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工業視覺作為中國制造的眼睛，在各個制造行業中具有廣泛的應用場景，尤其是在檢測、引導、定位、測量等方面應用需求不斷提高，伴隨中國制造2025戰略的實施，為中國工業視覺行業發展帶來了新契機。中國工業視覺基于中國智能制造產業快速發展，市場規模迎來爆發性增長，2021年規模已達178億，預計2026年超過500億元，處于政策“黃金期”。
對量子計算的研究是突破經典計算算力極限的突破性科學嘗試，已成為世界各國搶占軍事、安全、經濟、科研等領域全方位優勢的戰略制高點。從概念構想，到實驗室成果，再到商業價值初探，探索量子計算物理實現方式和增加量子比特數量是全球研究機構及科技企業追逐的關鍵目標。
《白皮書》指出，在可預見的未來，中國的人工智能市場需求很大，因此更需要高質量、高水平的人才來支撐和推動中國人工智能行業的發展，特別是人工智能時代需要更懂創意、更懂跨界、更懂開放、更會合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養以產業智能化需求為基礎的、理論與實踐相結合的復合型AI人才。
“中國雙碳大數據指數”是以中國城市作為評價對象，運用大數據手段建立的碳達峰碳中和高質量發展效果的評價體系。構建指數的目標，是對城市的雙碳發展工作形成有效評價，在中觀層面提供各個城市雙碳發展工作的橫向觀察視角，幫助各地相關政府部門了解本城市雙碳工作在全國范圍內的情況，針對性的制定政策引導產業發展。
汽車智能工廠從車間的生產和質控環節開始，有望延伸至全生命周期。特斯拉“超級工廠” 將智能工廠理念與從第一性出發的生產底層邏輯相結合，基本實現整車制造流程的全智能化。本篇將深入解析特斯拉“極佳”定律下的五大創新。
當前，傳統芯片已不能滿足人工智能對芯片性能及算力的要求，如何構建出高效的人工智能芯片，將芯片技術與人工智能技術有效地結合起來成為當前的熱點話題。本報告對AI芯片主流類型進行拆解分析，展現中國人工智能芯片的發展現況，探究其發展的困境和機遇。
本白皮書對產業鏈供應鏈發展新格局，工業互聯網歷史新階段做出了全面論述，同時為工業互聯網平臺賦能產業鏈供應鏈的必要性與意義、技術路徑、應用場景、面臨挑戰以及發展趨勢和建議提供了系統性的分析，觀點清晰，案例翔實，在凝聚產業共識、引領企業創新、加速應用推廣等方面具有重要意義，對于政府和產業界推動工業互聯網平臺、產業鏈供應鏈發展提供了有益的參考。
從信息化、數字化再到元宇宙時代，工業軟件始終與工業流程共同演進。數字化時代，工業軟件的主要意義在于以數字化模型沉淀工業經驗。而在元宇宙時代，工業數字孿生技術為工業的各個環節帶來變化：研發設計環節，元宇宙通過整合大量算力提升效率；生產控制環節，虛擬仿真為生產控制環節帶來改變；運營管理環節，元宇宙的到來使得深度管理成為可能；協同集成環節，辦公協作方式助力突破物理空間限制。為此，以數字孿生應用方式為線索，有助于尋找 “元宇宙 + 計算機” 核心受益標的。
智能制造是利用智能科學的理論、技術、方法和云計算、物聯網、移動互聯、大數據、自動化、智能化等技術手段，實現工業產品研發設計、生產制造過程與機械裝備、經營管理、決策和服務等全流程、全生命周期的網絡化、智能化、綠色化，通過各種工業資源與信息資源整合和優化利用，實現信息流、資金流、物流、業務工作流的髙度集成與融合的現代工業體系。
智慧醫療是指綜合運用移動通信、物聯網、云計算、大數據、人工智能等先進智能技術，實現患者與醫療人員、醫療機構、醫療設備間的互聯互通和信息共享，促進醫院內外業務協同，實現醫療資源的高效配置的一項新型智能化產業。互聯網信息技術與醫療行業的結合，形成了以互聯網醫院為核心，集診前咨詢、診中診療、診后康復保健、慢病管理、健康預防等大健康生態深度融合的互聯網醫療系統。
《2022工業“智能決策”白皮書——點亮企業增長的“燈塔”》聚焦于工業企業數智化轉型建設中的復雜決策問題，首次對智能決策概念進行定義，梳理了工業智能決策技術的應用價值，前瞻性地提出以“機器學習+運籌優化”等多種智能技術深度融合打造企業“決策大腦”，以全局優化為目標，來實現企業綜合收益的最大化；通過數百家標桿客戶的智能決策實踐研究，梳理并輸出實現企業面向設備、面向生產、面向運營、面向產業鏈的全場景賦能的有效方法論，助力工業企業打造二次增長曲線。
工業軟件作為工業和軟件產業的重要組成部分，是推動智能制造高質量發展的核心要素，也是實現工業智能化的前提，因此在傳統行業數字化轉型的道路上，工業軟件至關重要。從全球市場來看，工業軟件將繼續保持每年5%左右的穩健增速，行業增長較為穩定。隨著“十四五”計劃的推出，提出重點突破工業軟件短板的目標，計劃到2025年，全國工業企業關鍵工序數控化率，經營管理數字化普及率和數字化研發設計工具普及率分別達 68%、80%和 85%，工業APP突破100萬個。工業軟件國產化替代趨勢刻不容緩，未來預計將應用于更多的細分場景中去。
我國已經建立了數條太陽能熱發電專用的部件和裝備生產線，具備了支撐太陽能熱發電大規模發展的供應能力，年供貨量可滿足2～3GW太陽能熱發電項目裝機。
本報告聚焦中國云計算市場，對市場整體規模及趨勢進行預測、分析，同時基于實體經濟行業與整體行業的對比，深度洞察中國企業上云的現狀及特點，并剖析中國企業在選擇云供應商時的重點考量因素。
數字化轉型的目的是讓數據成為提升企業盈利水平的生產要素。與數據打交道經驗豐富的互聯網科技企業要成為中小企業數字化轉型的最得力助手，做好生態共建和產業共創，為中小企業的數字化轉型連接更多的合作伙伴，用融合創新提供前沿技術，降低中小企業數字化轉型門檻，豐富中小企業數字化轉型的工具箱。
1 “碳中和”發展環境概述 2 “碳中和”背景下產業趨勢研判 3 “碳中和”背景下關鍵技術創新發展機遇
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