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目錄 人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀 DeepSeek破圈后的大模型發(fā)展趨勢(shì) 大模型重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景 DeepSeek能力賦能個(gè)人發(fā)展
工業(yè)大模型作為新一代人工智能技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景深度融合的結(jié)晶，正以前所未有的速度重構(gòu)制造業(yè)的智能化體系。隨著第四次工業(yè)革命的推進(jìn)，工業(yè)大模型憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、出眾的跨模態(tài)融合特性以及高效的智能決策效能，日益成為推動(dòng)工業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，尚處于初級(jí)發(fā)展階段的工業(yè)大模型，仍面臨工業(yè)數(shù)據(jù)多模態(tài)復(fù)雜性、模型可解釋性不足以及應(yīng)用成本較高等挑戰(zhàn)。為此，行業(yè)迫切需要系統(tǒng)性的解決方案，以促進(jìn)工業(yè)大模型技術(shù)的有效落地與廣泛應(yīng)用。
本報(bào)告重點(diǎn)介紹了六大行業(yè)中數(shù)十個(gè)最引人注目、可應(yīng)用的AI案例。每個(gè)案例都?xì)w納了關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題和機(jī)會(huì)、AI如何提供幫助以及可能的益處。本文還包括每個(gè)行業(yè)的幾個(gè)新興AI案例，這些案例預(yù)計(jì)將在未來(lái)產(chǎn)生重大影響。
創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革交織、全球產(chǎn)業(yè)鏈深度重構(gòu)的背景下，創(chuàng)新已成為大國(guó)發(fā)展的關(guān)鍵變量與高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)能。當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)正處于“由大到強(qiáng)”實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期和轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期、攻堅(jiān)期，準(zhǔn)確研判制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平，對(duì)深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略意義重大。
從供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)在上游關(guān)鍵原材料方面對(duì)進(jìn)口依賴度高，但在新能源材料領(lǐng)域具備全球控制能力，“卡脖子”現(xiàn)象主要集中在中游核心制造設(shè)備及關(guān)鍵零部件等價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，而中下游的組裝制造則展現(xiàn)出較??的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在歐美推行“去中國(guó)化”并重構(gòu)完整產(chǎn)業(yè)鏈、中國(guó)中低端產(chǎn)能面臨內(nèi)外部激烈競(jìng)爭(zhēng)、本土企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)要素缺位等大背景下，中國(guó)企業(yè)穿越周期的關(guān)鍵在于存量市場(chǎng)內(nèi)挖潛力和增量市場(chǎng)外拓空間。
智能機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)的持續(xù)革新，尤其是大模型技術(shù)的賦能以及關(guān)鍵硬件的突破，為行業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前，機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)圖譜逐漸擴(kuò)展中，無(wú)論從零部件、機(jī)器人本體還是落地應(yīng)用上，已逐漸扭轉(zhuǎn)海外壟斷的局面。國(guó)產(chǎn)品牌扎根技術(shù)脫穎而出，帶領(lǐng)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)從國(guó)外壟斷走向國(guó)產(chǎn)個(gè)性化發(fā)展。
2025年AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報(bào)告
當(dāng)前，全球市場(chǎng)對(duì)人工智能的需求熱度不減，各類(lèi)垂直賽道的競(jìng)速仍然激烈，預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將保持19.1%的年均增長(zhǎng)率；在投資方面，全球AI領(lǐng)域的股權(quán)融資和交易情況也顯示出積極的信號(hào)，2024年第三季度，人工智能交易數(shù)量達(dá)1245筆，數(shù)量規(guī)模重回2022年初的巔峰水平，融資金額規(guī)模對(duì)比 2023年提振幅度明顯。
