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2025年6月3日，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合應(yīng)用參考指南》，面向石化化工行業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化、綠色低碳發(fā)展、安全生產(chǎn)管理等轉(zhuǎn)型需求，系統(tǒng)梳理石化化工行業(yè)工藝參數(shù)優(yōu)化、危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)預(yù)警、環(huán)保質(zhì)量評(píng)價(jià)等137類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。旨在為石化化工行業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合過(guò)程中的需求場(chǎng)景識(shí)別、應(yīng)用模式打造、關(guān)鍵系統(tǒng)構(gòu)建和組織實(shí)施方法提供參考借鑒。
人工智能與前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，如先進(jìn)制造、量子計(jì)算、生命科學(xué)、新材料、新能源等加速融合，將催生出更多新的科技和產(chǎn)業(yè)賽道。本報(bào)告旨在梳理人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，并通過(guò)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要應(yīng)用場(chǎng)景與典型案例的跟蹤研究，深入剖析AI 在行業(yè)深度應(yīng)用中面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，希望為政府主管部門和相關(guān)行業(yè)企業(yè)提供決策參考，共同探討AI 如何助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
該模型采用大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行后訓(xùn)練，在僅有少量標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下顯著提升了模型性能，并且通過(guò)智能訓(xùn)練場(chǎng)動(dòng)態(tài)生成題目和實(shí)時(shí)驗(yàn)證解題過(guò)程來(lái)進(jìn)一步增強(qiáng)推理能力。
根據(jù)國(guó)家“十四五”規(guī)劃綱要，傳感器與高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法等并列，是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的關(guān)鍵技術(shù)。傳感器被譽(yù)為“萬(wàn)物互聯(lián)之眼”，可以精確地測(cè)量出壓力、溫度、濃度等各種信息，是數(shù)據(jù)采集的源頭。傳感器作為一種檢測(cè)裝置，能感受到被測(cè)量的信息，并能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求。
報(bào)告深入剖析具身機(jī)器人行業(yè)現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)，從人腦結(jié)構(gòu)拆解入手，類比人腦各部位功能與機(jī)器人大腦對(duì)應(yīng)關(guān)系，指出人形機(jī)器人“大腦”目前多由中央控制器承擔(dān)，未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)大小腦分離，提升運(yùn)動(dòng)控制與認(rèn)知能力。具身智能算法方案分為分層決策模型與端到端模型，訓(xùn)練方法涵蓋模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)采集則有基于仿真環(huán)境與真實(shí)世界兩種路線。國(guó)內(nèi)外廠商在大模型進(jìn)展方面各有突破，如銀河通用的GraspVLA、Figure AI的VLA通用大模型、智元的GO - 1以及英偉達(dá)的GR00T N1，均在提升機(jī)器人泛化能力與動(dòng)作執(zhí)行精度上取得顯著成果。
2025年5月30日，為加快構(gòu)建算力互聯(lián)互通體系，實(shí)現(xiàn)不同主體、不同架構(gòu)的公共算力資源標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)，提高公共算力資源使用效率和服務(wù)水平，促進(jìn)算力高質(zhì)量發(fā)展，工業(yè)和信息化部印發(fā)《算力互聯(lián)互通行動(dòng)計(jì)劃》，其中明確提出“標(biāo)準(zhǔn)化封裝人工智能、科學(xué)計(jì)算、邊緣計(jì)算等任務(wù)型應(yīng)用，構(gòu)建支持各類新架構(gòu)芯片的算子庫(kù)、開(kāi)發(fā)框架等，提高應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。”
在全球數(shù)字化與智能化浪潮交相輝映的當(dāng)下，人工智能技術(shù)，特別是生成式AI與大模型技術(shù)的突破性飛躍，正引領(lǐng)一場(chǎng)前所未有的技術(shù)革新浪潮，重塑著各行各業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖。在此背景下，算力資源已成為支撐AI技術(shù)持續(xù)進(jìn)步不可或缺的基石，而算力中心，作為算力資源的核心承載平臺(tái)，正迎來(lái)嶄新的發(fā)展機(jī)遇。 本報(bào)告梳理了中國(guó)算力中心行業(yè)上、下游的相關(guān)數(shù)據(jù)，深入分析算力中心定制批發(fā)業(yè)務(wù)的整體及不同地域市場(chǎng)供需現(xiàn)狀、未來(lái)供需變化情況，希望為國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)把握市場(chǎng)機(jī)遇提供重要參考。
AI不再是科技巨頭的專屬工具，而是所有企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、創(chuàng)新突圍的核心驅(qū)動(dòng)力。AI轉(zhuǎn)型并非簡(jiǎn)單的技術(shù)堆砌，而是一場(chǎng)涉及戰(zhàn)略、組織、數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性工程。企業(yè)需要從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，結(jié)合自身業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，找到最適合的AI落地路徑。AI轉(zhuǎn)型沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，但成功者必有一條清晰的實(shí)踐邏輯。 本白皮書(shū)旨在為行業(yè)企業(yè)提供一份全面、深入、實(shí)用的AI轉(zhuǎn)型指南，助力企業(yè)在AI時(shí)代搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
