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1、是什么：平臺經濟的本質和特征 2、為什么：平臺經濟的作用和意義 3、做什么：平臺經濟的重要發力點 4、如何做：平臺經濟的政策路線圖
目前5G/5G-A URLLC特性的相關應用仍處于初步探索階段，工業企業普遍對技術情況和應用價值有較強的認知需求。《5G/5G-A 超可靠低時延通信工業場景需求白皮書》有層次地介紹了工業自動化領域5G URLLC的場景需求的相關內容，結合行業實際情況對5G URLLC應用部署、網絡方案和指標要求等進行了細致闡述，為工業企業5G融合應用的使用和創新提供參考。
本報告從全球視角出發，對于人工智能的發展歷程、產業鏈、核心技術、應用領域及發展趨勢等方面進行全面梳理，為政府部門、從業人員、教育工作者、社會公眾更好了解人工智能的過去、現狀及未來提供參考。
車聯網信息安全是國家網絡安全空間體系的重要組成部分，亦是智能網聯汽車安全發展的基本要素。報告基于車聯網信息安全問題中的網絡安全、數據安全、軟件安全等關鍵要素，剖析車聯網信息安全發展背景、演變進程以及國內外政策法規等重要問題，提出車聯網信息安全治理框架與企業安全發展應對方案，助力車聯網產業鏈安全合規發展。
報告針對《網絡安全法》的發布以及2021年公布的《關鍵信息基礎設施安全保護條例》，對關鍵信息基礎設施保護提出的更高要求，同時工業數字化轉型提出的新挑戰，從工業數據化轉型需要、工業數據安全形勢、工業數據安全探索等方面闡述網御星云對工業數據安全的思考與解決方案。
聯邦學習、安全多方計算、可信執行環境等隱私計算技術備受學術界和產業界的廣泛關注。邊緣學習采取數據在就近的邊緣服務器/終端設備上本地化處理的方式，本質上就是隱私計算的一種實現方法，但是“云-邊-端”架構的邊緣學習模式又帶來了許多新的隱私泄露風險。報告從邊緣學習的基本概念、分類和特征出發，分析邊緣學習的隱私泄露風險及隱私計算需求、給出邊緣學習中的主流隱私計算技術架構及實踐案例。此外，報告期間正式發布了由邊緣計算產業聯盟組織編寫的《邊緣學習：隱私計算白皮書》。
報告描述了基于工控系統的安全需求，采用商用密碼技術及可信計算3.0技術支撐的安全控制系統。可信計算技術體系全面使用商密算法，實現在工業嵌入式領域的可信度量和驗證，可以對啟動程序、操作系統、應用、數據、業務行為進行全面的度量控制，從而打破傳統以邊界防護為主體的網絡安全防護理念，構建基于控制系統本身的內生主動防護體系。
本報告的研究聚焦化工行業的零碳生產情景。本報告中，零碳生產即在化工產品的生產過程中達到二氧化碳的凈零排放（可利用CCS等末端處理技術），最終產品為零碳化工產品。
科技的發展，無法改變制造業本質。 變化的，是我們對于制造的認知與參與的手段。
本報告從全球視角出發，對于人工智能的發展歷程、產業鏈、核心技術、應用領域及發展趨勢等方面進行全面梳理，為政府部門、從業人員、教育工作者、社會公眾更好了解人工智能的過去、現狀及未來提供參考。
本報告首先闡釋了企業IT運維的內涵，以及在當前數字經濟發展的大環境下企業IT運維工作在技術、戰略、組織架構等方面面臨的變化和問題，并展示了一種以業務和應用為著眼點的企業應用運維管理指標體系，對該體系的原理、設計和實踐進行了詳細說明。
01 軟件定義制造：工業軟件重塑生產作業模式 02 守成與突圍：中國vs全球工業軟件發展對比 03 撥云見日：中國工業軟件服務商領先實踐 04 他山之石：全球工業軟件巨頭成長之路
本報告基于碳中和目標，解析食品飲料產業鏈上不同環節的碳排放量百分比，通過相關措施及分析部分公司案例來詳解食品飲料企業如何做到有效“碳中和”。
報告通過科研數據分析、專家訪談等方式洞悉先進計算領域發展趨勢，探尋具備技術顛覆性、有商業化前景的先進計算技術，并提煉出 2022 年先進計算技術及應用七大趨勢。
本報告為工業互聯網在供應鏈中的應用報告，將梳理工業互聯網賦能產業鏈的背景、模型、必要性、部署模式、數據驅動和相對于傳統供應鏈的優勢，為相關行業企業及利益相關者提供應用及投資參考。
本報告分析數據中心及一體化大數據算力樞紐綠色高質量發展面臨的挑戰，提出了破解思路與解決方案，指出在建設階段與運營階段分別需要注意的問題，從供配電、制冷、存儲、算力網絡、源網荷儲協同等多方面給出節能方案，并歸納了推動綠色數據中心規模部署的專項建議。本報告不僅內容全面、技術先進，而且案例實用，有可操作性，對我國數據中心的建設尤其是實施東數西算工程有很好的示范意義。
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