在經(jīng)歷了起步期、單極快速發(fā)展期、均衡擴(kuò)張期三階段后，當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段，是依托我國(guó)“超級(jí)節(jié)點(diǎn)”地位進(jìn)一步嵌入全球制造網(wǎng)絡(luò)的主動(dòng)需求。出口貿(mào)易的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在一般貿(mào)易快速增長(zhǎng)、高技術(shù)出口占比加大、目的地多元化等；對(duì)外投資的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在投資存量進(jìn)入千億美元級(jí)別、綠地投資成首選、部分領(lǐng)先領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)出海等。當(dāng)前美國(guó)對(duì)我國(guó)分層次遞進(jìn)式遏制是制造業(yè)出海面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)，疊加地緣沖突外溢、外需不足等不利因素，下一步應(yīng)從“增強(qiáng)系統(tǒng)性、擴(kuò)大包容性、提升專(zhuān)業(yè)性、增強(qiáng)抗壓性”四方面更好地打造屬于我制造業(yè)的“大航海時(shí)代”。
中國(guó)聯(lián)通《DeepSeek洞察與大模型應(yīng)用——人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告》深入剖析了DeepSeek大模型的發(fā)展、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)比了中美AI領(lǐng)域的現(xiàn)狀，并提出了大模型使用建議。
在智能數(shù)字化優(yōu)先的新時(shí)代背景下，生成式AI以其快速迭代的特性開(kāi)辟了一條充滿無(wú)盡可能的嶄新商業(yè)路徑。該技術(shù)不僅大幅提升個(gè)人與企業(yè)用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作、個(gè)性化服務(wù)的高效化與精準(zhǔn)化，還在優(yōu)化生產(chǎn)流程，催生新商業(yè)機(jī)會(huì)（如AI訓(xùn)練師、AI教育培訓(xùn)等）方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，助力企業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中搶占戰(zhàn)略先機(jī)的同時(shí)，釋放出龐大的市場(chǎng)潛力與經(jīng)濟(jì)效益。IDC預(yù)計(jì)：2027年全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1,454億美元；在中國(guó)，該市場(chǎng)規(guī)模將增至129億美元，2023~2027年年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)55.1%。
作為我國(guó)“雙碳”領(lǐng)域的重要研究成果，藍(lán)皮書(shū)系統(tǒng)梳理全球“雙碳”發(fā)展態(tài)勢(shì)，以“場(chǎng)景”和“產(chǎn)業(yè)”為雙主線，整合政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為政府、行業(yè)及企業(yè)提供科學(xué)參考與行動(dòng)指引，助力破解“認(rèn)知碎片化、路徑模糊化、工具方法缺位”等核心難題。
報(bào)告認(rèn)為，AI的普及將為企業(yè)帶來(lái)無(wú)限的創(chuàng)新和增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，尤其是信任的建立。報(bào)告圍繞AI自主性的發(fā)展，探討了其在技術(shù)開(kāi)發(fā)、客戶體驗(yàn)、物理空間和工作組織四個(gè)維度上的商業(yè)轉(zhuǎn)型和信任重塑。
《工業(yè)大模型白皮書(shū)（2025年）》從多維度系統(tǒng)梳理了工業(yè)大模型的前沿技術(shù)、產(chǎn)品解析、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)施策略、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與人才需求等，并預(yù)測(cè)了未來(lái)幾年的發(fā)展趨勢(shì)，從技術(shù)融合、生態(tài)共建、政策協(xié)同等角度，為工業(yè)大模型的未來(lái)發(fā)展提供了戰(zhàn)略指引。
目錄 1、為何數(shù)字化 2、何為數(shù)字化 3、如何數(shù)字化 4、數(shù)字化的價(jià)值
2024中國(guó)信創(chuàng)+AI趨勢(shì)洞察報(bào)告是一篇主要面向信創(chuàng)行業(yè)從業(yè)者以及AI行業(yè)從業(yè)者的研究報(bào)告，旨在幫助從業(yè)者分析AI與信創(chuàng)的協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)，梳理AI技術(shù)如何賦能信創(chuàng)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，國(guó)家政策面對(duì)信創(chuàng)+AI的支持，大型國(guó)央企的投入力度，AI應(yīng)用在八大行業(yè)的落地情況，未來(lái)發(fā)展的技術(shù)難點(diǎn)以及方向。
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