虛擬電廠發(fā)展模式與技術(shù)形態(tài)思考
本報(bào)告重點(diǎn)對(duì)新型人工智能存儲(chǔ)的概念范圍、面臨挑戰(zhàn)、關(guān)鍵技術(shù)和最佳實(shí)踐進(jìn)行了梳理和分析。概念范圍上，梳理了新型人工智能存儲(chǔ)的基本概念，分析了全球人工智能存儲(chǔ)戰(zhàn)略。面臨挑戰(zhàn)上，點(diǎn)明了新型人工智能存儲(chǔ)是發(fā)力大模型的基礎(chǔ)，但同時(shí)在海量數(shù)據(jù)歸集、訓(xùn)練數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率、推理實(shí)時(shí)性等方面存在諸多挑戰(zhàn)。關(guān)鍵技術(shù)上，闡明了新型人工智能存儲(chǔ)需要從存儲(chǔ)介質(zhì)、系統(tǒng)、架構(gòu)、數(shù)據(jù)編織、數(shù)據(jù)范式和數(shù)據(jù)安全等方面發(fā)力。最佳實(shí)踐上，介紹了醫(yī)療、金融、云服務(wù)商、AI企業(yè)等在新型人工智能存儲(chǔ)的實(shí)踐案例，最后，本報(bào)告針對(duì)當(dāng)前人工智能存儲(chǔ)發(fā)展的挑戰(zhàn)，提出了未來(lái)我國(guó)新型人工智能存儲(chǔ)發(fā)展建議。
云智算是通過(guò)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施與人工智能核心技術(shù)深度融合，提供一體化算網(wǎng)資源、全棧式開(kāi)發(fā)環(huán)境、一站式模型服務(wù)、多樣化場(chǎng)景應(yīng)用的新型云服務(wù)模式。作為云計(jì)算的新升級(jí)，云智算是以AI為核心驅(qū)動(dòng)力的下一代云計(jì)算范式，是未來(lái)算網(wǎng)智一體化算力網(wǎng)絡(luò)的核心載體。 本白皮書(shū)詳細(xì)闡述了云智算的發(fā)展背景、內(nèi)涵，系統(tǒng)性定義了云智算體系架構(gòu)，提出十大關(guān)鍵技術(shù)方向，為云智算發(fā)展探索了新的技術(shù)路徑，旨在號(hào)召行業(yè)內(nèi)各相關(guān)主體共同推動(dòng)云智算技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用和生態(tài)成熟，助力千行百業(yè)注智賦能。
在全球能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標(biāo)深入推進(jìn)的時(shí)代背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為能源行業(yè)突破發(fā)展瓶頸、重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心驅(qū)動(dòng)力。作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，能源行業(yè)正面臨清潔化、智能化、高效化的深刻變革。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是實(shí)現(xiàn)能源供給安全與低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑，更是構(gòu)建新型能源體系、引領(lǐng)全球綠色革命的核心引擎。在此背景下，本案例集應(yīng)運(yùn)而生，旨在系統(tǒng)呈現(xiàn)能源企業(yè)在數(shù)字化浪潮中的創(chuàng)新實(shí)踐與標(biāo)桿成果，為全行業(yè)提供可借鑒、可推廣的轉(zhuǎn)型范式。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)如火如荼的今天，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局。《2025央國(guó)企AI+數(shù)智化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》深入剖析政策脈絡(luò)，解析央國(guó)企面臨的轉(zhuǎn)型壓力與機(jī)遇，全景展現(xiàn)其在數(shù)智化浪潮中的實(shí)踐探索與創(chuàng)新突破。從戰(zhàn)略規(guī)劃到技術(shù)落地，從組織變革到人才布局，報(bào)告以詳盡的數(shù)據(jù)和案例，為央國(guó)企在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中如何找準(zhǔn)方向、突破困局、搶占未來(lái)制高點(diǎn)提供了極具價(jià)值的指引。
2024 年是大模型深入賦能千行百業(yè)，融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，助力科技創(chuàng)新的一年。截至今年5 月，我國(guó)國(guó)產(chǎn)大模型的數(shù)量已經(jīng)超過(guò)300 個(gè)，預(yù)示著大模型在各行業(yè)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用和深度拓展，對(duì)培育新質(zhì)生產(chǎn)力、高水平賦能新型工業(yè)化、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了重要作用。今年，國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告首次提出“人工智能+”行動(dòng)以來(lái)，全國(guó)各地進(jìn)一步加速大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的落地融合。
德勤《2025年AI案例精選》報(bào)告深入探討了人工智能（AI）在六大行業(yè)（消費(fèi)、能源與工業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、政府與公共服務(wù)、生命科學(xué)與健康管理、技術(shù)媒體和電信）的應(yīng)用案例、潛在價(jià)值及未來(lái)趨勢(shì)。報(bào)告旨在為各行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供洞見(jiàn)，助力明智決策與戰(zhàn)略部署，涵蓋當(dāng)前應(yīng)用、未來(lái)趨勢(shì)、行業(yè)特定案例及實(shí)施建議，幫助組織把握AI機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與增長(zhǎng)。
目錄 第一部分：人工智能 第二部分：新一代人工智能 第三部分：人工智能+
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