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《中國5G垂直行業(yè)應(yīng)用案例2022》，選取了5G城市、智能制造和智慧礦山這三個(gè)5G應(yīng)用前景較為樂觀的領(lǐng)域，與39家合作伙伴們一起編寫了16個(gè)優(yōu)秀應(yīng)用案例，同時(shí)增加了對(duì)這三個(gè)領(lǐng)域中的痛點(diǎn)問題、5G應(yīng)用前景和未來發(fā)展方向的分析，希望推動(dòng)5G行業(yè)應(yīng)用的規(guī)模化發(fā)展。
中國云安全市場相較于整體云市場體量較小，增長空間廣闊。在云計(jì)算發(fā)展早期，云安全發(fā)展相較云資源與云能力產(chǎn)品發(fā)展存在滯后性，且安全產(chǎn)品及安全服務(wù)提供者集中于云服務(wù)廠商。伴隨產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深化，云計(jì)算廣泛滲透帶動(dòng)云安全產(chǎn)品布局加快。一方面，“云+行業(yè)”推動(dòng)云安全產(chǎn)品與時(shí)俱進(jìn)，適用場景擴(kuò)大、用戶需求提升；另一方面，傳統(tǒng)安全廠商陸續(xù)開始布局云安全領(lǐng)域。
隨著人工智能技術(shù)的不斷升級(jí)與應(yīng)用，在未來將不斷為企業(yè)開辟新的價(jià)值空間。未來，人工智能將帶來越來越顯著的經(jīng)濟(jì)效益，超半數(shù)的企業(yè)認(rèn)為 10-30%的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益將由人工智能產(chǎn)生。AI多元芯片迅猛發(fā)展，中國AI服務(wù)器廠商領(lǐng)跑全球，AI與云融合將成必然；算法模型愈加復(fù)雜，AI場景更趨多元化，智慧金融、智能推薦等逐步成熟，智能制造、智慧交通、智慧城市等發(fā)展迅猛，互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信、制造業(yè)成為AI滲透度前五的行業(yè)。
綜合考慮細(xì)分市場的市場規(guī)模、行業(yè)增速、企業(yè)關(guān)注度等因素，在本報(bào)告中選取了行業(yè)應(yīng)用層的智能內(nèi)容運(yùn)營、AI知識(shí)管理、AI工業(yè)質(zhì)檢、智能營銷、智能客服、銀行智能風(fēng)控、AIOps，技術(shù)服務(wù)層的視覺智能云服務(wù)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、智能決策、IPA智能流程自動(dòng)化，技術(shù)開發(fā)層的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，共12個(gè)細(xì)分市場，進(jìn)行重點(diǎn)研究。
導(dǎo)讀：研發(fā)數(shù)字化的核心價(jià)值體現(xiàn)在研發(fā)周期縮短、平臺(tái)復(fù)用和軟硬件一體化虛擬驗(yàn)證能力的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)縮短決策鏈，能夠圍繞用戶迅速給與支持和響應(yīng)，也有能力按照消費(fèi)者要求的時(shí)間、方式、配置、價(jià)格提供消費(fèi)者期望的車型，是一場革命性的研發(fā)流程變革。本報(bào)告從車企數(shù)字化研發(fā)的角度分析了數(shù)字化的本質(zhì)、必要性、技術(shù)應(yīng)用和轉(zhuǎn)型路徑，希望能為正在進(jìn)行數(shù)字化變革的車企和每一位汽車人提供參考。
白皮書致力于厘清AI框架的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、技術(shù)體系，通過梳理總結(jié)當(dāng)前AI框架發(fā)展現(xiàn)狀，研判AI框架技術(shù)發(fā)展趨勢，并對(duì)AI框架發(fā)展提出展望與路徑建議。
實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革，促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型升級(jí)成為實(shí)現(xiàn)雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)所需的重要一環(huán)。政府監(jiān)管部門、能源生產(chǎn)企業(yè)、能源輸送企業(yè)、能源消費(fèi)用戶及金融投資機(jī)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的關(guān)鍵力量，也是參與全國碳市場的重要主體，他們將以哪些行動(dòng)承擔(dān)起綠色發(fā)展的社會(huì)責(zé)任？在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，作為新一輪科技革命重要代表的數(shù)智技術(shù)又將在低碳轉(zhuǎn)型中創(chuàng)造哪些可能？
TSN技術(shù)的發(fā)展已有17年歷史，目前的20余項(xiàng)TSN子技術(shù)通過組合可以形成面向工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、車載網(wǎng)絡(luò)、承載網(wǎng)、專業(yè)音視頻網(wǎng)絡(luò)等不同垂直行業(yè)的解決方案。一方面TSN依托于以太、IP生態(tài)圈，能為用戶提供低成本、大帶寬、支持統(tǒng)計(jì)復(fù)用的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，并解決各種總線、工業(yè)以太協(xié)議互通難的問題；另一方面，TSN又具備提供有界時(shí)延、極低時(shí)延、自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)配置、高可靠性等性能優(yōu)勢。因此，作為企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的新型技術(shù)，TSN已成為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)向下一代演進(jìn)的共識(shí)方向之一，將加速重構(gòu)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
