的股權(quán)融資和交易情況也顯示出積極的信號，2024年第三季度，人工智能交易數(shù)量達(dá)1245筆，數(shù)量規(guī)模重回2022年初的巔峰水平，融資金額規(guī)模對比 2023年提振幅度明顯。
在經(jīng)歷了起步期、單極快速發(fā)展期、均衡擴(kuò)張期三階段后，當(dāng)前我國制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級新階段，是依托我國“超級節(jié)點(diǎn)”地位進(jìn)一步嵌入全球制造網(wǎng)絡(luò)的主動需求。出口貿(mào)易的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在一般貿(mào)易快速增長、高技術(shù)出口占比加大、目的地多元化等；對外投資的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在投資存量進(jìn)入千億美元級別、綠地投資成首選、部分領(lǐng)先領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)出海等。當(dāng)前美國對我國分層次遞進(jìn)式遏制是制造業(yè)出海面臨的最大風(fēng)險，疊加地緣沖突外溢、外需不足等不利因素，下一步應(yīng)從“增強(qiáng)系統(tǒng)性、擴(kuò)大包容性、提升專業(yè)性、增強(qiáng)抗壓性”四方面更好地打造屬于我制造業(yè)的“大航海時代”。
中國聯(lián)通《DeepSeek洞察與大模型應(yīng)用——人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用實(shí)踐報告》深入剖析了DeepSeek大模型的發(fā)展、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場景，對比了中美AI領(lǐng)域的現(xiàn)狀，并提出了大模型使用建議。
在智能數(shù)字化優(yōu)先的新時代背景下，生成式AI以其快速迭代的特性開辟了一條充滿無盡可能的嶄新商業(yè)路徑。該技術(shù)不僅大幅提升個人與企業(yè)用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作、個性化服務(wù)的高效化與精準(zhǔn)化，還在優(yōu)化生產(chǎn)流程，催生新商業(yè)機(jī)會（如AI訓(xùn)練師、AI教育培訓(xùn)等）方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，助力企業(yè)在全球競爭中搶占戰(zhàn)略先機(jī)的同時，釋放出龐大的市場潛力與經(jīng)濟(jì)效益。IDC預(yù)計：2027年全球生成式AI市場規(guī)模將達(dá)1,454億美元；在中國，該市場規(guī)模將增至129億美元，2023~2027年年復(fù)合增長率高達(dá)55.1%。
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