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本白皮書旨在分析關(guān)鍵趨勢和領(lǐng)先實(shí)踐，為制造業(yè)企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)自動化轉(zhuǎn)型提供建議和方向。首先我們相信，受全球勞動力結(jié)構(gòu)變化、顛覆性技術(shù)突破、市場需求變化、中國市場國產(chǎn)化替代加速等多重因素影響，全球及中國智能制造和自動化行業(yè)有望在2030年進(jìn)入高增長時代。其次，“平臺化、敏捷化、智能化”三大技術(shù)趨勢將驅(qū)動行業(yè)發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、虛擬化PLC、人工智能、工業(yè)大模型等多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)令更多自動化、智能化場景成為可能。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)全面擁抱“開放、智能、融合”的智能制造軟硬件平臺，選擇開放融合的合作伙伴，抓住工業(yè)自動化行業(yè)技術(shù)變革帶來的效率提升機(jī)會。
智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，通過“數(shù)據(jù)上行”（全面感知采集）和“知識下行”（智能分析決策）實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)。其本質(zhì)是打破傳統(tǒng)IoT與AI的應(yīng)用壁壘，形成“端到端”閉環(huán)，推動物聯(lián)網(wǎng)從“設(shè)備互聯(lián)”向“智能決策”演進(jìn)。 智能物聯(lián)網(wǎng)正處于產(chǎn)業(yè)增長期關(guān)鍵階段，隨著技術(shù)融合和政策支持，將在智能制造、智慧交通、低空經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域釋放更大潛力，推動全球進(jìn)入“萬物智聯(lián)”時代。中國需抓住機(jī)遇，突破技術(shù)瓶頸，構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升國際競爭力。
人形機(jī)器人市場即將迎來指數(shù)級增長，預(yù)計到2035年將達(dá)到380億美元（高盛）至240萬億美元（Ark Invest）的驚人規(guī)模。人形機(jī)器人的快速發(fā)展是由人工智能、硬件組件（執(zhí)行器、傳感器）以及電池技術(shù)的突破性進(jìn)展共同驅(qū)動的。特別是多模態(tài)生成式人工智能正在增強(qiáng)機(jī)器人的適應(yīng)性和決策能力，同時硬件成本正在急劇下降。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，華為攜手全球伙伴打造的數(shù)智化樣本正以前所未見的速度重塑產(chǎn)業(yè)規(guī)則。從汽車制造到零售革新，從智慧園區(qū)到AI賦能，這些案例不僅是技術(shù)的勝利，更是生態(tài)協(xié)同的范本。平均60秒下線一輛汽車的長安工廠、節(jié)省75%財報上傳時間的德國百年企業(yè)、將千億包裹送上征途的順豐物流網(wǎng)絡(luò)，這些震撼數(shù)據(jù)背后隱藏著怎樣的產(chǎn)業(yè)躍遷邏輯？當(dāng)傳統(tǒng)行業(yè)遭遇硬核科技，碰撞出的不僅是效率革命，更是價值創(chuàng)造的全新范式。
該報告深入探討了至2025年，人工智能技術(shù)如何成為推動各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。報告首先概述了當(dāng)前全球范圍內(nèi)智能科技的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，強(qiáng)調(diào)隨著計算能力的提升、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用以及算法模型的不斷創(chuàng)新，AI正以前所未有的速度改變著企業(yè)運(yùn)營模式和個人生活方式。 接著，分析了包括制造業(yè)、金融服務(wù)、醫(yī)療健康等多個行業(yè)在內(nèi)，如何通過引入AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)效率提升、成本降低和服務(wù)優(yōu)化的具體案例。此外，還特別提到了對于中小企業(yè)而言，借助云服務(wù)等途徑可以更便捷地接入先進(jìn)的人工智能解決方案，從而縮小與大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的差距。 最后，報告對未來幾年內(nèi)AI領(lǐng)域可能面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了預(yù)測，并提出了相應(yīng)的應(yīng)對策略，旨在為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供決策參考，幫助其把握機(jī)遇，在即將到來的智能化時代中占據(jù)有利位置。
報告從“人工智能”“新一代人工智能”和“人工智能+”三個維度展開，從人工智能的定義入手，剖析了人工智能的動力，以及人工智能和數(shù)據(jù)、算力、算法的關(guān)系，介紹了我國的人工智能發(fā)展情況，分析了新一代人工智能的特點(diǎn)。
本報告旨在系統(tǒng)闡述安全智能體在行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全治理、安全運(yùn)營等領(lǐng)域的成熟應(yīng)用價值，通過構(gòu)建科學(xué)評價體系驗(yàn)證安全智能體的技術(shù)先進(jìn)性與商業(yè)化能力。研究重點(diǎn)聚焦于兩方面：一是通過成熟度模型客觀評估安全智能體在技術(shù)、應(yīng)用、服務(wù)等維度的綜合能力，證明其已突破技術(shù)驗(yàn)證階段，具備規(guī)模化落地條件；二是回應(yīng)市場對安全智能體“能否替代人工”、“是否可靠穩(wěn)定”的核心質(zhì)疑，明確傳遞其作為企業(yè)級安全基礎(chǔ)設(shè)施的成熟性信號。
《2025年人工智能指數(shù)報告》中文版由斯坦福大學(xué)李飛飛團(tuán)隊(duì)匠心編撰，為全球人工智能發(fā)展繪制出細(xì)致入微的全景圖譜。這份長達(dá)456頁的報告，引領(lǐng)我們深入探索研發(fā)、技術(shù)性能、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、科學(xué)醫(yī)學(xué)、政策法規(guī)等八大核心領(lǐng)域，創(chuàng)新性引入 AI 硬件、推理成本、專利趨勢等前沿議題。