本報(bào)告從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠化行業(yè)背景出發(fā)，通過技術(shù)路徑、應(yīng)用場景、商業(yè)模式分別對(duì)低代碼產(chǎn)品定位，闡明低代碼產(chǎn)品低成本、個(gè)性化、普惠化、促就業(yè)的核心價(jià)值并分析低代碼在各個(gè)行業(yè)的滲透現(xiàn)狀，探討低代碼在長期發(fā)展過程中的進(jìn)階路徑。此外，本報(bào)告從多個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)及需求入手，梳理低代碼解決方案和效果，展示低代碼的典型應(yīng)用案例，最后展望行業(yè)未來整體發(fā)展趨勢，為廠商發(fā)展提供參考。
報(bào)告以大量調(diào)研數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，總結(jié)分析了當(dāng)前人工智能在產(chǎn)業(yè)落地的20大挑戰(zhàn)，并從不同維度出發(fā)，將企業(yè)AI應(yīng)用分為不同階段，總結(jié)每個(gè)階段所具備的主要能力特征，以此評(píng)估當(dāng)前國內(nèi)主要行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用所處階段；同時(shí)以精選案例為基準(zhǔn)，為處于不同成熟度階段的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用提供建議，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供參考；最后對(duì)未來幾年時(shí)間內(nèi)的人工智能應(yīng)用做出展望，預(yù)測3-5年內(nèi)，AI應(yīng)用將從單點(diǎn)應(yīng)用向全面智能化過渡。
工業(yè)視覺作為中國制造的眼睛，在各個(gè)制造行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用場景，尤其是在檢測、引導(dǎo)、定位、測量等方面應(yīng)用需求不斷提高，伴隨中國制造2025戰(zhàn)略的實(shí)施，為中國工業(yè)視覺行業(yè)發(fā)展帶來了新契機(jī)。中國工業(yè)視覺基于中國智能制造產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，市場規(guī)模迎來爆發(fā)性增長，2021年規(guī)模已達(dá)178億，預(yù)計(jì)2026年超過500億元，處于政策“黃金期”。
對(duì)量子計(jì)算的研究是突破經(jīng)典計(jì)算算力極限的突破性科學(xué)嘗試，已成為世界各國搶占軍事、安全、經(jīng)濟(jì)、科研等領(lǐng)域全方位優(yōu)勢的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。從概念構(gòu)想，到實(shí)驗(yàn)室成果，再到商業(yè)價(jià)值初探，探索量子計(jì)算物理實(shí)現(xiàn)方式和增加量子比特?cái)?shù)量是全球研究機(jī)構(gòu)及科技企業(yè)追逐的關(guān)鍵目標(biāo)。
《白皮書》指出，在可預(yù)見的未來，中國的人工智能市場需求很大，因此更需要高質(zhì)量、高水平的人才來支撐和推動(dòng)中國人工智能行業(yè)的發(fā)展，特別是人工智能時(shí)代需要更懂創(chuàng)意、更懂跨界、更懂開放、更會(huì)合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養(yǎng)以產(chǎn)業(yè)智能化需求為基礎(chǔ)的、理論與實(shí)踐相結(jié)合的復(fù)合型AI人才。
“中國雙碳大數(shù)據(jù)指數(shù)”是以中國城市作為評(píng)價(jià)對(duì)象，運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段建立的碳達(dá)峰碳中和高質(zhì)量發(fā)展效果的評(píng)價(jià)體系。構(gòu)建指數(shù)的目標(biāo)，是對(duì)城市的雙碳發(fā)展工作形成有效評(píng)價(jià)，在中觀層面提供各個(gè)城市雙碳發(fā)展工作的橫向觀察視角，幫助各地相關(guān)政府部門了解本城市雙碳工作在全國范圍內(nèi)的情況，針對(duì)性的制定政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
汽車智能工廠從車間的生產(chǎn)和質(zhì)控環(huán)節(jié)開始，有望延伸至全生命周期。特斯拉“超級(jí)工廠” 將智能工廠理念與從第一性出發(fā)的生產(chǎn)底層邏輯相結(jié)合，基本實(shí)現(xiàn)整車制造流程的全智能化。本篇將深入解析特斯拉“極佳”定律下的五大創(chuàng)新。
當(dāng)前，傳統(tǒng)芯片已不能滿足人工智能對(duì)芯片性能及算力的要求，如何構(gòu)建出高效的人工智能芯片，將芯片技術(shù)與人工智能技術(shù)有效地結(jié)合起來成為當(dāng)前的熱點(diǎn)話題。本報(bào)告對(duì)AI芯片主流類型進(jìn)行拆解分析，展現(xiàn)中國人工智能芯片的發(fā)展現(xiàn)況，探究其發(fā)展的困境和機(jī)遇。
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