2025年6月23日消息，根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)制修訂計劃，由全國信息化和工業(yè)化融合管理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會（TC573）歸口管理的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 邊緣管理通用要求》（計劃號：20242303-T-339）國家標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過多次討論和修改完善，現(xiàn)已形成標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿。按照國家標(biāo)準(zhǔn)制修訂程序要求，現(xiàn)公開征求意見。
單對線以太網(wǎng)（Single Pair Ethernet, SPE）技術(shù)以其布線簡化、部署靈活等方面的顯著優(yōu)勢，展現(xiàn)了極強(qiáng)的技術(shù)包容性和應(yīng)用潛力，在工業(yè)自動控制、車載、樓宇等領(lǐng)域具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的應(yīng)用前景；并且其持續(xù)演進(jìn)順應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高效化、靈活化和智能化的發(fā)展趨勢，將帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的升級與創(chuàng)新。 本報告旨在全面介紹單對線以太網(wǎng)技術(shù)的概念、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景及未來發(fā)展趨勢，希望能夠?yàn)樾袠I(yè)從業(yè)者、技術(shù)研究者和決策者提供有價值的參考。也期待各界同仁共同努力，推動SPE技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與應(yīng)用，為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和社會經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。
《AI大模型技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢》報告深入探討了AI技術(shù)在電力系統(tǒng)中的潛在應(yīng)用，包括負(fù)荷預(yù)測、調(diào)度優(yōu)化、市場仿真等關(guān)鍵領(lǐng)域，并分析了大模型在電力系統(tǒng)研究與實(shí)踐中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)，還詳細(xì)闡述了大模型的核心能力，結(jié)合具體案例展示了其在電力系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用效果，強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在推動電力系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型方面的重要性。
隨著數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)要素，傳統(tǒng)BI工具因封閉架構(gòu)與技術(shù)壁壘，難以滿足企業(yè)實(shí)時動態(tài)決策需求。AI與BI的融合成為發(fā)展趨勢，通過結(jié)合AI的自動化、智能化能力與BI的數(shù)據(jù)分析能力，推動商業(yè)智能向智能化引擎升級。《2025年中國人工智能與商業(yè)智能發(fā)展白皮書》深入探討了人工智能（AI）與商業(yè)智能（BI）融合的發(fā)展趨勢、現(xiàn)狀、應(yīng)用場景、技術(shù)挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展方向，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的參考和指導(dǎo)，強(qiáng)調(diào)了AI與BI融合在推動企業(yè)決策智能化和運(yùn)營效率提升中的關(guān)鍵作用。
本白皮書深入剖析了“AI Ready”的數(shù)據(jù)中心在計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲及相關(guān)治理組件等關(guān)鍵要素，并前瞻性地提出了AI變革就緒度評估體系。這不僅能為企業(yè)決策者提供清晰的指引，更能為技術(shù)管理者提供具體可落地的行動方案。我們相信，通過構(gòu)建面向未來的AI基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)定能在這場波瀾壯闊的智能化轉(zhuǎn)型中，乘風(fēng)破浪，行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
當(dāng)前，DeepSeek模型已在我國多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)部署，成為提升政府服務(wù)效能、優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營管理增強(qiáng)終端產(chǎn)品功能的重要工具。地方政府層面，DeepSeek的部署顯著提升了政務(wù)服務(wù)效率，優(yōu)化了城市治理體系，助力政府服務(wù)從“數(shù)字化”向“智能化”躍遷，不斷提升公共服務(wù)質(zhì)量。國央企層面，我國數(shù)十家央企和國企接入DeepSeek模型，涉及能源、通信、金融、基礎(chǔ)設(shè)施等多個領(lǐng)域，有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，推動產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。智能終端層面，DeepSeek模型為相關(guān)產(chǎn)品提供強(qiáng)大的智能處理能力，滿足用戶對智能辦公、品質(zhì)生活的需求。1.5版本報告增加總結(jié)了DeepSeek模型在地方政府、國央企及智能終端方面的部署情況，探討其應(yīng)用成效和未來發(fā)展趨勢，為社會公眾更好了解DeepSeek的發(fā)展進(jìn)程提供參考。
目錄 第一章 中國企業(yè)研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義與價值 第二章 中國企業(yè)研發(fā)管理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn) 第三章 廠商分析與最佳伙伴選型指標(biāo)構(gòu)建 第四章 中國企業(yè)研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來趨勢展望
白皮書深入解析了數(shù)字可信內(nèi)涵和外延，強(qiáng)調(diào)其作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的重要性，同時創(chuàng)新性提出了數(shù)字可信技術(shù)體系框架，整合了區(qū)塊鏈、隱私計算、分布式身份等技術(shù)，形成完整的可信技術(shù)生態(tài)。
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